- Nvidia DGX Spark, devasa birleştirilmiş 128 GB belleği verimli bir şekilde kullanarak daha büyük yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırıyor
- Yerel CUDA desteği, Spark’ı masaüstü bilgisayarlardaki gelişmiş yapay zeka iş yükleri için ideal hale getiriyor
- Arm CPU ve Blackwell GPU kombinasyonu, pahalı profesyonel grafik kartlarını ortadan kaldırır
Merakla beklenen Nvidia DGX Spark nihayet GB10 Superchip etrafında inşa edilmiş çok küçük bir masaüstü sistemi olarak geldi.
Sistemi tipik masaüstü bilgisayarlardan ve hatta en kompakt bilgisayarlardan anında ayıran bir özellik olan, paylaşılan 128 GB LPDDR5X belleğe sahiptir. iş istasyonları.
Ve tarafından yapılan erken bir incelemeye göre Tom Donanımısistem yalnızca yapay zeka odaklı yetenekleri tam olarak kullanıldığında güçlü sonuçlar verir.
Donanım tasarımı ve bağlantı odağı
Spark’ın donanım tasarımı, birleştiren tek bir pakete dayanır. KolBlackwell GPU’lu tabanlı CPU.
Bu entegrasyon şunları sağlar: Nvidia aşırı maliyetlerle profesyonel sınıf grafik kartları gerektirmeden daha büyük yerel modelleri desteklemek.
Sırasında Elma Ve AMD Sistemler büyük paylaşılan bellek yapılandırmaları sunsa da, birçok yapay zeka geliştirme iş akışına hakim olmaya devam eden Nvidia’nın yazılım ekosistemi için doğrudan destekten yoksundurlar.
Fiziksel tasarım, görsel yetenek veya modüler genişleme yerine yoğunluğu ve hava akışını vurgular.
Hacmi bir litrenin biraz üzerinde olan ve kabaca 150 x 150 x 50 mm ölçülerinde olan ünite, herhangi bir modern ortama rahatça uyum sağlar. mini bilgisayarancak benzerlikler çoğunlukla burada bitiyor.
Ünite, bir USB-C güç girişinin yanı sıra, DisplayPort alternatif moduna sahip üç adet USB-C 20 Gbps bağlantı noktası, bir HDMI 2.1a bağlantı noktası ve bir 10 Gb Ethernet bağlantısı sağlar.
En önemlisi, 200 Gbps’ye kadar kapasiteye sahip yerleşik bir ConnectX-7 ağ arayüzü tarafından çalıştırılan iki QSFP bağlantı noktası içerir; bu, bir mini PC ile nadiren ilişkilendirilen bir yetenek olan, dağıtılmış bilgi işlem deneyleri için birden fazla birimin birbirine bağlanmasına olanak tanır.
Sistem, Nvidia’nın yazılım yığınıyla yakından uyumlu, özelleştirilmiş bir Ubuntu 24.04 LTS dağıtımı olan DGX OS’yi çalıştırıyor.
Yerel olarak bağlı bir monitör ve klavyeye sahip bir bilgisayar olarak veya bir ağ üzerinden uzaktan erişilen başsız bir sistem olarak çalışabilir.
Nvidia’nın Sync yardımcı programı, Windows ve macOS makinelerinden uzaktan erişimi basitleştirerek yapay zeka araçlarının arka planda sürekli çalışmasına olanak tanır.
Bu kullanım kalıpları şuna benziyor: mobil iş istasyonları veya paylaşılan bilgi işlem düğümlerine, günlük masaüstü bilgisayarların genellikle nasıl kullanıldığı yerine erişilir.
DGX Spark, yerel yapay zeka çalışmaları için tasarlanmış kompakt sistemlerde nadir görülen bir eşleştirme olan yerel CUDA desteğine sahip birleşik 128 GB bellek havuzundan yararlanır.
Bu yapılandırma, sistem RAM’i ile GPU belleği arasında sık veri hareketini önleyerek daha büyük modellerin tamamen bellekte çalışmasına olanak tanır ve sonuç olarak, daha küçük VRAM havuzlarına sahip ayrı GPU’larda görülen bazı pratik sınırlar azalır.
Aynı yetenek aynı zamanda net ödünleşimleri de beraberinde getiriyor. Giriş fiyatı, özellikle zorlu yapay zeka iş yüklerini her gün çalıştırmayan kullanıcılar için, kompakt masaüstü bilgisayarlara göre yüksek kalıyor.
Sistem, Linux odaklı ortamların dışındaki kullanıcılar için yazılım uyumluluğunu kısıtlayan Windows’u desteklememektedir.
GPU’sunun oyun veya genel grafik görevleri için de uygun olmaması, dar kapsamını güçlendiriyor.
DGX Spark, yerel yapay zeka deneylerinin birincil ve sürekli bir gereklilik olduğunu varsayar ancak önceliğiniz bu değilse pratik değerini kaybeder.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.