İngiltere’nin küresel olma hedefi yapay zeka Süper güç, genişleyen beceri açığı nedeniyle boğuluyor, araştırma ve yenilik potansiyeli baltalanıyor. Son veriler, çalışanların üçte ikisinin teknolojiyi günlük olarak kullanmasına rağmen, Birleşik Krallık’taki çalışanların %73’ünün resmi bir yapay zeka eğitimi almadığını ortaya çıkardı.
Eğitim ve kullanım arasındaki bu kopukluk, yapay zekanın yaygınlaştırılması konusunda sürtüşmeye neden olan bir dengesizliğin altını çiziyor. işletmeler. Şu anda işletme liderlerinin minimum %1’i, kuruluşlarının gerçek yapay zeka olgunluğuna ulaştığına inanıyor.
UiPath’te seçkin bilim insanı ve UCL Yapay Zeka Merkezi Direktörü.
Açığın kapatılması, Birleşik Krallık hükümetinin ve işletmelerin koordineli eylemini gerektirecektir.
Dijital ve yapay zekayı getirmek için ulusal beceri programına planlanan 187 milyon £ yatırım öğrenme sınıflara aktarılması güçlü bir temeldir, ancak kalıcı sonuçlar, eğitim girişimlerinin işletmelere hem uzman yapay zeka yeteneklerini işe alma hem de mevcut iş gücünün becerilerini artırma desteğiyle eşleştirilmesine bağlı olacaktır.
Gelecekteki iş gücüne yapay zeka güvenini kazandırmak
Şu anda Birleşik Krallık, teknolojinin artan kullanımına rağmen okullarda ve üniversitelerde yapay zeka eğitimi ve öğretimi için kurumsal yapıya sahip değil.
Yakın zamanda yapılan bir araştırma, Birleşik Krallık’taki öğrencilerin yarısından fazlasının, okullarından ve öğretmenlerinden bu araçları ne zaman ve nasıl kullanmaları gerektiği konusunda daha fazla netlik istediklerini gösterdi. Yapay zeka araçları okul ödevleri için. Yapılandırılmış rehberlik sağlamak için harekete geçilmemesi durumunda öğrenciler, iş gücüne güvenmeden veya yapay zeka araçlarını doğru şekilde anlamadan girme riskiyle karşı karşıya kalır.
Hükümet, işgücünün geleceğe hazır hale getirilmesi için uzun vadeli bir plan oluşturmalıdır; buna yapay zeka eğitiminin okul ve üniversite müfredatlarına yerleştirilmesi de dahildir. Sınıflarda ChatGPT gibi yapay zeka araçları korkulmak yerine benimsenmeli ve öğrencilere bu araçları nasıl etkili ve uygun şekilde kullanacakları öğretilmelidir.
Öğrenciler, erken tanışma yoluyla gelecekteki işverenlerin ihtiyaç duyacağı becerileri kazanacak, beceri açığının daralmasını ve yetenek havuzunun büyümesini sağlayacak.
Dahili silolardan kaçınmak için işe alım ve eğitimin dengelenmesi
Uzmanlaşmış yapay zeka yeteneklerine olan talep, son 15 yılın en ciddi teknik beceri eksikliğine neden oldu. İşletmelerin bu ikilemi çözmek için atabilecekleri acil adım, yalnızca dışarıdan yetenekleri işe almak değil, mevcut işgücünün becerilerini artırmaya da yatırım yapmaktır.
Uzman yapay zeka yeteneğinin işe alınması, danışmanlık ve dağıtımın teknik yönleri açısından önemlidir. Ancak, yalnızca dışarıdan işe alımlara güvenmek ve mevcut personelin becerilerinin geliştirilmesini ihmal etmek çalışanlar teknolojinin iş çapında başarılı bir şekilde kullanılmasını engelleyen dahili bilgi silolarının oluşması riskini taşır.
İşletmeler, beceri geliştirmenin değerli olmasını istiyorlarsa, yapay zeka kullanımı ve benimseyebileceği farklı araç ve sistemlerle birlikte gelişen, özel ve erişilebilir eğitim programları oluşturmalıdır. Sonuçta bu, yapay zekanın iş operasyonlarında tam potansiyeliyle kullanılmasını ve maksimum yatırım getirisi sağlanmasını sağlamaya hizmet edecek.
Yapay zeka kısa pilot aşamalar olmadan başarılı olamaz
Pek çok işletme, birden fazla yapay zeka modelini kullanıma sunmak için hızlı bir şekilde hareket ediyor ve çoğu zaman bunların mevcut operasyonlara ne kadar uygun olduğunu doğru bir şekilde değerlendirmeden önce önemli miktarda fon yatırımı yapıyor.
Dağıtım konusunda acele etmek, zayıf entegrasyona, kötüye kullanıma ve yetersiz sonuçlara yol açabileceğinden, işletmelerin yapay zekayı benimseme konusunda zorluk yaşamasının bir nedenidir. Aslında kurumsal yapay zeka projelerinin %95’i, büyük ölçekli dağıtımların yeterli temel veya pilot test yapılmadan gerçekleştirilmesi nedeniyle başarısız oluyor.
Kuruluşlar, ister büyük ölçekli aracı sistemler olsun, isterse yapay zekayı yerleştirmeye çalışıyor. Yüksek Lisans’larLiderlerin, mevcut iş akışlarına ve iş süreçlerine yönelik olarak piyasadaki en son araçları takip etmek yerine, uzun vadeli başarıyı garantileyen, üzerinde düşünülmüş ve bilinçli bir yaklaşım benimsemeleri gerekir.
Başarılı yapay zeka entegrasyonu için kısa pilot aşamaların kritik olmasının nedeni budur. Odaklanmış bir proje aracılığıyla yeni bir yapay zeka aracının denenmesi, işletmelere performansı test etme, sorunları çözme ve tam ölçekli bir kullanıma sunma taahhüdünde bulunmadan önce çalışanları hazırlama fırsatı verir.
Kısa pilot aşamalar, çalışanların güvenini oluşturmada da önemli bir rol oynuyor; bu da geniş ölçekte benimsenme için çok önemli. Yeniden beceri kazanma, çalışanlar öğrenme konusunda desteklendiklerini hissettiklerinde ve hangi pilot aşamaların etkinleştirilmesi için iyi bir şekilde yerleştirildiğinde en etkili yöntemdir.
Her 4 çalışandan 1’i işyerinde yapay zekanın daha fazla kullanılmasının iş kaybına yol açacağından endişe ederken, çoğunlukla bilgi ve destek eksikliği nedeniyle işletmelerin bu endişeleri gidermek için çalışması gerekiyor. Pilot aşamalar, yapılandırılmış destek sağlayarak ve çalışanları yapay zeka uygulamasına aktif olarak dahil ederek bunu yapmaya yardımcı olur. geri bildirim ve katılım.
Farkın kapatılması herkese fayda sağlar
Birleşik Krallık hükümetinin yapay zeka eylem planı, Birleşik Krallık’ın küresel yapay zeka hedeflerini ilerletmek için güçlü bir temel oluşturuyor; ancak stratejik uygulama, yapay zeka becerileri açığının daraltılıp daraltılmaması ve benimsenmenin hızlandırılıp hızlandırılmaması konusunda belirleyici faktör olacak.
Birleşik Krallık, yapay zeka eğitimine uzun vadeli bir taahhüt olarak yaklaşarak kalıcı yetenekler geliştirebilir, anlamlı getiriler elde edebilir ve küresel ortamda rekabetçi kalabilir.
En iyi çevrimiçi kursları ve çevrimiçi sınıf sitelerini öne çıkardık.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro