- Planlanan yazılım güncellemesi, Nvidia’nın DGX Spark’ına harici hızlandırıcı rolü ekliyor
- MacBook Pro kullanıcıları yoğun yapay zeka işlemlerini harici sisteme aktarabilir
- Performans ve araç değişiklikleri yerel açık kaynak yapay zekaya odaklanıyor
Şu tarihte: CES 2026, Nvidia DGX Spark için cihazın yeteneklerini önemli ölçüde artıracak bir yazılım güncellemesi planladığını açıkladı.
GB10 Grace Blackwell Superchip ile desteklenen Nvidia’nın küçük güç merkezi, CPU ve GPU çekirdeklerini 128 GB birleşik bellekle birleştirerek kullanıcıların büyük dil modellerini bulut altyapısına ihtiyaç duymadan yerel olarak yüklemesine ve çalıştırmasına olanak tanıyor.
Spark’ın ilk incelemeleri genel olarak olumlu olsa da, yazılımla ilgili sınırlamalara dikkat çekti. Bu, Nvidia’nın ele almak istediği bir konu. Değişikliğin temel bir parçası, açık kaynaklı yapay zeka çerçeveleri ve modellerine yönelik desteğin genişletilmesi olacak.
MacBook Pro kullanıcılarına müjde
Bu geçiş, yeni bir donanım içermeyecek şekilde yalnızca yazılıma yönelik bir değişiklik olacak ve açık araçlara güvenen kuruluşlar için değişiklikler, özel kurulum çalışmalarını azaltacak ve sistemlerin modeller ve çerçeveler geliştikçe aynı şekilde çalışmasını sağlamaya yardımcı olacak.
Güncelleme mini bilgisayar PyTorch, vLLM, SGLang, llama.cpp ve LlamaIndex gibi araçların yanı sıra Qwen, Meta, Stability ve Wan modellerine yönelik destek ekleyecek.
Nvidia, kullanıcıların, öncelikle TensorRT-LLM güncellemeleri, daha sıkı nicemleme ve kod çözme iyileştirmeleri sayesinde, lansman sırasında Spark’a kıyasla 2,5 kata kadar performans artışı bekleyebileceklerini iddia ediyor.
Nvidia’nın paylaştığı bir örnek, spekülatif kod çözme ile FP8’den NVFP4’e geçerken verimi iki katından fazla artıran Qwen-235B’yi içeriyordu. Qwen3-30B ve Stable Diffusion 3.5 Large dahil olmak üzere diğer iş yüklerinin daha küçük kazanımlar gösterdiği bildiriliyor.
Güncelleme ayrıca araçları, modelleri ve kurulum kılavuzlarını yeniden kullanılabilir iş akışlarında bir araya getiren DGX Spark oyun kitaplarını da sunuyor. Bunlar, tüm ortamları yeniden inşa etmeden şirket içinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
İlginç bir gösteri, AI video üretimi için MacBook Pro’yu DGX Spark ile eşleştirdi. Nvidia gösterdi 4K Dizüstü bilgisayarda tamamlanması sekiz dakika süren ve işlem ağırlıklı adımların Spark’a aktarılmasıyla yaklaşık bir dakika süren işlem hattı.
Bu yaklaşım, yaratıcı araçları dizüstü bilgisayarda tutarken Spark ağır işlemleri üstleniyor ve AI video işini uzun toplu çalışmalar yerine etkileşimli kullanıma yaklaştırıyor.
DGX Spark aynı zamanda 3D iş akışları için bir arka plan işlemcisi görevi görerek yaratıcılar ana sistemleri üzerinde çalışmaya devam ederken varlıklar oluşturabilir.
Buluta kod veya veri göndermeden CUDA yardımına olanak tanıyan yerel bir Nsight Copilot dahildir.
Birlikte ele alındığında planlanan güncelleme, DGX Spark’ı bağımsız bir geliştirici sisteminden dizüstü bilgisayarları, iş istasyonlarını ve uç dağıtımları destekleyebilecek esnek bir şirket içi yapay zeka düğümüne taşıyacak.
Aracılığıyla Depolamaİnceleme
TechRadar bu yılki konuları kapsamlı bir şekilde ele alacak CESve tüm büyük duyuruları gerçekleştiği anda size sunacaktır. Bizim tarafa gidin CES 2026 haberleri Kablosuz TV’ler ve katlanabilir ekranlardan yeni telefonlara, dizüstü bilgisayarlara, akıllı ev aletlerine ve yapay zekadaki en son gelişmelere kadar her şey hakkında en son hikayeleri ve uygulamalı kararlarımızı bulabileceğiniz sayfa. Ayrıca bize gösteri hakkında soru sorabilirsiniz. CES 2026 canlı Soru-Cevap ve cevaplamak için elimizden geleni yapacağız.
Ve unutma Bizi TikTok’ta takip edin Ve WhatsApp CES fuarından en son haberler için!