yapay zeka Avrupa’nın dijital hedeflerinin arkasındaki itici güç haline geldi.
Sağlık hizmetlerinden üretime kadar tüm sektörlerde finansenerji, perakende ve lojistik sektörlerinde kuruluşlar yeni modelleri devreye almak, süreçleri otomatikleştirmek ve rekabet avantajı sağlamak için yarışıyor. Ancak kritik bir zorluk hâlâ devam ediyor: Birçoğu, bu karmaşık iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamayan altyapılar üzerinde gelişmiş yapay zeka sistemleri oluşturmaya çalışıyor.
Western Digital’de Başkan Yardımcısı.
Yapay zeka hakkındaki tartışmalar genellikle şuna odaklanıyor: GPU’lareğitim yöntemleri, model performansı ve yetenekler. Ancak bu, herhangi bir dijital sistemin kalbinde yer alan başka bir husustur; kuruluşların, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu büyük veri hacmine ayak uydurabilmek için yeterli depolama kapasitesine ihtiyacı vardır.
Aynı zamanda, Avrupa’nın dijital egemenlik çabası, düzenleyici ortamını yeniden şekillendiriyor ve işletmeleri, verilerinin nasıl ve nerede saklanacağını yeniden düşünmeye sevk ediyor.
Bu dinamikler, yapay zekanın patlaması veri üretim ve talebin yanı sıra Avrupa’nın giderek katılaşan veri yönetişimi gereklilikleri (örneğin, Veri Yönetişim Yasası (DGA), GDPR ve AB Yapay Zeka Yasası), yeni yapay zeka veri ekonomisinin farklı bölümlerine dokunuyor ve önemli ölçüde karmaşıklık yaratabiliyor.
Peki kuruluşlar her ikisinde de gezinmeye çalışırken neleri dikkate almalı? Peki gelişen bu ortamı nasıl avantaja çevirebiliriz?
Egemenlik dürtüsü teknik mimarileri nasıl yeniden şekillendiriyor?
Dijital dönüşüm, kuruluşları birbirine bağlı, dağıtılmış ve çok alanlı BT mimarilerine daha fazla güvenmeye yöneltti. Verilerin ‘beş V’si (hız, hacim, değer, çeşitlilik ve doğruluk) aynı zamanda bir kuruluşun temel katmanlı altyapısını da şekillendirmelidir.
Bu karmaşık mimariyi yönetmenin talepleri hukuk, uyumluluk, vergi, denetim ve risk yönetimini kapsamaya devam ediyor.
Herhangi bir işletme için veri egemenliği ve yönetimi, izole edilmiş bir uyumluluk görevi olmamalıdır; sonuçta bir kuruluşun çekirdek sistemlerinin nasıl ve nerede çalışacağını şekillendirmelidir.
Düzenleme baskısı veri yükümlülüklerinin kapsamını da dönüştürdü. GDPR temeli attı ancak AB Veri Yasası, Yapay Zeka Yasası, NIS2 ve DORA’nın tümü operasyonel yükümlülükler de dahil olmak üzere veri yükümlülüklerini etkiliyor altyapı.
Yapay zeka gizli altyapı boşluklarını açığa çıkarıyor
Modern yapay zeka iş yükleri bilgi işlem gücünden çok daha fazlasına ihtiyaç duyar. GPU’ları verimli bir şekilde beslemek için petabayt ölçekli depolama, verilere yüksek performanslı erişim ve ultra düşük gecikme süreli işlem hatları talep edebilirler.
Depolama bilgi işlemden çok uzakta olduğunda, eğitim döngüleri yavaşlar, maliyetler artar ve model performansı düşer; bunlar, bir kuruluşun yapay zekayı geniş ölçekte dağıtma becerisini doğrudan etkileyen faktörlerdir.
Burası şirket içi ve hibrit bulut BT stratejileri uyumluluk ve yapay zeka optimizasyonuyla doğrudan kesişir. Bir politika gereği olarak verileri yerel tutmak teknik bir avantaja dönüşebilir.
Kuruluşların, hem veri koruma ve egemenlik kaygılarını karşılamak hem de gerçek zamanlı analiz, yinelemeli model geliştirme ve yüksek performanslı çıkarım için gereken hızı elde etmek amacıyla, AB uyumluluk gereklilikleriyle uyumlu yargı yetki alanları dahilinde verilerin ve bilgi işlemin ortak yerleşimini sağlaması giderek daha fazla ihtiyaç duyuyor.
Sonuç olarak EMEA, büyük nüfusların veya endüstriyel merkezlerin yakınında bulunan yerelleştirilmiş, yüksek düzeyde bağlantılı tesisler olan metropol uçlarındaki veri merkezlerinde hızlı bir büyüme görüyor. Kısa süre önce üç büyük yeni veri merkezi Londra için 10 milyar £ değerindeki planlar ortaya çıktı.
Cushman & Wakefield, EMEA veri merkezi pazarlarının operasyonel kapasitesinin 2024’ün ilk yarısı ile 2025’in ilk yarısı arasında %21 arttığını ve geleneksel merkezlerin (Frankfurt, Londra, Amsterdam, Paris, Dublin) dışında gelişen metro kenarı pazarlarının manzarayı yeniden şekillendirdiğini bildirdi.
Oslo, Dubai, Berlin ve Lizbon gibi şehirlerde de yeni veri merkezi tesislerinde hızlı artışlar yaşanıyor.
Metro-edge merkezleri, yüksek yoğunluklu depolama, yerel uyumluluk ve gecikme darboğazlarının ortadan kaldırılmasına yardımcı olmak için gereken yakınlığı sunabilir. Yapay zeka sistemlerini oluşturan veya ölçeklendiren kuruluşlar için bu öncelikli yerel mimari önemli olabilir.
Modern yapay zeka için gereken verimi sağlarken verilerin belirli sınırlar içinde kalmasını sağlamaya yardımcı olabilir.
Uygulamada altyapı modernizasyonu
Tüm odaklanma için Yapay zeka araçları ve bilgi işlem donanımı, herhangi bir yapay zeka stratejisinin omurgasını, onu destekleyen depolama mimarisi oluşturur. Depolama olmadan yapay zeka olmaz. Bu nedenle, Avrupa çapındaki kuruluşların bilgi işlem gücünü optimize etmenin yanı sıra “verilerim nerede ve ona ne kadar hızlı erişebilirim” konusuna da önem vermesi gerekiyor.
Bu değişim üç ana mimari prensibi içeriyor:
Veri konumu için tasarım – Büyük veri kümelerini uzak bulutlara taşımak yerine hesaplama teknolojisini verilere yaklaştırın. Bu, gecikmeyi azaltabilir, model performansını iyileştirebilir ve veri çıkış maliyetlerini azaltabilir.
Ölçeklenebilir, yüksek kapasiteli depolamaya yatırım yapın – Yapay zeka iş akışları büyük miktarlarda veri üretir, depolar ve buna ihtiyaç duyar. Temiz, tutarlı ve dayanıklı veri kümelerine yönelik talepleri karşılayabilmek için yapay zekanın, özellikle video, günlükler ve sensör verileri gibi yapılandırılmamış veriler için kapsamlı, uygun maliyetli depolama sistemlerine ihtiyacı vardır.
Yüksek kapasiteli HDD’ler ve yapay zeka için optimize edilmiş depolama dizileri (JBOD’ler), uzun vadeli yapay zeka sürdürülebilirliğinin merkezi haline geliyor.
Egemenliği ve ölçeği dengeleyen hibrit ekosistemler oluşturun – Hassas veri kümeleri yerel veya metropol ortamlarında kalabilir, genel bulutlar ise seri hesaplamayı küresel olarak yönetir işbirliği ve hassas olmayan eğitim iş yükleri.
Yapay zeka ve veri egemenliği, bölgesel veri merkezlerini Avrupa’nın yapay zeka evriminin merkezine yerleştiriyor. Yerel veri merkezleri ve depolama sağlayıcıları, daha derin yerel uzmanlık sunarak ve bölgesel yönetişim gerekliliklerine uyum sağlayarak işletmeler için gerçek değer yaratıyor.
Sonuç yeni bir gerçekliktir: eve daha yakın konumlandırılmış ölçeklenebilir, yüksek performanslı altyapı.
Bugün bu mimari seçimleri yapan kuruluşlar, Avrupa’nın dijital avantajlarının bir sonraki çağını şekillendirecek.
En iyi taşınabilir SSD’yi sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro