Tidwell Ailesi / Flickr
Beyaz kraliyet yılanı
Yılanlar, kuşlar, köpekler ve keçiler. Atmosfer basıncındaki dalgalanmalar, manyetik alandaki değişiklikler Yıllar geçtikçe, doğal felaketleri tahmin edebilen hayvanlara ilişkin raporlar ve bilimin henüz kanıtlayamadığı bu yeteneğe ilişkin açıklamalar konusunda bir eksiklik yaşanmadı.
1975 yılında Çin’in Haicheng şehrinde yüzlerce yılan kış uykusundan çıktı erken – 7,3 büyüklüğünde yıkıcı bir depremden kısa bir süre önce, hatırlıyor BBC Yaban Hayatı.
Başka bir örnekte, 2014’te, bir kasırga dalgası ABD’nin Tennessee kentini vurmadan önce, yıllık göçlerine yeni varmış kuşlar, üreme bölgelerinden kaçtılarKasırgaların vurduğu bölgeden uzaklaşmak için 700 kilometre uçtu.
Örnek sıkıntısı yok doğal felaketleri tahmin eden hayvanlargeçmişe dayanan raporlarla Antik Yunanistan’aTarihçi Thucydides, Helice şehrini terk eden fareler, gelincikler, yılanlar ve köpekler hakkında yazdığında MÖ 373’teki depremden önce.
Pek çok doğal afet bizi şaşırtıyor ve şu düşünceyi kabul etmek cazip geliyor: hayvanlar kristal küre kahinleri gibi olabilir.
Bugün bile, hava tahminleri kasırga ve sel gibi hava durumuyla ilgili olaylar hakkında önceden uyarı verebilse de, sismoloji bilimi hala depremi tahmin edemiyorum doğru bir şekilde.
İşletim sistemi tsunamilerÖte yandan, okyanuslarımızdaki sismik faaliyetleri takip eden olaylar sıklıkla tahmin edilebiliyor ancak uzak ve savunmasız topluluklar genellikle etkili uyarı sistemleri için gerekli altyapıdan yoksun.
Ancak doğal afetlerin etkilerinden kaçınmamıza yardımcı olabilecek ipuçları aramamız mantıklı olsa da, hayvan tahmininin arkasındaki bilim Oldukça kırılgandır.
Sadece yeterli referans verisi yok ‘normal’ hayvan davranışının uzun vadeli değerlendirmesi, bu davranışın raporları genellikle geriye dönük olarak toplandıolayın kendisi sırasında değil.
Bu doğrulama yanlılığı, bizim yorumlama konusunda çok insani bir eğilim bilgi böylece önceden var olan inançlarımıza uyum sağlamaburada önemli bir rol oynuyor.
Gerçek şu ki, koşullar kopyalanması imkansız Ne olursa olsun, bu felaket olaylarının doğası gereği aynı zamanda sorunludur.
‘Olağandışı’ olarak değerlendirdiğimiz şeyler Hayvanların hareketleri, sesleri, yeme veya kış uykusu alışkanlıkları söz konusu olduğunda son derece subjektif ve çoğu türün duyusal hassasiyetlerine ve davranışsal tepkilerine ilişkin hâlâ sınırlı olan anlayışımıza dayanmaktadır.
Bazı bilim adamları, doğal afetlerden önce hayvanların öldürülebileceğini öne sürdüler. atmosferik basınçtaki küçük dalgalanmalara tepki vermekveya değişiklikler manyetik alan özellikleri Dünya’nın felaket bir olaydan önce gelmesi muhtemel. Bu teoriler ilgi çekicidir ve bu nedenle muhtemelen araştırılmaya değerdir.
Bu doğru Birçok hayvan doğal olarak daha hassastır çevresel faktörlere, sismik aktivite dahilama şu ana kadar hiç kimse bu duyarlılığı bir araç olarak kullanabileceğimize dair iyi bir kanıt bulamadı. tahmin aracı.
Son yıllarda bilim insanları, hayvanların felaket olaylarını öngörme yeteneğine ne ölçüde sahip olduklarını ve bunu nasıl yaptıklarını belirlemeye çalışıyorlar.
Bu, Almanya’daki Max Planck Hayvan Davranışları Enstitüsü’nden bir ekibin durumudur; bu ekip daha önce hayvanlarla ilgili ilgi çekici çalışmalar yürütmüştü. ineklerden, koyunlardan, köpeklerden ve keçilerden gelen cevaplar İtalya’daki sismik aktivite.
İlgili 180 akademik makalenin 2018 yılındaki incelemesinde depremlerden önce olağandışı hayvan davranışlarıAlmanya’daki Helmholtz Yer Bilimleri Merkezi GFZ’den bilim adamlarından oluşan bir ekip, güçlü bir sonuç buldu. Bu davranış arasındaki korelasyon ve depremlerden önce ‘ön şoklar’ olarak adlandırılan tipik desen.
Ekip, gözlemlenen hayvanların aslında bu küçük sarsıntıların ardından tepki verin – ana sismik olayı öngörmek yerine.
Bu çabalara rağmen, birden fazla korelasyon bul Anormal hayvan davranışları ile ardından gelen felaket olaylarının meydana gelmesi, bilim insanları için zorlu bir süreç olmuştur.
Her şey hayvanların falcı olmadığını gösteriyor. Ama Galiçyalı kardeşlerimizin dediği gibi: “Ben cadılara inanmıyorum ama cadılar var”.