Çok az sektör Birleşik Krallık kadar hızlı ve tekrar tekrar uyum sağlamak zorunda kaldı perakende. Ana caddede azalan ziyaretçi sayısı, artan maliyetler ve sürekli tedarik zinciri kesintileri, son on yılda rekabetçi temel çizgisini yeniden şekillendirdi ve marjlar daralmaya devam ederken verimlilik için çok az alan bıraktı.
UiPath’te Gelir Direktörü.
Stratejik olarak uygulandığında yapay zeka, perakendecilerin karmaşıklığı artırmadan veya kaynakların genişletilmesini gerektirmeden operasyonlarını genişletmelerine olanak tanır. Ekipler şuraya yönlendirilebilir: müşteri-önceliklerle yüzleşirken tahmine dayalı içgörüler pazardaki değişimleri tahmin etmeye ve envanter ve tedarik zinciri kararlarını optimize etmeye yardımcı olur.
Verimliliğin artık altın standart haline gelmesiyle birlikte, kararlı bir şekilde yapay zekaya yönelmek rekabetçi kalmanın anahtarıdır. Bunu yapan perakendeciler daha fazla verimliliğin kilidini açabilir, performansı artırabilir ve müşteri ilişkilerini güçlendirerek kendilerini önümüzdeki yıllarda başarılı olmak için en güçlü konuma getirebilirler.
Yapay zekayı güçlendiren perakendeciler daha azıyla daha fazlasını yapıyor
İngiltere’deki perakendeciler bu yıl daha az işgücünün getirdiği zorluklarla boğuşuyor ve yaklaşık 97.000 perakende işinin işten çıkarılması söz konusu. Bu, perakendecilerin, işi omuzlayacak daha az insanla, sorunsuz operasyonları artan müşteri beklentileriyle dengeleme zorunluluğunu doğurdu
Yapay zeka, sınırlı kaynaklar ile müşteri talebi arasındaki bu boşluğu kapatmak için devreye girerek perakendecilerin operasyonlarını başarılı bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanıyor.
Perakende, doğası gereği envanter takibi, müşteri siparişleri, stok seviyelerinin yönetilmesi ve tedarikçilerle irtibat kurulmasının bu önemli zaman kaybına katkıda bulunduğu, yönetimin yoğun olduğu bir sektördür.
Aslında yakın zamanda yapılan bir araştırma, ortalama bir perakendecinin yılda neredeyse 300 saatini rutin yönetici görevlerine ayırdığını gösterdi; ankete katılan perakendecilerin %66’sı, büyüyen envanterler ve sipariş işleme hızı gibi nedenleri öne sürerek yönetici hacimlerinin yalnızca arttığını söyledi.
Yapay zekanın bu rutin idari görevleri otomatikleştirmesiyle, çalışanlar İnsani bir dokunuş gerektiren ve sonuçta uzun vadeli müşteri sadakatini teşvik eden, yaratıcı, müşteriyle yüz yüze kalan çalışmalara daha fazla zaman ayırabilirsiniz.
Dahili veri ve yönetici görevlerinin ötesinde, yapay zeka aracıları müşteriye yönelik operasyonlarda da büyük bir potansiyele sahip ve 2029 yılına kadar müşteri hizmetleri sorgularının %80’ini karşılayacakları tahmin ediliyor.
Bu temsilciler, bir perakendecinin kendi verileriyle eğitildiklerinde, ilk satırdaki sorguları bağımsız bir şekilde yönetebilir ve bilinçli ürün önerileri sunarak insan operatörlerin daha karmaşık sorunlara odaklanmasına olanak tanır.
Gerçek zamanlı bilgileri daha akıllı perakende kararlarına dönüştürüyoruz
Pazardaki değişiklikleri öngören ve öngörüyle hareket eden perakendeciler, uzun vadeli operasyonel dayanıklılık geliştirerek reaktif, son dakika stratejilerine güvenenlerin önünde kalabilir.
Eski planlama sistemleri ve yavaş güncellenen elektronik tablolar Birçok perakendeci tarafından yaygın olarak kullanılmaya devam ediyor ancak sürekli değişim ve öngörülemeyen tüketici davranışlarıyla tanımlanan bir Birleşik Krallık pazarında bu araçlar buna ayak uyduramıyor. Gerçek zamanlı bilgiler bir adım önde olmak için kritik öneme sahiptir.
Yapay zeka destekli tahmin, talebi %50’ye kadar daha yüksek doğrulukla tahmin etmek için gerçek zamanlı tüketici verilerinden yararlanarak bu süreci yeniden tasarlıyor. Bu öngörü, perakendecilerin promosyonları planlamasına, stok seviyelerini yönetmesine ve talepteki değişimlere daha gerçekleşmeden hazırlanmalarına olanak tanır.
En önemlisi, yapay zeka senaryo tabanlıdır planlama. Perakendeciler artık tek bir tahmine güvenmek yerine birden fazla gerçek zamanlı senaryoyu aynı anda çalıştırabiliyor.
Bu, potansiyel arz şoklarına veya rakip faaliyetlerine karşı stratejilerini stres testi yapmalarına olanak tanıyarak, gelir fırsatlarının ve maliyet tasarruflarının gözden kaçırılmamasını sağlamak için proaktif planlama yapılmasına olanak tanır. Örneğin, İngiltere’nin önde gelen çok kanallı perakendecilerinden biri yapay zeka planlamasından yararlanarak fiyatlandırma indirimlerini optimize ederek toplamda 2,4 milyon £ tasarruf sağladı.
Yapay zeka için sağlam bir temel oluşturmak
Yapay zeka ve onun araç takımları büyük operasyonel iyileştirmeler sağlayabilir ancak bu büyük ölçüde perakendecilerin öncelikle kendi durumlarını uyumlu hale getirmelerine bağlıdır. veri strateji ve temel iş akışlarının yeniden düşünülmesi. Yapay zeka, tüm potansiyelini ortaya koymak için uçtan uca sürecin yeniden tasarlanmasını gerektirir; o, modası geçmiş eski sistemler için bir örnek değildir.
Operasyonel mükemmelliğin kalbinde modern, amaca yönelik olarak oluşturulmuş bir teknoloji yığını yatıyor. Perakendeciler, öncelikle verilerin doğru ve yüksek kalitede olmasını sağlayarak, kararları otomatikleştirmek ve manuel darboğazları ortadan kaldırmak için aracılar da dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerini kullanmayı düşünebilir.
Yapay zeka, ekiplerin stratejiye odaklanmalarına, kalabalık perakende ortamında rekabet üstünlüğünü sürdürmelerine ve uzun vadeli büyümeyi teşvik etmelerine olanak tanır.
Yapay zeka perakendenin operasyonel geleceğini güçlendiriyor
Hem perde arkasında hem de müşteriyle yüz yüze yapılan operasyonlarda operasyonel mükemmelliğe ulaşmak, önümüzdeki yıllarda perakendeciler için belirleyici zorluk olacaktır. Modern bir yapay zeka ve veri stratejisi oluşturmak, iş akışlarını yeniden canlandırmak, verimliliği artırmak ve daha akıllı, daha hızlı kararlar almak için çok önemlidir.
Bu kazanımlar, bugün kararlı bir şekilde hareket ederek daha güçlü bir büyüme elde etmelerine, daha akıllı ve daha bilinçli kararlar almalarına ve daha iyi hizmet sunmalarına olanak tanıyan Birleşik Krallık perakendecilerinin çok yakınındadır. müşteri deneyimleri Her ikisi de yeni müşteriler çekerken değişen beklentileri de karşılıyor.
En iyi otomasyon yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro