Finans Ekipler büyük ölçüde yapay zekayı benimseme deneme aşamasının ötesine geçti ve artık somut sonuçlar sunmaya odaklandılar.
Aslında, son araştırmamız Birleşik Krallık finans liderlerinin %99’unun yapay zekayı temel olarak gördüğünü ve Birleşik Krallık finans ekiplerinin %85’inin yapay zekayı zaten entegre ettiğini gösteriyor. Kuruluşlar yapay zeka yeteneklerini ikiye katladıkça, teknolojiye yapılan yatırımın da 2026 yılına kadar artmaya devam etmesi bekleniyor.
Tipaltı’da Finans Kontrolörü.
Evlat edinme Yapay zeka araçları hızlanıyor, beklentiler de paralel olarak artıyor. Bu durum, finans liderlerini yapay zeka riskine karşı daha dikkatli bir yaklaşım benimsemeye sevk etti; katılımcıların %78’i yapay zeka ile ilişkili riskler hakkında bazı endişeleri olduğunu kabul etti.
İlerlemeyi yavaşlatmak yerine, risk ve güvene olan bu artan odaklanma, olgunlaşan bir pazarı yansıtıyor; sürdürülebilir değerin, yapay zekanın doğru kontroller, yönetişim ve gözetim ile devreye alınmasından kaynaklandığını kabul eden bir pazar.
Yapay zeka yeniden şekillenirken müşteri beklentiler karşısında doğru dengeyi bulmak daha da önemlidir.
Finans ekipleri daha hızlı, daha kişiselleştirilmiş ve daha kaliteli hizmet sunma konusunda giderek daha fazla baskı altındadır. Yalnızca güven, şeffaflık ve insan gözetimi üzerine kurulu yapay zeka sistemleri, önümüzde ne tür zorluk olursa olsun riski artırmadan bu iyileştirmeleri ölçeklendirebilir.
Yapay zekanın finanstaki rolü gelişiyor
Yapay zekanın finans alanındaki rolü, basit, tekrarlanan görevleri tamamlamaktan, karar alma sürecini yönlendiren stratejik bir ortağa dönüşüyor. veriodaklı içgörüler ve analizler. Yapay zeka, yalnızca temel süreçlere dahil edildiğinde finans liderlerinin gerçek zamanlı değişikliklere ve pazar değişimlerine daha büyük bir çeviklikle yanıt vermesini sağlar.
Ayrıca finans liderlerine, uzun vadeli planlama ve dayanıklılığın senaryo modelleme, gelişmiş tahmin, tedarik zinciri analitiği ve optimize edilmiş yatırımlar yoluyla oluşturulabileceği konusunda güvence verebilir.
Güven ve görünürlük, yapay zekanın finans alanındaki değerini açığa çıkarıyor
Yapay zekadan değer kazanmak bir dengeleme eylemidir. Yapay zekaya çok çabuk katılan finans ekipleri, yeni güvenlik açıklarının ortaya çıkması riskiyle karşı karşıya kalırken, benimsemeyi tamamen erteleyenler ise tereddütün bir yük haline geldiğini görebilir.
OnPhase’e göre, geciken onaylar, öngörülemeyen ödemeler ve zaman alıcı, tekrarlanan görevler gibi manuel süreçler her gün birkaç saat tüketmeye devam ediyor. Ancak yapay zeka, bu tür verimsiz çalışma yöntemlerini ortadan kaldıracak şekilde mükemmel bir konumdadır.
Aynı zamanda, yeterince düzenlenmeyen yapay zeka riskleri de beraberinde getiriyor. Gözetim eksikliği sistemlerin açıkta kalmasına neden olabilir kötü amaçlı yazılım ve veri bütünlüğü sorunları güveni zayıflatıyor ve denetçiler için zorluklar yaratıyor.
Bu endişe son araştırmalarda da vurgulanıyor; Birleşik Krallık finans liderlerinin dörtte üçünden fazlasının (%78) yapay zeka riskiyle ilgili bir düzeyde endişe duyduğunu ortaya koyuyor; bunların arasında %11’i son derece endişeli, %30’u biraz endişeli ve %37’si biraz endişeli.
Yapay zekanın gerçek değerinin kilidini açmanın anahtarı, özerklik ile gözetim arasında doğru dengeyi bulmada görünürlük ve kontrolde yatmaktadır. Ekipler, temel insan müdahalesinden ödün vermeden, yapay zeka ile ilgili her karara güven inşa ederek gelişebilir.
Yapay zeka, Birleşik Krallık finans ekipleri arasında tahmin (%60), finansal analiz (%58), raporlama ve içgörüler (%59) ve dolandırıcılık tespiti (%57) için yaygın olarak kullanılırken, katılımcıların yarısından fazlası yapay zeka eylemlerini gözden geçirmeleri gerektiğini söylüyor ve %48’i karar verme kontrolünü elinde tutmanın gerekli olduğunu söylüyor.
Gerçek değer, küresel politika yoluyla dayanıklılık gerektirir
Güven ve görünürlük sağlandıktan sonra yapay zekanın küresel siyasi ve düzenleyici değişikliklere karşı da dayanıklı olması gerekir.
Kuruluşların yapay zeka sistemlerinin hız, doğruluk ve kontrolden ödün vermeden mevzuat değişikliklerine ve jeopolitik gerilimlere uyum sağlayacağına dair güvene ihtiyacı var. Finans ekiplerinin uzun vadede yapay zekaya güvenmesi ve şirketlerin bunu daha geniş çapta entegre edebilmesi için yapay zekanın somut, ölçülebilir değeri garanti etmesi gerekecek.
Yapay zeka olgunluğunun kuruluşlar arasında büyük farklılıklar göstermesi nedeniyle bu özellikle önemlidir. Yapay zeka ajanları söz konusu olduğunda, çoğu işletmeler Kasıtlı olarak aşamalı bir yaklaşım benimsiyoruz; başlangıçta güven oluşturmak için bunları bir veya iki işlev içinde dağıtıyoruz.
Şu anda, yapay zeka aracılarını kuruluş çapında ölçeklendiren %10’luk rapor, çoğu kuruluşun hâlâ değerlendirme ve optimizasyon aşamasında olduğunu vurguluyor.
Bu nedenle farklı yapay zeka kullanım durumları arasında ayrım yapmak kritik öneme sahiptir. Her biri başvuru değer, risk ve kontrol konusunda kendi değerlendirmelerini getirir ve bu parametreleri erken tanımlamaya zaman ayıran kuruluşlar, sorumlu bir şekilde ölçeklendirme ve ölçülebilir, uzun vadeli etkiyi ortaya çıkarma konusunda daha iyi bir konuma sahiptir.
Tarifeler ve diğer politika değişiklikleri gibi küresel politika değişiklikleri, kar marjlarını, maliyet yapılarını, operasyonel ayarlamaları ve likidite baskılarını doğrudan etkiler. Yapay zeka sistemlerinin statik varsayımlar üzerine eğitimi, koşullar değiştiğinde, özellikle de birçok modelin bilgi kesme noktasına sahip olduğu durumlarda yeniden eğitim gerektirebilir.
Tarifeler gibi politika değişiklikleri de yeni finansal raporlama risklerini beraberinde getirebilir ve gelirin tanınması konusundaki incelemeyi artırabilir.
Siyasi ve ekonomik belirsizliğin şekillendirdiği yüksek basınçlı ortamlarda yapay zekanın etkinliği, ne kadar iyi uygulandığına ve ne kadar verimli bir şekilde devreye alındığına bağlıdır.
Finans ekipleri süreçleri gerçek zamanlı olarak uyarlamaya hazır olduğunda yapay zeka daha bilinçli karar almayı destekleyebilir; bu hazırlık olmadan, avantaj yerine kısıtlama haline gelme riski vardır.
Yapay zekanın sonuç sunması için neler bekleniyor?
Hem üretken yapay zeka hem de aracılı yapay zeka, finans fonksiyonları için verimliliği artırma ve içgörüleri geliştirme potansiyeline sahiptir, ancak yapay zeka daha geniş çapta entegre oldukça, insanların gerçek değer sunmasını sağlamak için çıktılarına güvenmesi, bunları denetlemesi ve yönlendirmesi gerekir.
Ekipler yapay zeka özerkliğini insan müdahalesiyle dengelemeli ve sistemlerin düzenleyici değişiklikler ve jeopolitik gerilimler karşısında dirençli kalmasını sağlamalıdır.
Sonuçta yapay zeka, tam potansiyelini ancak finans ekipleri daha hızlı kararları desteklemek, içgörüleri artırmak ve uzun vadeli dayanıklılık oluşturmak için ona güvenle güvenebileceklerini hissettiklerinde ve gerektiğinde müdahale etme yeteneğini koruduklarında gösterecek.
En iyi iş planı yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro