- Çalışanların yalnızca %2’si yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin revizyona ihtiyacı olmadığını söylüyor
- İşçiler her hafta “Yapay Zeka Çalışma Alanı”nı temizlemek için saatler harcıyor
- Yapay zeka eğitimi zorunlu olmalı ve süreçler standartlaştırılmalıdır
Algılanana rağmen üretkenlik Yeni bir araştırmaya göre, pek çok işletme “AI çalışma alanını” temizlemek için zaman ve para harcıyor; bu da teknolojinin çok fazla gereksiz gürültü ürettiğini öne sürüyor.
Veri analizi ve görselleştirme (%55), araştırma ve bilgi toplama (%52), uzun biçimli raporlama (%52) ve yazma ve pazarlama içeriği (%44-46) en yaygın alanlardan bazılarıdır. Yapay zeka araçları şirketlerin bir zamanlar umduğu kadar etkili olmayabilir.
Katılımcıların %92’si yapay zekanın genel üretkenliği artırdığını kabul etse de yalnızca %2’si yapay zeka çıktılarının revizyona ihtiyacı olmadığını söylüyor.
Yapay zeka üretkenliğe giden gürültülü bir yoldur
Beş kişiden üçü (%58) çıktıları gözden geçirmek için haftada üç saatten fazla zaman harcıyor; üçte birinden fazlası (%35) beş saatten fazla ve %11’i oluşturulan içeriği düzenlemek için her hafta 10 saatten fazla harcıyor.
Araştırma Zapier Yapay zekanın yüzeyde gösterişli görünmesine rağmen genel olarak doğruluktan, bağlamdan veya kullanışlılıktan yoksun olduğunu ekliyor.
Düşen yalnızca algı değil; birçoğu reddedilen iş (%28), güvenlik veya gizlilik sorunları (%27), müşteri şikayetleri (%25) ve uyumluluk veya yasal sorunlar (%24) yaşadı.
Zapier’in verileri iki potansiyel çözüme işaret ediyor; birincisi, yanıtların kalitesini artırmak için yapay zeka modellerinin geliştirilmeye devam etmesi gerekiyor. Ancak bu arada, çalışanların yapay zekayı olması gerektiği gibi değil, mevcut formatıyla kullanma becerilerini geliştirmeleri gerekiyor.
Kıdemli Yapay Zeka Otomasyon Mühendisi Emily Mabie, “En iyi sonuçları gören şirketler yapay zekadan kaçınanlar değil” diye açıkladı. “Yapay zekayı özensiz bir deneyden yönetilen bir sürece dönüştüren eğitim, bağlam ve düzenleme araçlarına yatırım yapanlar onlardır.”
Eğitimli çalışanların neredeyse tamamı (%94) yapay zekanın üretkenliği artırdığını söylüyor ancak eğitimsiz çalışanların yalnızca %69’u bu görüşe katılıyor. Sonuç olarak, eğitimli çalışanların yalnızca %1’i üretkenliklerinin düştüğünü söylüyor.
İleriye bakıldığında rapor, yapay zeka eğitiminin bu konuyla ilgilenen tüm çalışanlar için zorunlu olmasını ve ilk etapta yüksek riskli ekiplere ve görevlere öncelik verilmesini talep ediyor. Şirketler ayrıca hızlı şablonlar sağlayarak ve inceleme süreçlerini resmileştirerek çalışanlara yardımcı olabilir.
Mabie, “Çözüm daha az araç değil, daha iyi altyapıdır” diye tamamladı.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.