Laboratuvarda yetiştirilen yaşam, bilim adamlarının kullandığı yöntemler sayesinde ileriye doğru büyük bir adım attı. yapay zeka daha önce görülmemiş yeni bir virüs yaratmak.
Evo–Φ2147 olarak adlandırılan virüs, bilim insanları tarafından evrimin gidişatında devrim yaratabilecek yeni teknolojiler kullanılarak sıfırdan yaratıldı.
İnsan genomundaki 200.000 genle karşılaştırıldığında yalnızca 11 gen ile bu virüs, yaşamın en basit formları arasında yer alıyor.
Ancak bilim insanları, aynı araçların bir gün tüm canlı organizmaları yaratabileceğine veya uzun süredir nesli tükenmiş türleri yeniden diriltebileceğine inanıyor.
Bu yapay virüs özellikle bulaşıcı ve potansiyel olarak ölümcül olanları öldürmek için yaratıldı. E. Coli bakteriler.
Bilim insanları, bakterileri enfekte ettiği bilinen vahşi bir virüse dayanarak, sıfırdan 285 tamamen yeni virüs oluşturmak için Evo2 adlı bir yapay zeka aracı kullandı.
Yalnızca 16 tanesi E. Coli’ye saldırabilirken, en başarılı olanlar bakterileri öldürmede yabani türlere göre yüzde 25 daha hızlıydı.
Ancak önceki araştırmalar, yapay zeka tarafından tasarlanan patojenlerin insanlık için ölümcül bir tehdit haline gelebileceği yönündeki endişeleri artırmıştı.
Bilim insanları, yapay zekayı kullanarak doğada hiç var olmayan yeni bir virüs yaratarak yapay yaşam yaratma yolunda büyük bir ilerleme kaydettiler (resimde)
Bu inanılmaz buluş, İngiliz bilim adamları ve girişimci Dr. Adrian Woolfson’un liderliğindeki bir girişim olan Genyro’daki bilim adamlarının çalışmalarından geliyor.
Dr Woolfson, yapay organizmalardaki devrimin artık bizi türlerin evrimini doğal seçilim yerine insanların şekillendirdiği ‘Darwinizm sonrası’ bir dünyaya taşımaya hazır olduğuna inanıyor.
Bu, iki teknolojinin eşzamanlı olarak geliştirilmesiyle mümkün oldu: Genetik kod yazabilen yapay zeka ve laboratuvarda genlerin birleştirilmesine yönelik yeni araçlar.
Yapay zeka aracı Evo2, yazılı metin yerine genetik kodlar üzerine eğitilmiş olması dışında büyük dil modeli sohbet robotları ChatGPT ve Grok’a çok benziyor.
Evo2, genlerin nasıl bir araya getirildiğini öğretmek için dokuz trilyon ‘baz çifti’ (DNA’nın temel malzemeleri olan bireysel As, C’ler, T’ler ve G’ler) üzerinde eğitildi.
Bu, Evo2’nin, daha önce var olmamış organizmalar için, tasarımcılarının gereksinimlerine uyacak şekilde özel olarak şekillendirilmiş tamamen yeni kodlar oluşturmasına olanak tanır.
Aynı zamanda bilim insanları yapay genomları bir araya getirmek için Sidewinder olarak bilinen yeni bir yöntem de geliştirdiler.
Geçmişte yapay bir genomu bir araya getirmek, bir kitabın parçalanmış sayfalarını bir araya getirmeye benziyordu; bu mümkün, ancak yalnızca bunların hangi sırada olması gerektiğini biliyorsanız.
Bu atılım, İngiliz bilim adamı ve girişimci Dr. Adrian Woolfson liderliğindeki Genyro’daki bilim adamlarından geliyor. Resimde: (soldan sağa) Kurucu ortaklar Noah Robinson, Kaihang Wang, Adrian Woolfson ve Brian Hie
Teknolojinin mucidi ve Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nde yardımcı doçent olan Dr. Kaihang Wang, Sidewinder’ı bu parçalanmış parçalara sayfa numaraları eklemeye benzetiyor.
Dr Wang anlattı İlaç Forumu: ‘Bir kitaba sahip olmak için, yalnızca her sayfanın ayrı ayrı yazdırılmasına ihtiyacımız yok, aynı zamanda kitabı oluşturacak şekilde bunları doğru sıraya göre düzenlememiz de gerekiyor, değil mi?
‘Ve bizden önce DNA yapısı, matbaanın olduğu çağdaki gibiydi, ancak kitapları doğru sırayla hizalamak ve bir araya getirmek için sayfa numarası adı verilen başka bir şeye sahip değilsiniz.’
Bu yeni teknoloji sayesinde bilim insanları laboratuvarda 100.000 kat daha fazla doğrulukla uzun DNA dizileri oluşturabiliyor.
Bu, yapay genomların oluşturulmasını 1000 kat daha ucuz ve 1000 kat daha hızlı hale getirebilir.
Sidewinder ve Evo2 ile bilim insanları artık haftalar veya aylar yerine sadece birkaç gün içinde tamamen yeni yaşam formları yaratma potansiyeline sahip.
Şu anda Evo-Φ2147 virüsü, bilim adamlarının yaratabildiği her şey kadar karmaşık.
İnsanlarda bulunan 3,2 milyar DNA koduna karşılık yalnızca 5.386 baz çifti içeren bu virüs, inanılmaz derecede basittir ve kendi başına çoğalamadığı için bazı uzmanlar tarafından canlı bile sayılmamaktadır.
Bilim insanları, antibakteriyel dirençli E. Coli’yi öldürebilecek bir virüs tasarlamak için Evo2 adlı bir yapay zeka programı kullandılar.
Ancak bu, büyüyen antibiyotik direnci tehdidiyle mücadele etmeye çalışan araştırmacılar için son derece heyecan verici bir an.
Yeni virüsün ortak yaratıcıları Dr Samuel King ve Dr Brian Hie şunu yazdı: bir blog yazısında: Antibiyotiklere karşı bakteriyel direnç, modern tıptaki en acil zorluklardan birini temsil etmektedir; dirençli enfeksiyonlar her yıl yüzbinlerce veya daha fazlasının ölümüne neden olmaktadır.
‘Bir gün bakteriyel evrime karşı dayanıklı olabilecek faj terapileri tasarlayıp tasarlayamayacağımızı görmek istedik.’
Gelecekte araştırmacılar bu teknolojilerin antibakteriyel tedaviler oluşturmak veya aşıların tasarım ve üretimini hızlandırmak için kullanılabileceğini umuyorlar.
Ancak uzmanlar daha önce yapay zeka kullanımının potansiyele sahip olduğunu öne sürmüştü. biyolojik silah üretimini hızlandırmak ilaçların yanı sıra.
Geçen yıl yayınlanan bir makalede araştırmacılar, risin, botulinum ve Shiga gibi ölümcül zehirleri ve toksinleri taklit edebilecek proteinler tasarlamak için yapay zekayı kullandı.
Bu silah haline getirilebilir DNA kodlarının büyük bir kısmının, talep üzerine özel DNA dizileri basan şirketlerin kullandığı güvenlik filtrelerini geçebileceğini buldular.
Araştırmacılar bunu, mevcut biyogüvenlik araçlarımızın, yapay zeka tasarımı yaşamın yaygınlaşmasına nasıl hazır olmayabileceğini göstermek için yaptılar.
Bilim insanları gelecekte bu teknolojinin bakteriyel enfeksiyonlar ve kanserlere yönelik yeni tedaviler yapmak için kullanılabileceğini söylüyor.
Benzer şekilde varoluşsal risk uzmanları da biyolojik silah tasarlamanın riskli olduğu konusunda uyardı. Yapay zekanın en tehlikeli potansiyel uygulamalarından biri.
İnsanlığın hayatta kalmasına yönelik tehditleri izleyen Varoluşsal Risk Gözlemevi, yapay zeka tarafından tasarlanmış bir salgının Dünyanın karşı karşıya olduğu en büyük beş riskten biri.
Bu yeni araçların tehlikeli amaçlarla kullanılmasını önlemek için Evo2’nin arkasındaki araştırmacılar, yapay zekaya insan patojenlerini nasıl oluşturacağını öğretebilecek örnekleri eğitim verilerinden özellikle çıkardı.
Dr King ve Dr Hie şöyle yazıyor: ‘Evo, eğitim verilerinin kasıtlı olarak hariç tutulması nedeniyle insan viral dizileri oluşturamıyor, bu da patojen tasarımı için hem kazara hem de kasıtlı olarak kötüye kullanımı önlüyor.’