Halüsinasyonlar içsel bir kusurdur AI sohbet robotlarında. ChatGPT, Gemini, Copilot veya diğer yapay zeka modelleri ne kadar emin olursa olsun yanlış bilgi sunduğunda bu bir halüsinasyondur. yapay zeka halüsinasyon görebilir hafif bir sapma, zararsız görünen bir hata veya açıkça iftira niteliğinde ve tamamen uydurma bir suçlamaya girişme. Ne olursa olsun onlar kaçınılmaz olarak ortaya çıkacak ChatGPT veya rakipleriyle yeterince uzun süre etkileşimde bulunursanız.
ChatGPT’nin makul ve gerçek arasındaki farkın nasıl ve neden aşıldığını anlamak, yapay zeka ile konuşmak isteyen herkes için çok önemlidir. Bu sistemler, temel bir gerçeği doğrulamak yerine, eğitim verilerindeki kalıplara dayalı olarak bir sonraki metnin ne olması gerektiğini tahmin ederek yanıtlar ürettiğinden, tamamen uydurma oldukları halde ikna edici derecede gerçek gibi görünebilirler. İşin püf noktası, halüsinasyonun her an ortaya çıkabileceğinin farkında olmak ve önünüzde saklanan ipuçlarını aramaktır. İşte ChatGPT’nin halüsinasyon gördüğünün en iyi göstergelerinden bazıları.
Doğrulanabilir kaynaklar olmadan garip özgüllük
Yapay zeka halüsinasyonlarıyla ilgili en sinir bozucu şeylerden biri, bunların genellikle görünürde spesifik ayrıntılar içermesidir. Uydurma bir yanıt, kendisini güvenilir kılan tarihlerden, isimlerden ve diğer ayrıntılardan bahsedebilir. ChatGPT, eğitim sırasında öğrendiği kalıplara benzeyen metinler ürettiğinden, hiçbir zaman gerçek bir kaynağa işaret etmeden geçerli bir yanıtın yapısına uyan ayrıntılar oluşturabilir.
Birisi hakkında bir soru sorabilir ve o kişi hakkında gerçek kişisel bilgilerin tamamen uydurma bir anlatıyla karıştığını görebilirsiniz. Bu tür bir özgüllük halüsinasyonun yakalanmasını zorlaştırır çünkü insanlar ayrıntılı ifadelere güvenmeye programlıdır.
Bununla birlikte, yanılıyorsanız sizin için sorun yaratabilecek bu ayrıntılardan herhangi birini doğrulamanız çok önemlidir. Bahsedilen bir tarih, makale veya kişi başka bir yerde görünmüyorsa, bu bir halüsinasyonla karşı karşıya olduğunuzun işareti olabilir. Üretken yapay zekanın yerleşik bir doğrulama mekanizmasına sahip olmadığını unutmayın; sadece neyin makul olabileceğini tahmin eder, neyin doğru olduğunu değil.
Kazanılmamış güven
Birçok yapay zeka halüsinasyonunun aşırı özgüvenli tonu, özgüllük tuzağıyla bağlantılıdır. ChatGPT ve benzer modeller, yanıtları akıcı ve otoriter bir tonda sunmak üzere tasarlanmıştır. Bu güven, temeldeki iddia temelsiz olsa bile yanlış bilginin güvenilir olduğunu hissettirebilir.
Yapay zeka modelleri, olası kelime dizilerini tahmin edecek şekilde optimize edilmiştir. Yapay zekanın yazdıkları konusunda dikkatli olması gerektiğinde bile bilgiyi doğru verilerle aynı güvenceyle sunacaktır. Kendini korumaya alabilen veya “Emin değilim” diyen bir insan uzmanın aksine, bir yapay zeka modelinin “Bilmiyorum” demesi, son zamanlarda daha yaygın olmasına rağmen hala alışılmadık bir durum. Bunun nedeni, eksiksiz bir cevabın, belirsizlik konusunda dürüstlük yerine tamlık görünümünü ödüllendirmesidir.
Uzmanların kendilerinin belirsizlik ifade ettiği herhangi bir alanda, güvenilir bir sistemin bunu yansıtmasını beklemelisiniz. Örneğin, bilim ve tıp sıklıkla kesin cevapların zor olduğu tartışmalar veya gelişen teoriler içerir. ChatGPT, bu tür konularda tek bir nedeni veya evrensel olarak kabul edilmiş bir gerçeği beyan ederek kategorik bir açıklamayla yanıt verirse, bu güven aslında halüsinasyona işaret edebilir çünkü model, çekişme alanlarına işaret etmek yerine icat edilmiş bir anlatıyla bilgi boşluğunu dolduruyor.
Takip edilemeyen alıntılar
Alıntılar ve referanslar, ChatGPT’nin söylediği bir şeyin doğru olup olmadığını doğrulamanın harika bir yoludur. Ancak bazen, bu kaynakların aslında mevcut olmaması dışında, meşru referanslar gibi görünen şeyler sağlayacaktır.
Bu tür halüsinasyonlar özellikle akademik veya profesyonel bağlamlarda sorunludur. Bir öğrenci, kusursuz biçimde biçimlendirilmiş görünen ve makul dergi adlarıyla tamamlanan sahte alıntılara dayanarak bir literatür taraması yapabilir. Daha sonra çalışmanın, doğrulanabilir yayınlara kadar izi sürülemeyen bir referans temeline dayandığı ortaya çıkıyor.
Alıntı yapılan bir makalenin, yazarın veya derginin saygın akademik veritabanlarında veya doğrudan web araması yoluyla bulunup bulunmadığını her zaman kontrol edin. Ad tuhaf bir şekilde spesifik görünüyor ancak hiçbir arama sonucu vermiyorsa, yanıtın güvenilir görünmesini sağlamak için model tarafından hazırlanmış bir “hayalet alıntı” olabilir.
Çelişkili takipler
Gerçek referanslarla güvenle ileri sürülen ifadeler harikadır, ancak ChatGPT kendisiyle çelişirse yine de bir şeyler yolunda gitmeyebilir. Bu nedenle takip soruları faydalıdır. Üretken yapay zeka, tutarlılık için başvurduğu yerleşik bir veri tabanına sahip olmadığından, daha fazla araştırıldığında kendisiyle çelişebilir. Bu genellikle daha önceki bir iddiaya odaklanan bir takip sorusu sorduğunuz zaman ortaya çıkar. Yeni cevap ilkinden uzlaşılamayacak şekilde farklılaşıyorsa, cevaplardan biri veya her ikisi de muhtemelen halüsinasyondur.
Neyse ki, bu göstergeyi fark etmek için konuşmanın ötesine bakmanıza gerek yok. Model, aynı konuşma dizisindeki mantıksal olarak ilişkili sorulara tutarlı yanıtlar sağlayamıyorsa, orijinal yanıtın ilk etapta muhtemelen gerçeklere dayalı bir temeli yoktu.
Saçma mantık
Dahili mantık kendisiyle çelişmese bile ChatGPT’nin mantığı hatalı görünebilir. Bir yanıt gerçek dünyadaki kısıtlamalarla tutarsızsa not alın. ChatGPT, metni gerçek mantığı uygulayarak değil, kelime dizilerini tahmin ederek yazar; dolayısıyla bir cümlede mantıklı görünen şey, gerçek dünyada değerlendirildiğinde çökebilir.
Genellikle yanlış öncüllerle başlar. Örneğin bir yapay zeka, iyi oluşturulmuş bir bilimsel protokole veya temel sağduyuya var olmayan adımların eklenmesini önerebilir. Gemini’de olduğu gibi, bir yapay zeka modeli, peynirin daha iyi yapışması için pizza sosunda yapıştırıcı kullanılmasını öneriyor. Elbette daha iyi yapışabilir, ancak mutfak talimatlarına göre bu tam olarak haute cuisine değil.
ChatGPT ve benzer dil modellerindeki halüsinasyonlar, bu sistemlerin nasıl eğitildiğinin bir yan ürünüdür. Bu nedenle, yapay zeka kelimeleri tahmin etme üzerine kurulduğu sürece halüsinasyonların devam etmesi muhtemeldir.
Kullanıcılar için işin püf noktası, çıktıya ne zaman güvenileceğini ve ne zaman doğrulanacağını öğrenmektir. Halüsinasyonu fark etmek giderek temel bir dijital okuryazarlık becerisi haline geliyor. Yapay zeka daha yaygın olarak kullanıldıkça mantık ve sağduyu hayati önem taşıyacak. En iyi savunma kör güven değil, bilinçli incelemedir.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.
Her bütçeye uygun en iyi iş dizüstü bilgisayarları