Agentic AI, sürekli insan gözetimi olmadan hedeflere ulaşmak için bağımsız hareket edebilen bir yapay zeka sistemidir.
Bu sistemler doğru programlandığında kendi kendine karar verebilmekte, eylem gerçekleştirebilmekte ve değişen koşullara uyum sağlayabilmektedir.
Önde gelen IEEE uzmanı ve Manchester Metropolitan Üniversitesi’nde hesaplamalı zeka profesörü.
Hedefleri yorumlayarak, onları alt hedeflere ayırarak ve ardından onlara ulaşmanın en iyi yolunu bularak çalışırlar. Onların etkililiği, sürekli talimat olmadan özerk bir şekilde hareket etme yeteneğinden gelir.
Görevleri yerine getirirken, aracılı sistemler de öğrenip yanıtlarını geliştirerek zamanla daha etkili hale gelir.
Potansiyel risklerle yüzleşmek
Ajansal yapay zeka sistemleri halihazırda günlük kullanımda olup genellikle büyük hacimli hassas bilgileri yönetir. Aslında yakın zamanda yapılan bir IEEE araştırması, 2026 yılına kadar ajansal yapay zekanın 2026 yılında tüketiciler tarafından kitlesel veya neredeyse kitlesel olarak benimseneceğini öngörüyor.
Örneğin sağlık hizmetlerinde teknoloji, idari süreçleri desteklemek, klinik verileri incelemek ve düzenlemek için kullanılır. Ancak kişisel verilerle bu seviyedeki etkileşim, meşru gizlilik endişelerini doğurmaktadır. GDPR ilkelerine net bir şekilde uyum sağlanmadığı takdirde, aracılı bir sistem gereğinden fazla veri toplayabilir veya yasal korumaları atlatmaya çalışabilir.
Uyumluluk ihlali riskinin ötesinde Agentic AI’nin son derece hassas verilere erişme potansiyeli, onu kötü aktörler için çekici bir hedef haline getiriyor.
Tipikten farklı olarak iş uygulamalarıBu sistemler yalnızca konum, ödeme, sağlık, biyometrik ve iletişim verilerini toplamaz; aynı zamanda birden fazla kaynaktan bilgi alarak kullanıcı davranışlarından ve tercihlerinden ayrıntılı profiller oluşturur. Bu kişisel veri zenginliği hem sistemi hem de kullanıcıyı manipüle etmek için silah haline getirilebilir.
Güvenliği ihlal edilmiş sistemlerden kaynaklanan tehditler
Bir tehdit aktörü bir ajan yapay zekayı ele geçirirse kişisel verilere erişmekten çok daha fazlasını yapabilir. Bir kişinin davranışını aktif olarak etkileyebilirler. Örneğin, bir işi devralarak sohbet robotudavranışsal dürtükleme, gördükleri içeriği şekillendirerek birinin seçimlerini kademeli olarak manipüle etme, yanlış bilgi yayma veya kişiyi belirli satın alma işlemlerine ve hatta zararlı içeriğe yönlendirme gibi eylemlere girişebilirler.
Bir saldırganın otonom olarak çalışacak şekilde ayarlanmış bir yapay zeka sisteminin kontrolünü ele geçirmesi halinde riskler artar. Güvenliği ihlal edilmiş bir aracı, otomatik göndererek kullanıcısını taklit edebilir e-postalaronların adına kısa mesajlar veya sesli mesajlar. Akıllı ev entegrasyonu durumunda kapı kilitlerine, alarmlara veya güvenlik kameralarına bile müdahale ederek kişisel güvenliği doğrudan etkileyebilir.
Saldırganlar, ele geçirmenin ötesinde, ajansal bir yapay zekayı eğiten verileri de zehirleyebilir, çıktılarını çarpıtmak için tasarlanmış önyargılı veya düşmanca girdiler besleyebilir. Zamanla bu durum yanlış, yanıltıcı veya potansiyel olarak zararlı kararlara yol açabilir.
Bu senaryoların her birinde, kötü niyetli erişim şantaja, tacize veya kimlik hırsızlığına yol açabilir. Bu, ajansal yapay zekaya yönelik sanal saldırıların gerçek dünyada nasıl hızlı bir şekilde ciddi sonuçlara yol açabileceğinin güçlü bir örneğidir.
Tehlikeyi azaltmak
Ajansal yapay zeka sistemlerini kullanan kuruluşların, sistemleri uygun korkuluklarla güvenli bir şekilde çalıştırma sorumluluğu vardır. Potansiyel tehditler önemli olsa da etkileri azaltılabilir.
Kullanıcılar, özellikle ajansal yapay zekaya güvenirken veri konusunda daha bilgili olmalı ve kayıtsızlıktan kaçınmalıdır. Oldukça hassas bilgiler söz konusu olduğunda, bu tür sistemlerin karar alma amacıyla kullanılmasından tamamen vazgeçmek daha güvenli olabilir.
Bu sistemlerin kullanıldığı yerlerde kullanıcılar, şartlar ve koşulları dikkatle incelemeli, hangi verilerin işlendiğine ilişkin şeffaflığı sağlamalı ve otomatik kararlara nasıl ulaşıldığını anlamalıdır. Gerekçelerini açıkça açıklayan sistemlerin önceliklendirilmesi, gizli bilgi riskinin azaltılmasına yardımcı olur. veri Kullanıcı kontrolünü uygular ve güçlendirir.
İki ucu keskin bir kılıç
Agentic AI, endüstrileri dönüştürme ve günlük görevleri kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Küresel teknoloji liderlerinin yüzde 96’sı, 2026’da yapay zeka inovasyonunun, keşfinin ve benimsenmesinin ışık hızıyla devam edeceği konusunda hemfikir olduğundan, riskleri yönetmek her zamankinden daha önemli olacak.
Bu sistemler, her aşamada insan gözetiminde, etik ve güvenli bir şekilde kurulmalıdır. Bunların geliştirilmesi, otomatik kararların açıklanmasına yönelik şeffaflık protokollerini ve açık süreçleri içermelidir.
Risklerin farkına vararak ve sorumlu kullanım taahhüdünde bulunarak, kullanıcıları korurken ajansal yapay zekanın avantajlarından yararlanabiliriz.