- OpenAI, ileri bilim ve matematik hakkında haftalık 8,4 milyon mesajın gönderildiğini iddia ediyor
- GPT-5.2 modelleri uzun muhakeme zincirlerini takip edebilir ve sonuçları bağımsız olarak doğrulayabilir
- Yapay zeka, kodlama, literatür taraması ve deney planlama gibi rutin araştırma görevlerini hızlandırır
OpenAI, kullanıcıların ChatGPT’yi yeni özelliklerle araştırma işbirlikçisi olarak görmelerini istiyor araştırma Her hafta, dünya çapında yaklaşık 1,3 milyon kullanıcı tarafından oluşturulan, ileri düzey bilim ve matematik konularına odaklanan yaklaşık 8,4 milyon mesajın gönderildiği iddia ediliyor.
OpenAI, bu kullanımın geçen yıl neredeyse %50 arttığını vurgulayarak sistemin ara sıra yapılan deneylerin ötesinde düzenli araştırma iş akışlarına geçtiğini gösteriyor.
Bu kullanıcıların matematik, fizik, kimya, biyoloji ve mühendislik alanlarında lisansüstü düzeydeki çalışmalara veya aktif araştırmalara benzer işlerle uğraştıkları bildiriliyor.
Kullanım ölçeği ve araştırma entegrasyonu
Raporda matematiğe özel önem veriliyor. GPT-5.2 modellerinin uzun muhakeme zincirlerini sürdürdüğü, kendi çalışmalarını kontrol ettiği ve Yalın gibi resmi kanıt sistemleriyle çalıştığı söyleniyor.
OpenAI, modellerin 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda altın düzeyinde sonuçlar elde ettiğini ve FrontierMath değerlendirmesinde kısmi başarı gösterdiğini iddia ediyor.
Raporda ayrıca modellerin açık Erdős problemlerine bağlı çözümlere katkıda bulunduğu ve insan matematikçilerin sonuçları doğruladığı belirtiliyor.
Modeller tamamen yeni matematiksel teoriler üretmese de, bilinen fikirleri yeniden birleştiriyor ve alanlar arası bağlantıları tanımlıyor, bu da resmi doğrulamayı ve kanıt keşfini hızlandırıyor.
Benzer modeller diğer bilimsel alanlarda da görülmektedir. GPQA gibi lisansüstü düzeydeki kıyaslamalarda, GPT-5.2’nin harici araçlar olmadan %92 doğruluğu aştığı bildiriliyor.
Fizik laboratuvarlarının simülasyonları, deneysel kayıtları, dokümantasyonu ve kontrol sistemlerini entegre etmek için yapay zekayı kullandığı ve aynı zamanda teorik araştırmayı desteklediği bildiriliyor.
Kimya ve biyolojide hibrit yaklaşımlar, genel amaçlı dil modellerini grafik sinir ağları ve protein yapısı tahmin edicileri gibi özel araçlarla eşleştirir.
Bu kombinasyonlar, insan gözetimini karar alma sürecinin merkezinde tutarken güvenilirliği artırmayı amaçlamaktadır.
Rapor bu gelişmeleri daha geniş bir bağlama yerleştiriyor. Bilimsel ilerleme tıbbı, enerji sistemlerini ve kamu güvenliğini destekler, ancak araştırmalar genellikle yavaş ilerler ve önemli miktarda emek gerektirir.
Küresel nüfusun küçük bir kısmı temel keşiflerin çoğunu gerçekleştiriyor; ilaç geliştirme gibi projeler ise on yıldan fazla zaman alabiliyor.
OpenAI, araştırmacıların giderek daha fazla kullandığını savunuyor Yapay zeka araçları Kodlama, literatür taraması, veri analizi, simülasyon desteği ve deney planlaması dahil olmak üzere rutin, zaman alan görevleri yerine getirmek.
Daha hızlı matematiksel kanıtlardan, RetroBioSciences ile protein tasarımına kadar uzanan ve yapay zekanın zaman çizelgelerini yıllardan aylara kısalttığı bildirilen vaka çalışmalarına değiniyor.
Raporda kayda değer kullanım rakamları ve kıyaslama sonuçları sunulsa da bağımsız doğrulama sınırlı kalıyor.
Bu sonuçların zaman içinde ne kadar geçerli olduğu, ne kadar geniş çapta uygulanabileceği ve bildirilen kazanımların kalıcı bilimsel ilerlemelere dönüşüp dönüşmeyeceği konusunda sorular devam ediyor.
Bu kullanım rakamları ve kıyaslama puanları göze çarpıyor ancak bağımsız doğrulama hala sınırlıdır.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.