Yapay zeka terimi her şeyi kapsayan bir terime dönüştü. ChatGPT’den kanser tespit araçlarına ve diş fırçalarına kadar her şeyi tanımlamak için kullanılır. Herkesin kafasının karışmasına şaşmamalı.
İlginç bir şekilde, uzmanların çoğu da her zaman aynı fikirde değil. Genel olarak kabul edilen pek çok terim var, ancak insanlara yapay zekayı nasıl sınıflandıracaklarını sormaya başlarsanız tanımlar hızla farklılaşıyor.
Peki aslında yapay zeka olarak sayılan şey nedir? Temel bilgilere geçelim. Ve bakın, terminolojiyle ilgili bir konuşmanın sıkıcı gelebileceğini biliyorum. Ama benimle kal. Çünkü yapay zeka çağında kendimizi güvende hissetmek istiyorsak (bu, bu araçları kullanmak ya da kullanmamayı seçmek anlamına gelse de), neden bahsettiğimize dair abartılı reklamdan ayrı olarak ortak bir anlayışa ihtiyacımız olduğuna gerçekten inanıyorum.
Yapay zeka tanımları neden karmaşık geliyor?
NYU Stern Profesörü ve şu kitabın yazarı Vasant Dhar: “Yapay zeka terimi bazı yönlerden anlamsız hale geldi çünkü insanlar onu genellikle genel olarak teknolojiyle eşanlamlı olarak kullanıyor.” Makinelerle Düşünmek: Yapay Zekanın Cesur Yeni Dünyası, açıklıyor.
Ancak sorun şu ki yapay zeka tek bir şey değil. Imperial College London’da Gelişen Teknoloji Yönetişimi ve Düzenlemeleri Uygulama Profesörü Rupert Shute bana “Yapay zeka birçok farklı teknolojidir” diyor. Ancak üretken yapay zeka dediğimiz ChatGPT gibi araçların popülaritesi suları bulandırdı.
Shute, “Üretken yapay zeka diğer her şeyi bastırıyor ki bu çok yazık” diyor. “Çünkü gerçek değerin çoğu, onlarca yıldır kullandığımız diğer yapay zeka sınıflarından geliyor.”
Zaten yapay zekayı kullanıyorsunuz ancak bunu bilmiyorsunuz
Teknolojiyi daha genel anlamda tanımlamak için yapay zekayı kullanmamız hiç de şaşırtıcı değil çünkü teknolojimizin çoğunda yerleşik yapay zeka öğeleri var. Çoğu o kadar da yeni ya da fütüristik gelmiyor çünkü artık fark etmeyeceğimiz kadar uzun süredir ortalıkta dolaşıyor.
CEO’su ve Kurucusu Thiago Ferreira, “Perde arkasında sessizce çalışan birçok yapay zeka türü var” dedi. Elevate Yapay Zeka DanışmanlığıBir yapay zeka eğitim ve danışmanlık şirketi olan bana şunu söylüyor. “Spam filtreleri, sahtekarlık tespiti, tıbbi görüntüleme araçları, öneri sistemleri ve hatta telefonunuzun fotoğraflarınızı sıralama şekli gibi şeylerin hepsi yapay zekanın birer formudur.”
Bu örnekleri sıraladığınızda insanların sıklıkla şöyle yanıt verdiğini söylüyor: “Ah, bunun yapay zeka olarak sayıldığını bilmiyordum.”
Üretken yapay zeka nedir?
Üretken yapay zekadan birkaç kez bahsettim ama bu tanımı açıklığa kavuşturmakta fayda var.
Üretken yapay zeka, bir isteğe yanıt olarak yeni içerik oluşturan bir yapay zeka türüdür. Metin, resim, ses, kod, açıklamalar ve daha fazlasını oluşturabilir. Gidip bilgi bulmaz; pek çok veriden öğrendiği kalıplara dayanarak yeni bir şeyler üretir.
Çoğu insanın kullandığı sohbet robotları (ChatGPT ve Gemini gibi) üretken yapay zekanın bir biçimidir. Büyük dil modellerinde (LLM’ler) çalışırlar. Yüksek Lisans, büyük miktarda veriden öğrenilen kısımdır; bunu motor olarak düşünün. sohbet robotu onunla etkileşime girmenizi sağlayan konuşma arayüzüdür; bunu direksiyon simidi olarak düşünün.
Yapay zekanın bu alt kümesinin neden artık kamuoyunun anlayışına hakim olduğunu anlamak kolaydır. Ferreira, “Üretken yapay zeka somut bir his veriyor” diyor. “İsteğinize göre benzersiz içerik üretir.” Bu, bankanızda veya telefonunuzda çalışan daha sessiz sistemlere göre kavramayı ve adlandırmayı kolaylaştırır.
Ferreira, “Üretken yapay zeka, teknolojiyi daha görünür ve ilişkilendirilebilir hale getirdi” diyor. “İşte bu yüzden bugün birçok insan için ‘Yapay zeka eşittir chatbot’ gibi bir his var.”
Yapay zekanın farklı görüşleri
Yapay zeka türlerini derinlemesine incelediğinizde, bunu yapan şirketlerin ve onunla birlikte çalışan uzmanların bile tanımları farklı şekilde düzenlediğini göreceksiniz. Aynı manzaraya farklı açılardan bakmak gibi.
Ferreira, yapay zekayı ne yaptığına göre tanımlamanın çok faydalı olduğunu düşünüyor; bu, insanlara en anlamlı gelen, pratik ve gündelik bakış açısıdır.
“ChatGPT gibi araçlar sayesinde üretken yapay zeka en çok ilgiyi çekerken, etrafımızda her gün sessizce çalışan birçok başka yapay zeka türü de var” diyor.
Tanıma araçları, doktorların tümörleri tespit etmesine veya telefonunuzun bir fotoğraftaki bir arkadaşınızı tanımlamasına yardımcı olur. Prediction AI, bankanızdan hava durumu tahminlerini veya dolandırıcılık uyarılarını destekler. Otonom sistemler, arabaların, robotların veya teslimat dronlarının minimum insan girdisiyle çalışmasına olanak tanır.
Dhar’ın yaklaşımı, alanın evriminin bir haritası gibi daha kavramsaldır. İnsan uzmanlığının kurallara kodlandığı uzman sistemlerle başlıyor. Ardından, verilerin özelliklere dönüştürüldüğü ve kalıpları öğrenmek için kullanıldığı geleneksel makine öğrenimi. Ardından, modellerin doğrudan ham duyusal girdilerden öğrendiği derin öğrenme.
Ve son olarak, günümüzün pek çok veri türü üzerinde eğitilmiş, neredeyse her şey hakkında konuşabilen büyük sistemlerini tanımladığı genel zeka. ChatGPT’nin bu son kategoriye gireceğini söylüyor.
Shute, alanı her nesil yapay zekanın nasıl düşündüğüne göre tanımlanan dalgalara böler. Birincisi, şeffaf ama sınırlı, el yapımı kurallar üzerine kurulu sembolik mantıktır.
Bir sonraki adım, derin öğrenmeyi ve ChatGPT’nin arkasındaki dönüştürücü modelleri içeren istatistiksel öğrenmedir. Bunlar, bir girdiye nasıl ulaşıldığına dair bize pek fazla açıklama sağlamayan güçlü örüntü tanıyıcılardır.
Üçüncü dalga, her ikisinin de güçlü yönlerini birleştirmeye çalışan nöro-sembolik yapay zekadır. Öğrenebilen ve aynı zamanda insanların denetleyebileceği şekilde akıl yürütebilen sistemler. Shute gibi yeni ortaya çıkan girişimlere işaret ediyor Kaza Bu alanı keşfediyorum.
Heyecan boşluğu
Peki bu, AGI (yapay genel zeka) ve ASI (yapay süper zeka) gibi büyük, cesur fikirleri nerede bırakıyor?
AGI, bir insan kadar geniş düşünebilen veya öğrenebilen yapay zeka fikrini ifade eder. ASI bu fikri daha da ileriye taşıyarak insan zekasını tamamen aşan sistemler hayal ediyor. Bunlar genellikle geleceğe dair nefes kesen tartışmaları körükleyen kavramlardır.
Ancak Shute bana şunu söylüyor: “AGI veya YSZ’yi ilan eden herhangi bir cümle, terimi ‘uzay uzaylıları’ ile değiştirirseniz de işe yarayacaktır ve buna benzer bir şüphecilikle yaklaşılmalıdır.”
Bu araçları gerçekten anlamak ve onları sorumlu bir şekilde kullanmak istiyorsak, yapay zekayı fanteziden uzak ve sistemlerin şu anda yapabileceklerine daha yakın bir şekilde Dünya’ya geri getirmek çok önemlidir.
Güç dinamiğini anlamak
Uzmanların vurguladığı noktalardan biri de bu sistemlerin bize bağlı olmasıdır. Anahtar, düşünme simülasyonunun ne zaman yeterli olduğunu ve ne zaman gerçek anlayışa ihtiyacınız olduğunu bilmektir.
Ferreira, “Yapay zekadaki ‘zeka’ bizimle başlıyor” diyor. “Bir insan yön verene kadar ne yapacaklarını bilmiyorlar. İnsanlar bunu anladığında güç dinamiği tersine dönüyor.”
Düşünceli bir soru sorun ve düşünceli bir cevap alırsınız. Belirsiz bir soru sorun, benzer şekilde belirsiz bir şey elde edeceksiniz. “Yapay zeka düşüncemizin yerini almıyor” diyor. “Uzatıyor.”
Sahip olduğumuz gücü anlamanın büyük bir adımının, yapay zekanın tek bir şey olmadığını öğrenmek olduğuna inanıyorum. Bunun yerine, birçoğu onlarca yıldır ortalıkta olan ve her gün kullandığımız sistemlere sessizce güç veren düzinelerce teknik var. Üretken yapay zeka yüksek sesli, görünür ve etkileyici olabilir, ancak bu alanın yalnızca küçük bir kısmıdır.
Bir dahaki sefere bir şirket, ürününün “Yapay Zeka kullandığını” iddia ederse şu soruyu sormakta fayda var: Hangi tür? Ne yapıyorsun? Gerçekten önemli mi? Bazı uygulamalar dikkati hak ediyor, bazıları ise coşkuyu hak ediyor. Ancak bu çağrıları ancak neden bahsettiğimizi daha iyi anlarsak yapabiliriz.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki şunları da yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.