İnternet 90’ların sonlarında ana akım haline geliyordu, ancak Miro Mitev onlarca yıldır popüler olmayacak bir şeyi keşfetmeye çalışıyordu: Yapay Zeka.
Artık bir varlık yöneticisi olan Mitev, 1997 yılında Viyana Ekonomi ve İşletme Üniversitesi’nde okurken sinir ağlarının yeteneklerini keşfettikten sonra finans alanında yapay zekayı ilk benimseyenlerden oldu.
CNBC’ye finansal tahminler için sinir ağlarının potansiyelini gördüğünü söyledi. “Bu tür olasılıklara aşık oldum” dedi.
Mitev, 25 yıllık kariyerini bankalar ve Siemens gibi teknoloji firmaları için tahminlerde bulunarak geçirdi. Kararları tamamen yapay zeka sistemlerinden oluşan bir ağ tarafından alınan SmartWealth Asset Management’ı kurdu. En son fonu IVAC, yönetimi altındaki varlıklarda 2 milyar dolar hedefliyor ve yıllık %14-15’lik bir getiri hedefi var.
Yapay zekanın kararlarına insan müdahalesi olmamasına rağmen Mitev, eğitim verilerini seçen, değişkenleri giren, parametreleri oluşturan ve modelde sürekli ince ayar yapan kişiler olduğundan “denklemin en önemli parçasının insanlar olduğunu” söyledi.
Mitev, bir model oluşturulduktan sonra “müdahaleye başlamanın çok tehlikeli olduğunu” söyledi. Aslında modele güvenmenin onun altın kuralı olduğunu ekledi.
Bunun yerine insanlar, verilerde veya hesaplamalarda hata olmadığından emin olmalı ve modelin güncel olması için yeni veriler sunmalıdır.
Mitev, “En kötüsü, sonuçları geçersiz kılmaktır ve bu çok sık olan bir şeydir” diyerek, insanların ilk başta yapay zekaya “güvenmediklerini” de sözlerine ekledi. “İnsan olarak sonucu şu anda göremesek bile, iki ay, üç ay sonra geriye dönüp baktığımızda ‘Aslında yanılmışız’ deriz” diye ekledi.
Piyasayı yönlendiren güçler (iyimserlik, kötümserlik ve spekülasyon) son derece insanidir. Avrupa Merkez Bankası bile mevcut yapay zeka boğa koşusunun uyardı ayrıntılı teknik analizle değil, kaçırılma korkusuyla yönlendiriliyor olabilir.
Mitev, yatırım yaparken duyguyu ortadan kaldırmanın daha iyi sonuçlar verdiğini söyledi; Firmanın bir temsilcisinin CNBC ile paylaştığı bir grafiğe göre SmartWealth Asset Management, 1 Kasım 2025’e kadar olan 10 yıllık dönemde %407,63’lük kazanç elde etti; bu oran aynı dönemdeki %145,34’lük sektör göstergesiydi.
Mitev, bir yıl içinde ne olacağını bilmenin “mümkün olmadığını” ancak modeliyle bir aya kadar ileriyi görebileceğini söyledi. “Bu bilgiyi değerlendirip buna dayanarak bilinçli kararlar vermek, sürekli olarak insandan daha iyi sonuçlar sağladığını kanıtlıyor.”
Yeni verilerin sürekli izlenmesi ve tanıtılması önemli noktalardır. Yapay zeka sistemleri “halüsinasyon” görür: yanlış bilgi üretmek. Mitev, modellerdeki hataların “aşırı uyum”, veri sorunları veya modelin yanlış tanımlanmasından kaynaklandığını söyledi.
Aşırı uyum, algoritmanın Mitev’in “gürültü” olarak adlandırdığı şeye çok fazla dikkat etmesidir. Bunun “anlamlı olmayan” bir veri olduğunu, çünkü hisse senedi performansıyla gerçek bir neden-sonuç ilişkisini ortaya koymadığını söyledi.
Mitev, titiz tasarım, doğrulama ve canlı ortam testinin buna panzehir görevi gördüğünü ekledi. Bu, her ne kadar fon stratejisi tamamen bir dizi algoritma tarafından yürütülse de, bunun etkili olmasını sağlamada hâlâ insanların önemli bir rol oynadığı anlamına geliyor.
“Bu aslında yıllar içinde gelişen bir süreç… ve bu tür teknolojilerin şirket içinde geliştirilmesinin çok önemli olmasının nedeni de budur” diye ekledi; özellikle de yapay zeka oyunlarında farklılık yaratmak isteyen herkes için.