İnsanlar 15 Nisan 2025’te Cambridge, Massachusetts’teki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü kampüsünde yürüyor.
Joseph Prezioso | AFP | Getty Images
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Çarşamba günü, yapay zekanın halihazırda ABD işgücü piyasasının %11,7’sinin veya finans, sağlık hizmetleri ve profesyonel hizmetlerde 1,2 trilyon dolarlık ücretlerin yerini alabileceğini ortaya koyan bir çalışma yayınladı.
Çalışma, MIT ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı tarafından oluşturulan Iceberg Index adlı bir işgücü simülasyon aracı kullanılarak gerçekleştirildi. Endeks, 151 milyon ABD’li işçinin ülke genelinde nasıl etkileşim kurduğunu ve yapay zeka ve ilgili politikalardan nasıl etkilendiklerini simüle ediyor.
Buzdağı Endeksi, duyuruldu Bu yılın başlarında, yapay zekanın yalnızca kıyıdaki teknoloji merkezlerinde değil, ülkenin her eyaletinde işgücü piyasasını nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair ileriye dönük bir bakış sunuyor. Milyar dolarlık yeniden beceri kazanma ve eğitim yatırımları hazırlayan yasa yapıcılar için endeks, posta koduna kadar kesintilerin nerede oluştuğuna dair ayrıntılı bir harita sunuyor.
ORNL direktörü ve araştırmanın eş lideri Prasanna Balaprakash, “Temel olarak ABD işgücü piyasası için dijital bir ikiz yaratıyoruz” dedi. ORNL, birçok büyük ölçekli modelleme çalışmasına güç sağlayan Frontier süper bilgisayarına ev sahipliği yapan doğu Tennessee’deki bir Enerji Bakanlığı araştırma merkezidir.
Balaprakash, endeksin nüfus düzeyinde deneyler yürüttüğünü ve bu değişikliklerin reel ekonomide ortaya çıkmasından çok önce yapay zekanın görevleri, becerileri ve iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğini ortaya çıkardığını söyledi.
Endeks, 151 milyon işçiyi, her biri beceri, görev, meslek ve konumla etiketlenen bireysel temsilciler olarak ele alıyor. 3.000 ilçedeki 923 meslekte 32.000’den fazla beceriyi haritalandırıyor ve ardından mevcut yapay zeka sistemlerinin bu becerileri halihazırda nerede gerçekleştirebildiğini ölçüyor.
Araştırmacıların bulduğu şey, buzdağının görünür ucunun (teknoloji, bilgi işlem ve bilgi teknolojisindeki işten çıkarmalar ve rol değişimleri) toplam maaşın yalnızca %2,2’sini veya yaklaşık 211 milyar doları temsil ettiğidir. Görünüşün altında, insan kaynakları, lojistik, finans ve ofis yönetimindeki rutin işlevleri içeren toplam risk, yani 1,2 trilyon dolarlık ücret yatıyor. Bunlar bazen otomasyon tahminlerinde gözden kaçırılan alanlardır.
Araştırmacılar, endeksin işlerin tam olarak ne zaman veya nerede kaybolacağına ilişkin bir tahmin motoru olmadığını söyledi. Bunun yerine, günümüzün yapay zeka sistemlerinin hâlihazırda neler yapabileceğine dair beceri merkezli bir anlık görüntü sunmayı ve politika yapıcılara, gerçek parayı ve mevzuatı taahhüt etmeden önce olası senaryoları keşfetmeleri için yapılandırılmış bir yol sunmayı amaçlıyor.
Araştırmacılar proaktif simülasyonlar yürütmek için eyalet hükümetleriyle ortaklık kurdu. Tennessee, Kuzey Carolina ve Utah, kendi işgücü verilerini kullanarak modelin doğrulanmasına yardımcı oldular ve platformu kullanarak politika senaryoları oluşturmaya başladılar.
Tennessee, resmi açıklamasında Buzdağı Endeksi’ne atıfta bulunarak ilk sırada yer aldı. Yapay Zeka İş Gücü Eylem Planı bu ay yayınlandı. Utah eyalet liderleri Iceberg’in modellemesine dayanan benzer bir rapor yayınlamaya hazırlanıyor.
Projede MIT ile yakın işbirliği içinde çalışan Kuzey Karolina eyaleti Senatörü DeAndrea Salvador, kendisini araştırmaya çeken şeyin, geleneksel araçların gözden kaçırdığı etkileri nasıl ortaya çıkardığı olduğunu söyledi. En kullanışlı özelliklerden birinin yerel ayrıntılara inme yeteneği olduğunu ekledi.
“İlçeye inebileceğiniz şeylerden biri, belirli bir nüfus sayımı bloku dahilinde, şu anda gerçekleşen beceriler ve bu becerilerin otomatikleştirilme veya artırılma olasılıkları ile eşleştirildiği ilçeye özgü verilerdir ve bu, eyaletin o bölgedeki GSYİH’sındaki ve aynı zamanda istihdamdaki değişimler açısından ne anlama gelebilir” dedi.
Salvador, devletlerin örtüşen yapay zeka görev güçleri ve çalışma grupları karşısında ayağa kalkması nedeniyle bu tür simülasyon çalışmalarının özellikle değerli olduğunu söyledi.
Buzdağı Endeksi aynı zamanda yapay zeka riskine ilişkin yaygın bir varsayıma da meydan okuyor: Yapay Zeka riski kıyı merkezlerindeki teknoloji rolleriyle sınırlı kalacak. Endeksin simülasyonları, genellikle yapay zeka tartışmasının dışında bırakılan iç kesimler ve kırsal bölgeler de dahil olmak üzere 50 eyaletin tamamına yayılmış açıkta kalan meslekleri gösteriyor.
Bu açığı kapatmak için Iceberg ekibi, eyaletlerin farklı politika araçlarını denemelerine olanak tanıyan etkileşimli bir simülasyon ortamı oluşturdu; bu ortam, işgücü bütçesinin kaydırılması ve eğitim programlarının ayarlanmasından, teknolojinin benimsenmesindeki değişikliklerin yerel istihdamı ve gayri safi yurtiçi hasılayı nasıl etkileyebileceğini keşfetmeye kadar.
Raporda, “Project Iceberg, politika yapıcıların ve iş dünyasının liderlerinin maruziyetin sıcak noktalarını tespit etmelerine, eğitim ve altyapı yatırımlarına öncelik vermelerine ve uygulamaya milyarlarca dolar ayırmadan önce müdahaleleri test etmelerine olanak tanıyor” deniyor.
Aynı zamanda Tennessee Yapay Zeka Danışma Konseyi’nde de görev yapan Balaprakash, eyalete özgü bulguları valinin ekibi ve eyaletin yapay zeka direktörüyle paylaştı. Tennessee’nin temel sektörlerinin birçoğunun (sağlık hizmetleri, nükleer enerji, üretim ve ulaşım) hala büyük ölçüde fiziksel çalışmaya bağlı olduğunu ve bunun da tamamen dijital otomasyondan bir miktar yalıtım sağladığını söyledi. Sorunun, robot bilimi ve yapay zeka asistanları gibi yeni teknolojilerin bu endüstrileri boşaltmak yerine güçlendirmek için nasıl kullanılacağı olduğunu söyledi.
Ekip şimdilik Iceberg’i bitmiş bir ürün olarak değil, eyaletlerin yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisine hazırlanmak için kullanabileceği bir sanal alan olarak konumlandırıyor.
Salvador, “Gerçekten farklı senaryolara dahil olmayı ve denemeye başlamayı hedefliyoruz” dedi.