15 Eylül 2025’te OpenAI, bireylerin ve kuruluşların ChatGPT’yi nasıl kullandığını inceleyen ilk derinlemesine araştırmasını yayınladı.
İnsanlar ChatGPT’yi Nasıl Kullanıyor başlıklı bu makale, şirketin benimseme kalıplarını belgeleme, kullanıcı davranışlarını değerlendirme ve politika yapıcılara, sektör liderlerine ve eğitimcilere üretkenliğin rolünü anlamaları için bir temel sağlama girişimini temsil eder. yapay zeka günlük yaşamda ve mesleki bağlamlarda.
MEF (Mobil Ekosistem Forumu) CEO’su.
Ekonomistlerden ve sosyal bilimcilerden oluşan bir ekip tarafından hazırlanan rapor, anketi birleştiriyor verianonimleştirilmiş kullanım istatistikleri ve röportajlar.
Pek çok bulgu sektör gözlemcilerinin ChatGPT’nin iş, eğitim ve yaratıcı alanlarda kullanılmasını bekleyebileceğini doğrulasa da araştırma aynı zamanda sıklık, motivasyon ve etki açısından önemli nüansları da ortaya çıkarıyor.
Bulguların yorumlanması
Daha geniş mobil ve dijital ekosistem için birkaç sonuç öne çıkıyor:
- Profesyonel büyümeye doğru geçiş – Üretken yapay zeka çalışanların yerini alacak şekilde değil, onların tamamlayıcısı olarak yerleştiriliyor üretkenlik.
- Bir sınır noktası olarak eğitim – Eğitim sektörü, yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesi için kanıtlayıcı bir alan olarak ortaya çıkıyor. Öğretmenler, kurumlar ve öğrenciler diğer sektörlerdeki normları şekillendirebilecek ölçekte deneyler yapıyor.
- Çapa kullanım durumu olarak programlama – Teknik kullanımın yüksek payı, yapay zekanın yazılım geliştirmeyi nasıl yeniden şekillendirdiğini ve potansiyel olarak inovasyon döngülerini hızlandırdığını gösteriyor.
- Sağlık hizmeti potansiyelinin erken belirtileri – Her ne kadar mütevazı olsa da sağlık hizmetlerinin benimsenmesi, yapay zekanın bazılarının beklediğinden daha kısa sürede düzenlenmiş ve hassas alanlara yayılabileceğine işaret ediyor.
Rapor sonuçta üretken yapay zekanın gidişatının insan işinin yerini almakla ilgili olmadığını, bunun ana hatlarını yeniden tanımlamakla ilgili olduğunun altını çiziyor. Teknolojinin geliştiği yer, taslak hazırlama, özetleme, kodlama. İnsanların yargılamayı, yaratıcılığı ve insan etkileşimini kullanmalarına izin veriyor gibi görünüyor.
En derin değişiklik ChatGPT’nin gerçekleştirdiği görevlerde değil, dijital çağda verimlilik ve akıcılık beklentilerini nasıl yeniden şekillendirdiği olabilir.
Benimseme yaygınlaştıkça zorluk, üretkenlik kazanımlarını etik ve sosyal önlemlerle dengelemek olacaktır. ChatGPT’nin hikayesinin ilk bölümü merak ve denemeyle ilgiliyse, sonraki bölüm sorumluluk ve güven ile ilgili olacak.
Temel kullanım modelleri
OpenAI’nin araştırması, ChatGPT’nin artık niş bir araç olmadığını vurguluyor. Bunun yerine kişisel ve profesyonel ortamlarda ana iş akışlarına girdi. Çalışma, kullanımı çeşitli geniş kategorilere ayırarak bireylerin sistemle hem yapılandırılmış hem de geçici yollarla nasıl etkileşime girdiğini ortaya koyuyor.
Bildirilen tüm etkileşimlerin üçte biri işle ilgilidir. Buna profesyonel taslak hazırlama da dahildir belgelermateryalleri özetlemek, sunumlar oluşturmak ve karar almayı desteklemek.
Eğitim ve öğrenme ikinci en büyük kategoriyi temsil etmektedir: öğrenciler ve kendi kendine öğrenenler ChatGPT’yi açıklamalar, pratik problemler ve dil öğrenimi için kullanırlar. Programlama ve kodlama önemli bir paya sahiptir (%21), bu da modelin teknik problem çözmedeki gücünü yansıtır.
İlginç bir şekilde, yemek planlama veya seyahat tavsiyesi gibi kişisel görevler genel kullanımın nispeten küçük bir bölümünü oluşturuyor. Bu, medyanın günlük yaşamda “Yapay Zeka asistanları” olarak tasvir edilmesine rağmen, teknolojinin kullanımının eğlenceyi değil üretkenliği tamamladığı yerde en önemli düzeyde olduğunu gösteriyor.
Sektöre göre profesyonel benimseme
Raporda ChatGPT’nin sektörlere göre profesyonel kullanımı ayrıntılı olarak ele alınıyor. Deneyselliğin ve dijital okuryazarlığın yüksek olduğu eğitim ve teknoloji alanlarında benimsemenin en güçlü olduğu yer olması şaşırtıcı değil.
Profesyonel hizmetler—danışmanlık, hukuk ve mali tavsiye niteliğinde – aynı zamanda analiz ve müşteri iletişimini kolaylaştıran araçlara olan talebi yansıtan, belirgin bir özelliktir.
Eğitim alanında, ankete katılan profesyonellerin neredeyse yarısı sıklıkla ders hazırlığı veya öğrenci katılımı gibi görevlerde kullanıldığını bildiriyor. Teknoloji çalışanları kodlamayı, hata ayıklamayı ve belgelemeyi hızlandırmak için ChatGPT’yi kullanıyor.
Sağlık hizmetleri daha düşük olmasına rağmen hala anlamlı bir ilgi gösteriyor: klinisyenler ve yöneticiler dokümantasyon, hasta iletişimi ve eğitim için yapay zekayı deniyor.
Benimsemede daha geniş eğilimler
Araştırmadan birkaç daha geniş eğilim ortaya çıkıyor:
- Nesil ayrımları – Genç profesyoneller ve öğrenciler en yoğun kullanıcılardır, ancak kariyerinin ortasındaki profesyoneller arasında alım hızlanıyor.
- Verimlilik çerçevesi – Kullanıcılar ChatGPT’yi bir yenilik olmaktan ziyade giderek daha fazla “zaman kazandıran” olarak tanımlıyor. Rolü denemeden yerleşik iş akışına doğru kayıyor.
- Yaratıcı ve teknik denge – Kamuoyunun ilgisinin çoğu yapay zekanın yaratıcı yeteneklerine odaklanmış olsa da veriler, yapay zekanın en güçlü çekiciliğinin teknik ve görev odaklı bağlamlarda kaldığını gösteriyor.
- Ortaya çıkan kurumsal benimseme – Rapor, kuruluşların yapay zeka kullanımına yönelik yönergeleri resmileştirmeye başladığını ve bireysel deneylerden kurumsal entegrasyona geçişe işaret ettiğini belirtiyor.
Verilerin eleştirisi ve sınırlamaları
Rapor memnuniyetle karşılanan bir katkı olmakla birlikte, bazı sınırlamalar göze çarpmaktadır:
- Coğrafi çarpıklık – Verilerin çoğu Kuzey Amerika ve Avrupa’dan geliyor. Asya, Afrika ve Latin Amerika’daki evlat edinme kalıpları önemli ölçüde farklılık gösterse de yeterince temsil edilmiyor.
- Kısa zaman penceresi – Veriler, üretken yapay zekanın benimsenmesinin nispeten erken bir aşamasını yansıtıyor. Sürdürülebilir kullanımı ve uzun vadeli etkileri yakalamak için boylamsal çalışmalara ihtiyaç duyulacaktır.
- Karşıt olguların eksikliği – Rapor, insanların ChatGPT’yi nasıl kullandığını vurguluyor ancak onsuz ne yapacaklarını tam olarak ortaya koymuyor. Verimlilik faydaları ölçülmez, varsayılır.
- Kurumsal şeffaflık – Her ne kadar organizasyonel kullanım kabul edilse de veriler bireysel benimseme açısından çok daha sağlamdır. Kurumsal entegrasyonun kapsamı biraz spekülatif olmaya devam ediyor.
Bu uyarılar ilk çalışma için alışılmadık bir durum değil ancak gelecek yıllarda daha sağlam çalışmalara ihtiyaç duyulduğunun altını çiziyor.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro