Kondar
Dünyanın en iyi mühendisi? Fantastik Tokyo demiryolu sistemi bir yulaf aç kalıp tarafından çoğaltıldı.
Basit bir 20 merkezli organizma – daha doğru olmak için bir kalıp – fantastik Tokyo demiryolu sistemini günler içinde çoğaltmayı başardığında 2010 oldu.
Her şey bir Japon laboratuvarında oldu ve şovun yıldızı blob (Kondarmüsilajlı müsilekin müsilajin kalıplama veya mantar olarak da bilinir).
Önderlik eden araştırmacılar Atsushi Tero, Hokkaido Üniversitesi’nden vücudu nemli bir tabağa yerleştirdiler. İçine yerleştirildi yulaf ezmesi – Bu blob seviyor – Büyük Tokyo’nun ana kent merkezlerini temsil etmek. Işıkla, ekip dağlar ve göller gibi doğal engelleri simüle etti.
Bu “haritayı” keşfederken Kondar Başlangıçta tüm noktaları rastgele kapsayan ve bilim adamlarının Plasmodes olarak adlandırdığı yoğun bir filament ağı oluşturmaya yayıldı. Ancak zamanla yarattığı ağı geliştirmeye başladı: daha az verimli yolları ortadan kaldırdı ve en etkili olanı güçlendirdi… Herhangi bir yardım almadan, çalışmaya göre yayınlanmış bilime.
Sonuç? Bolor tarafından yaratılan gerçek Tokyo demiryolu ağına inanılmaz derecede benzer bir yapı.
https://www.youtube.com/watch?v=gwkufreogmo
Diğer müfettişler mantarları İsveç çokuluslu bir zincir mağazanın haritalarında test ettiler IKEAve Blob “çıktıyı görevi atfeten bilim adamlarından daha verimli bir şekilde buldu” Londra Kitap İncelemesi.
Bilim adamları, büyüleyici davranışın bir örneği olduğunu açıkladılar. Biyolojik öz tür. Beyin veya herhangi bir merkezi koordinasyon olmasa da, kalıp gıda kaynakları arasındaki daha kısa bağlantıları bulabilir ve her dalın yararlılığına bağlı olarak ağını uyarlayabilir.
Kalıp Limoso’nun büyüleyici davranışının pratik potansiyelini derinleştirmek için Tero ayrıca Kondar. Bir “sanal protoplazmanın” aktığı birbirine bağlı tüplerin bir ağını yarattı. Akış arttıkça tüpler kalınlaştı; Azaldıklarında ayarlandılar ve kayboldular. Model, kalıp ve Tokyo’nun gerçek demiryolu ağına benzer ağları başarıyla yeniden üretti. Ulusal geografi.
Model parametrelerini ayarlayan araştırmacılar, doğadan esinlenen bir tür insan mühendisliğinin çeşitli gerçeklerine uyarlanabilen farklı verimlilik, direnç ve maliyet seviyelerine sahip sistemler oluşturmayı başardılar.
