Büyük Teknoloji yapay zeka altyapı harcamalar artık ulusal GSYİH’ye rakip oluyor ve trilyon dolarlık bir balonla ilgili endişeler artıyor.
Ancak gürültünün ortasında daha ilginç bir sinyal var: Çoğu kuruluş yapay zeka projelerinden değer elde etmek için çabalarken, küçük ama büyüyen bir grup gerçek getiriler görüyor. Fark?
IFS’de Baş Ürün Sorumlusu.
Heyecan peşinde koşmuyorlar ya da yapay zekayı sırf yapay zeka için kullanmıyorlar. Bunu en önemli yerde, yani dünyayı ayakta tutan endüstrilerde uyguluyorlar.
Bu, uygulanan Endüstriyel Yapay Zekadır: kullanımı yapay zeka Üretim, enerji, kamu hizmetleri ve lojistikteki operasyonları optimize etmek. Ve sessizce neyin işe yaradığını kanıtlıyor.
Çalışanların %70’i yapay zekayı unuttu
Yapay zekayla ilgili kamuya açık konuşmaların çoğu, iş gücünün masa başında oturan %30’u civarındadır. Görünür yeniliklerin çoğunun gerçekleştiği yer burasıdır: içerik, yardımcı pilotlar ve üretkenlik.
Ancak küresel işgücünün yaklaşık %70’i hiçbir ofiste oturmuyor. Bunlar, ekonomilerimizin bağlı olduğu fiziksel sistemlerin bakımını yapan, çalıştıran ve teslim eden mühendisler, teknisyenler ve saha çalışanlarıdır.
Onlar için yapay zeka, işlerin daha hızlı, daha güvenli ve daha verimli bir şekilde yapılmasına yardımcı olan pratik bir araçtır. Endüstriyel yapay zeka bu rollerin günlük gerçekliğine uygulanıyor. Makineleri, sensörleri ve sistemleri birbirine bağlar. Anormallikleri analiz eder, arızaları tahmin eder ve planlamayı otomatikleştirir.
Yeni endüstriyel işgücü
Bu yakınlaşma, iş gücü ihtiyacını 10 kat artırdı: orkestrasyon ve değerlendirme rollerine yükseltilmiş insan uzmanlar, günün her saatinde teşhis ve iş akışlarını yürüten yapay zeka aracıları ve tehlikeli görevleri ve hassas işleri yürüten robotik işçiler.
Hep birlikte, daha önce yalnızca insan mevcudiyeti nedeniyle kısıtlanan üretkenliğin kilidini açıyorlar. Kısacası çoğu insanın asla göremeyeceği işin arkasındaki zekadır.
Bu değişim işin örgütlenme biçiminin doğasını değiştiriyor. işletmeler Yapay zekayla başarılı olanlar, en fazla teknolojiyi benimseyen değil, ölçülebilir sonuçlar yaratmak için insan, süreç ve amaç üçlüsünü bir araya getirenler olacak.
Yapay zeka yürütme açığını kapatmak
Çoğu işletme için en büyük zorluk, yapay zeka ölçeğinin nasıl oluşturulacağıdır. Küresel endüstrilerdeki araştırmalar, benimseme hızı ile kuruluşların yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmaya hazır olma durumu arasında genişleyen bir “yürütme açığı” olduğunu gösteriyor.
Liderler, yapay zeka başarısının model performansıyla daha az, değişiklik yönetimiyle daha çok ilgili olduğunun farkına varıyor. Teknoloji işin kolay kısmı. İşin zor kısmı değişimdir: Rolleri yeniden düşünmek, insanları yeniden eğitmek ve kararlara olan güveni yeniden inşa etmek. veri.
Aslında güven, yapay zeka olgunluğunun bir sonraki aşamasında en az takdir edilen faktör olabilir. Birçok yönetici, yapay zeka sistemlerinin bağımsız kararlar almasına izin verme konusunda tereddüt ediyor. Bu bir içgüdü, özellikle de başarısızlığın sonuçları operasyonel ve finansal olduğunda.
Daha pragmatik bir bakış açısı ise yapay zekaya yeni bir şey gibi yaklaşmaktır. çalışan. Hiçbir lider bir mezunu işe almaz ve ona ilk günden tam yetki vermez. Anlayışları geliştikçe eğitilirler, denetlenirler ve yavaş yavaş güçlendirilirler.
Aynı durum yapay zeka sistemleri için de geçerli olmalı; onlara varsayım yoluyla değil deneyim yoluyla güvenilmelidir. Zamanla güven arttıkça onay süreçleri yerini özerkliğe bırakacaktır. Bu evrim, kurumsal yapay zekanın bir sonraki çağını, Ajanlık Çağı’nı tanımlayacak.
Hiperden sabit değere
Mevcut yapay zeka patlaması yatırımla tanımlanıyorsa, bir sonraki gelişme entegrasyonla gerçekleşecek. En ileri görüşlü şirketler artık yapay zekayı mevcut eski sistemlere bağlamak yerine iş akışlarına dahil ediyor.
Bu değişiyor işletme modeller. Devam eden en derin değişimlerden biri hizmetleşmedir; yani ürün satmaktan sonuç sunmaya geçiş. Kuruluşlar bir makine için ücret almak yerine performansına göre ücret alır: çalışma süresi, verimlilik veya kullanılabilirlik.
Bu model yapay zekayı vazgeçilmez kılıyor çünkü sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etmek ve ekipmanın hizmetini sürdürmek için gerekli kaynakları tahsis etmek için zeka sağlıyor.
Endüstriyel yapay zeka aynı zamanda sürdürülebilirliğin önemli bir sağlayıcısı olarak ortaya çıkıyor. ÇSY raporlaması yetki alanları genelinde zorunlu hale geldikçe yapay zeka, kuruluşların emisyonları izlemesine, kaynak kullanımını optimize etmesine ve israfı ve maliyetleri azaltan veriye dayalı kararlar almasına yardımcı oluyor.
Bir zamanlar düzenleyici bir yük gibi görünen şey, artık dönüşüm için bir katalizör haline geldi; yükselen gelgit tüm gemileri kaldırır.
Yapay zekanın sessiz geleceği
Yapay zeka sektörünün bir sarsıntıya doğru gittiğine dair artan bir algı var. Bazı şirketler aşırı büyüyecek, bazıları konsolidasyona girecek ve birkaçı da gelişecek. Ancak spekülatif yatırımlarda bir düzeltme sonuçta bir ilerleme işaretidir.
Gerçek şu ki, Endüstriyel Yapay Zeka halihazırda uygulanıyor, bunun nedeni abartı veya umut değil. Çünkü gerçek insanlar için gerçek sorunları çözüyor. Endüstrilerin daha verimli, daha sürdürülebilir ve daha akıllı çalışmasına yardımcı oluyor ve sessiz, ortak bir norm haline gelecek.
Yatırımcılar yapay zekanın bir balon olup olmadığını tartışırken endüstriyel dünya değerini kanıtlıyor. Bu, başlı başına bir Akıllı Çağ değil; akıllı endüstri çağıdır. Ve bunun etkisi, heyecan ve balonlar dağıldıktan sonra da uzun süre devam edecek.
En iyi otomasyon yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro