Britanya’nın enerji dönüşümü yeni bir aşamaya girdi. yapay zeka yenilik ve veri merkezi elektrik tüketimi talebi yeni seviyelere taşıyor.
Sorun artık sadece fosil yakıtları yenilenebilir enerji kaynaklarıyla değiştirmekle ilgili değil. Artan dijital talebi emisyon hedefleriyle dengelemek için tüm sistemlerin yeniden tasarlanmasıyla ilgilidir.
Wood Mackenzie’de Ürün ve Teknolojiden Sorumlu Başkan.
Bu dalgalanma dijital ekonomiye güç veriyor. Aynı zamanda kritik güç şebekesindeki güvenlik açıklarını da ortaya çıkarır. Bu büyümeyi sürdürebilmek için enerji altyapı akıllı hale gelmeli ve yapay zeka, yarattığı karmaşıklığı yönetebilecek tek araçtır.
Dalgalanmanın ölçeği
Yapay zeka odaklı tek bir veri merkezi, 100.000 evin tükettiği kadar elektrik tüketebilir. Wood Mackenzie araştırması, küresel veri merkezi güç talebinin 2025’te 700 TWh’ye ulaşarak EV’leri aşacağını buldu. 2050 yılına gelindiğinde veri merkezleri, Hindistan ve Orta Doğu’nun mevcut elektrik talebinin toplamına eşdeğer olan 3.500 TWh tüketebilir.
İle bulut benimsenmesi ve yapay zekanın hızlanması, bu yoğunlaştırılmış yüklerin yerel sıkışma noktaları oluşturmasını ve ulusal çapta dalgalanmalar yaratmasını sağlıyor. ağlarağın kırılganlığını açığa çıkarıyor.
Batı Londra 2022’de baskıyı hissetti. Grid boşluğu tükendi. Konut projeleri ertelendi. Geliştiriciler zaman çizelgelerini yeniden düşünmek zorunda kaldı. Hiper ölçekli tesislerin bağlantı avantajları için kümelendiği büyük fiber güzergahları ve trafo merkezlerinin yakınında da benzer kısıtlamalar ortaya çıkıyor.
Bu siteler, eski planlama modellerinin üstesinden gelmek için tasarlanmadığı, yoğun güç gerektiren, öngörülemeyen patlamalar talep ediyor.
Şebekemiz giderek daha fazla birbirine bağlanıyor, giderek yenilenebilir hale geliyor ve hiper ölçekli veri merkezlerinden gelen yoğun yüklere giderek daha fazla maruz kalıyor. Deterministik planlama doğrusal olmayan gerçeklerle buluştuğunda hata payı daralır.
Tek bir yanlış hesaplama, sınırları ve piyasaları aşarak yerel bir hatayı ulusal bir krize dönüştürebilir.
Geleneksel enerji planlaması neden başarısız oluyor?
Onlarca yıldır ızgara planlama doğrusal modellere ve periyodik güncellemelere dayanıyordu. Bu yaklaşım, talebin öngörülebilir olduğu ve enerji üretiminin merkezileştirildiği durumlarda işe yaradı. Günümüzde sistem daha karmaşıktır. Dağıtılmış enerji kaynakları, esnek yükler ve artan veri merkezi tüketimi bu varsayımları değiştirdi.
Eski tahmin araçları hala manuel girişlere ve statik senaryolara bağlıdır. Dalgalanan yenilenebilir enerji kaynakları, karmaşık pil stratejileri ve ani topoloji değişiklikleriyle tanımlanan bir ortama ayak uyduramazlar. Operatörler genellikle kesintiyi önlemekte başarısız olan reaktif önlemlerle karşı karşıya kalıyor.
Çözüm olarak yapay zeka
Talebi yönlendiren aynı teknoloji, sorunun çözülmesine de yardımcı olabilir. Yapay zeka, daha akıllı tahmin, senaryo modelleme ve otonom yük dengeleme sağlar. Hibrit zeka sistemleri, fiyat dalgalanmalarını, yük dalgalanmalarını ve sıkışıklığı optimize etmek için mühendislik modellerini makine öğrenimiyle birleştirir.
Gelişmiş algoritmalar saniyede milyonlarca veri noktasını işleyerek ağdaki ayrıntılı hareketi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Bilgi Grafikleri (farklı veri kaynakları arasındaki ilişkileri haritalandıran sistemler), petrol, gaz, enerji ve yenilenebilir kaynaklar genelinde önceden izole edilmiş veri kümelerini birbirine bağlar.
Bu, yapay zekanın tüm sistemdeki nedenselliği anlamasına olanak tanır. Örneğin, LNG sevkiyatlarında gecikme yaşanması durumunda sistem, elektrik üretimi ayarlamalarını otomatik olarak tetikleyebiliyor.
Uygulamadaki örnekler
Yapay zeka odaklı çözümler halihazırda şebeke operasyonlarını yeniden şekillendiriyor:
Sanal enerji santralleri (VPP’ler) aküleri toplar, aküleri toplar, EV’lerve güneş panellerini dağıtılabilir ünitelere dönüştürün. Bu kaynaklar, izole edilmiş varlıklar olarak çalışmak yerine, arz ve talebi dengelemek ve şebeke kısıtlamalarını hafifletmek için birlikte çalışır.
Hiper ölçekli veri merkezleri, stres dönemlerinde gecikmeye duyarlı olmayan bilgi işlem yüklerini bölgeler arasında kaydırıyor. Pasif tüketiciler olarak hareket etmek yerine aktif olarak şebeke istikrarını desteklerler.
Gerçek zamanlı görünürlük, iletim hatlarının yakınına kurulan saha sensörlerinden sağlanır. Bu sensörler elektrik akışındaki anlık değişiklikleri tespit eder. Operasyonel kararlara ve altyapı yatırımlarına rehberlik eden yapay zeka modellerini beslerler.
Üretken yapay zeka ve açık kaynak araçları, bu yeteneklerin daha fazla oyuncu tarafından erişilebilir olmasını sağlıyor. Operatörler, doğal dilde karmaşık sorular sorabilir ve en iyi stratejileri belirlemek için yüzlerce senaryo modelini aynı anda çalıştırabilir.
İstihbaratın bu demokratikleşmesi, daha küçük kuruluşların bile, bir zamanlar büyük hizmetlere ayrılmış içgörülere erişebileceği anlamına geliyor. Sonuç: tüm enerji sistemi genelinde gelişmiş güvenilirlik ve verimlilik.
Analizden özerk karar almaya
Yapay Zeka Aracıları basit görevlerin ötesine geçiyor otomasyon özerk akıl yürütme ve karar verme. Verileri işler, sonuçları simüle eder ve karmaşık eylemleri yürütürler.
Varlık portföylerini değerlendiriyor, piyasa dinamiklerini modelliyor ve karbon etkilerini değerlendirerek aylarca süren uzman çalışmasını saatlere sıkıştırıyorlar. Bu yetenekler, kuruluşların düzenleyici, jeopolitik veya çevresel aksaklıkları daha meydana gelmeden tahmin etmelerine olanak tanır.
Öncülerini zaten görüyoruz: kamu hizmetleri, tahmine dayalı varlık bakımı ve talep yanıtı için yapay zekayı kullanırken, hiper ölçekleyiciler bilgi işlem yüklerini coğrafyalar arasında dinamik olarak taşımak, enerji tüketimini şebeke kapasitesi ve yenilenebilir kullanılabilirlik ile uyumlu hale getirmek için “uzaysal kaydırma”yı kullanıyor.
‘Her zaman açık’ dijital danışmanlar olarak işlev gören bu yapay zeka aracıları, kalıpları belirlemek için sürekli olarak arka planda çalışacak. Uyarıları beklemek yerine, işletmeleri ortaya çıkan riskler ve fırsatlar konusunda proaktif bir şekilde uyaracak, bir sonraki inovasyon dalgasını mümkün kılarken şebekenin istikrara kavuşturulmasına yardımcı olacaklar.
Bu, enerji altyapısının teknolojik ilerlemeyle uyumlu bir şekilde gelişmesini sağlayan akıllı, uykusuz bir karar alma katmanı oluşturur.
Sonra ne olacak?
Enerji geçişi katmanlı bir evrimdir. Fosil yakıtlar, hidrojen ve yenilenebilir enerji kaynakları onlarca yıl boyunca bir arada var olacak. Bu birbirine bağlı sistemleri etkili bir şekilde yönetmek, entegre zeka gerektirir. Sektör genelinde milyarlarca dolarlık yatırım kararları artık bu yeteneğe bağlı.
Enerji operatörleri, bu yapay zeka odaklı stratejileri ölçeklendirerek değişkenliği yönetilebilir bir değişkene dönüştürebilir, yeni bağlantıları hızlandırabilir ve karmaşık, doğrusal olmayan sistemleri bunlara tepki vermek yerine düzenleyebilir.
Bu yetenekleri geliştirenler değişken piyasalarda yön bulacak ve dirençli, düşük karbonlu bir geleceğe doğru ilerlemeyi hızlandıracak. Bunu yapmayanlar, altyapılarını hizmete girmeden önce eskimiş bulabilirler.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro