- Çin fotonik çiplerinin dar, özel üretken yapay zeka görevlerinde geleneksel GPU’lardan daha iyi performans gösterdiği bildiriliyor
- ACCEL, yüksek hesaplama verimi elde etmek için fotonik ve analog elektronik bileşenleri birleştirir
- LightGen, tamamen optik üretken yapay zeka işleme için iki milyondan fazla fotonik nöron kullanıyor
Çinli araştırma kurumları, gelenekselden daha iyi performans gösterdiği iddia edilen yeni fotonik yapay zeka çiplerini tanımladı GPU’lar belirli koşullar altında çok büyük bir farkla.
Kurumlar ve araştırmacılar, bu çiplerin, dar anlamda tanımlanmış üretken iş yüklerini yürütürken hız ve enerji verimliliğinde çarpıcı artışlar gösterdiğini iddia ediyor.
Çin’in ışık tabanlı yapay zeka çiplerinin, diğer çiplerden 100 kat daha hızlı olduğunu bildirdiler. Nvidia GPU’ları özellikle görüntü sentezi, video oluşturma ve görüntüyle ilgili çıkarım gibi alanlarda bazı görevlerde.
Optik bilgi işlem araştırmalarından aşırı hız iddiaları
Bu iddialar ticari dağıtım senaryolarından ziyade laboratuvar değerlendirmeleri etrafında şekilleniyor ancak performans farkı temel mimari farklılıklarla yakından bağlantılı.
Nvidia A100 gibi yaygın olarak kullanılan hızlandırıcılar da dahil olmak üzere GPU’lar, programlanabilir talimatları yürütmek için elektronların transistörler arasında hareket ettiği elektronik devrelere dayanır.
Bu yaklaşım, birçok iş yükünde esnekliğe izin verir ancak yüksek güç tüketimi, önemli miktarda ısı çıkışı ve gelişmiş üretim düğümlerine bağımlılıkla sonuçlanır.
Çin fotonik çipleri bunun yerine, hesaplama ortamı olarak fotonların elektronların yerini aldığı, sıralı dijital yürütme yerine optik girişim yoluyla büyük paralellik sağlayan ışık tabanlı sinyal işlemeye dayanıyor.
Bildirilen çiplerden biri olan ACCEL, Tsinghua Üniversitesi’nde fotonik bileşenleri analog elektronik devrelerle birleştiren hibrit bir sistem olarak geliştirildi.
Petaflop cinsinden ölçülen son derece yüksek teorik üretim rakamlarına ulaşırken, eski yarı iletken üretim süreçlerini kullanarak çalıştığı bildiriliyor.
Bu hesaplamalar genel amaçlı kod yürütmeden ziyade önceden tanımlanmış analog işlemlerle sınırlıdır.
ACCEL bu nedenle görüntü tanıma ve görüntü işleme gibi görevler için tasarlanmıştır.
Bu iş yükleri sabit matematiksel dönüşümlere ve sıkı bir şekilde kontrol edilen bellek erişim modellerine dayanır.
İkinci bir sistem olan LightGen, Shanghai Jiao Tong Üniversitesi ile Tsinghua Üniversitesi arasındaki işbirliğiyle geliştirildi.
LightGen, iki milyondan fazla fotonik nöron içeren tamamen optik bir bilgi işlem çipi olarak tanımlanıyor.
Araştırma makaleleri, görüntü oluşturma, gürültü giderme, üç boyutlu yeniden yapılandırma ve stil aktarımı gibi üretken görevleri yerine getirebileceğini iddia ediyor.
Deneysel sonuçların, önde gelen elektronik hızlandırıcılarla karşılaştırıldığında iki katını aşan performans kazanımları gösterdiği bildiriliyor.
Bu ölçümler kısıtlı koşullar altında zaman ve enerji tüketimine dayanmaktadır.
Bu sistemler, genel bilgi işlem, büyük modellerin eğitimi veya rastgele yazılımların çalıştırılmasında GPU’ların yerini alacak şekilde tanımlanmamaktadır.
Dar hesaplama kategorileri için tasarlanmış özel analog makineler olarak işlev görürler.
Bildirilen iddialar, iş yükleri donanıma uyacak şekilde dikkatlice şekillendirildiğinde optik bilişimin olağanüstü kazanımlar sağlayabileceğini öne sürüyor.
Laboratuar gösterileri ve kullanılabilirlik arasındaki boşluk Yapay zeka araçları Bu iddiaların değerlendirilmesinde göreve özgü ve genel amaçlı yetenekler merkezi olduğundan, büyük olmaya devam ediyor.
Aracılığıyla İlginç Mühendislik | Çin Günlük | EurekAlert
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.