- Ajansal yapay zeka dağıtımı yavaş ama hatalı olan teknolojinin kendisi değil
- Gizlilik, uyumluluk, yönetim ve beceri eksikliklerinin tümü engel yaratıyor
- Dynatrace, ilerlemenin yolunun yatırım getirisini yeniden tanımlamak ve insan-makine işbirliğine odaklanmak olduğunu söylüyor
Yeni bir Dynatrace rapor Ajanslı yapay zeka girişimlerinin yaklaşık yarısının hâlâ kavram kanıtlama veya pilot aşamada olduğunu iddia ederek kuruluşların deneyden tam uygulamaya geçmek için nasıl mücadele ettiğini ve onları hedefledikleri yatırım getirisinden geri tuttuklarını gösteriyor.
Ancak sorgulanan faktör yapay zekanın değeri değil; daha ziyade gecikmelere neden olan yönetişim ve güvenlik gibi engeller. Ayrıca her üç kişiden biri, net bir iş gerekçesinin olmayışının ilerlemenin önünde bir engel olduğunu belirtiyor.
Ancak işletmelerin dörtte üçü (%74) gelecek yıl ajansal yapay zeka bütçelerini artırmayı bekliyor.
Bunlar en önemli yapay zeka engelleri ve bunların nasıl aşılacağı
Günümüzün en büyük dağıtım alanları BT operasyonları ve DevOps (%72), yazılım mühendisliği (%56) ve müşteri desteğidir (%51), ancak Dynatrace’in raporu, yatırım odakları ile kuruluşların en büyük yatırım getirisini görmeyi bekledikleri yerler arasında bir eşitsizlik olduğunu ortaya koyuyor. En iyi getirilerin BT operasyonlarından ve sistem izlemeden (%44), siber güvenlikten (%27) ve veri işleme ve raporlamadan (%25) gelmesi bekleniyor.
Araştırmada güvenlik, gizlilik ve uyumluluk endişeleri (yanıt verenlerin %52’si tarafından paylaşılıyor), temsilcilerin geniş ölçekte yönetilmesi ve izlenmesindeki zorluklar (%51) ve vasıflı personel veya eğitim eksikliği (%44) gibi en önleyici engellerin bazıları ayrıntılarıyla anlatılıyor.
İş dünyası liderleri ayrıca, temsilci bir dünyada insan çalışanlarının önemini vurguladı ve BT ve rutin destek görevleri için 50:50’lik bir bölünme öngörüsünde bulundu. Şu anda, ajansal yapay zeka kararlarının yaklaşık üçte ikisi (%69) hâlâ insanlar tarafından doğrulanıyor ve %87’si, insan denetimi gerektiren yapay zeka ajanları oluşturuyor.
Dörtte biri (%23) yalnızca insanlar tarafından denetlenen ajanlara güvenmeyi tercih ediyor.
Geleceğe baktığımızda, Dynatrace’in önerileri arasında ölçümlerin yeniden gözden geçirilmesi ve yatırım getirisinin yeniden tanımlanması, insan-makine işbirliği için net korkuluklar oluşturulması ve büyük miktarlarda parayı değişen başarı derecelerine harcamak yerine yavaş yavaş ölçeklendirme yer alıyor.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.