Kullanıcı verilerini tren: Nasıl çalışır?



Facebook veya Instagram varsa, verileriniz hedefin yapay zekasını eğitmek için kullanılabilir. Ama kesinlikle ne olur ve nasıl korunabilirsiniz?

A yapay zeka (IA), sanal asistanlardan sosyal ağ öneri sistemlerine kadar günlük yaşamlarımızda giderek daha fazla mevcuttur.

Bununla birlikte, bu modellerin düzgün çalışması için büyük miktarda bilgi ile eğitilmeleri gerekir. Bir şirket olacağını söylediğinde Bir yapay zekayı kullanıcılardan alınan verilerle eğitinBu, platformlarda kaydedilen etkileşimlerin, içeriklerin ve davranışların algoritmaları geliştirmek için kullanılabileceği anlamına gelir.

İşletim sistemi Kullanıcılardan elde edilen veriler Farklı formlar üstlenebilirler. Fotoğraflar, videolar, yorumlar ve yayınlar gibi her bir kişinin yayınladığı içeriği ekleyin; Yaş, konum ve dil gibi profil bilgileri; ek olarak Davranış Kayıtları, Uygulamalarda araştırma, tıklamalar, beğeniler, geçmiş satın alma geçmişi ve hatta konuşmaları kapsarlar.

Üçüncü taraflardan verileri kullanmak da yaygındır, yani, Diğer kullanıcılar tarafından yayınlanan hakkında bilgi, Platformda bir hesabınız olmasa bile.

AI eğitimi

Eğitim süreci birçok yönden ortaya çıkabilir. Denetimli öğrenmede, AI, temsil ettiklerini tanımlayan, belirli standartları tanımayı öğrenen hayvanların görüntüleri gibi zaten etiketlenmiş veriler alır.

Bu durumuda desteklenmeyenverilerin etiketi yoktur ve sistemin sadece benzerlikleri ve farklılıkları tanımlaması ve bunları gruplar halinde düzenlemesi gerekir. Zaten takviye ile öğrenmek, AI kararlar alır ve performansını kademeli olarak ayarlayarak ödüller veya cezalar alır.

Kullanıcı verileri neden kullanılır?

Bunun ana nedeni Hizmetlerin kalitesini iyileştirin teklif edildi. Veriler ne kadar temsili olursa, sonuçlar o kadar kişiselleştirilmiş ve alakalı olur.

Bir e-ticarette, örneğin, AI Ürünleri tavsiye edin Önceki satın alımlara göre. Lojistik sektörde, tahmin edebilir Daha hızlı yollar teslimatlar için. Servis merkezlerinde, chatbots Destek Kayıtlarında Eğitilmiş Sık sık sorulara daha doğru yanıt verin.

Avantajlara rağmen, eğitmek için kişisel verilerin kullanılması, Gizlilik, şeffaflık ve güvenlik. Hassas bilgiler anonim olarak doğru değilse de ortaya çıkabilir. Buna ek olarak, birçok platform, kullanıcıları açıkça uyarmadan ayarlarında IA ​​verilerinin kullanımını etkinleştirir.

Hedef durumu

Facebook ve Instagram’ın sahibi olan hedef, birçok ülkede AI modellerini eğitmek için uygun şeffaflık olmadan kullanıcılardan gelen verileri kullanmak için yasal süreçlerle karşılaşmıştır. Uygulama, içerik, etkileşimler ve profil bilgilerinin toplanmasını içeriyordu. Algoritmaların yeteneğini geliştirin hizmetleri özelleştirmede ve içerik önerme.

Kullanıcıların açıkça bilgilendirilmediği veya seçeneği olmadığında sorunlar ortaya çıktı. Verilerinizi vermemeyi seçinmevzuatlara uygunluk hakkında sorular oluşturmak.

Nasıl koruyabilirsin

İle riskleri azaltın, Her platformun gizlilik ayarlarını düzenli olarak gözden geçirmeniz, veri kullanım politikalarındaki güncellemelerin farkında olmanız ve çok hassas bilgiler yayınlamaktan kaçınmanız önerilir. Bu önlemler yardımcı olur Paylaşılanlar üzerinde daha fazla kontrol sağlayın ve dijital ortamda gizliliği koruyun.

Bir yapay zekayı kullanıcılardan alınan verilerle eğitin Dijital öğrenme etkileşimlerini algoritmalara dönüştürmek, özel hizmetlerde ve deneyimlerde iyileştirmelere izin vermek anlamına gelir.



Kaynak bağlantısı