AB, Yapay Zeka Kanununun uygulanması ve Üye Devletler arasında yapay zeka ve bulut altyapısının yaygınlaştırılmasını teşvik etmek ve kolaylaştırmak için daha geniş bir strateji geliştirme konusunda ilerledikçe, kuruluşlar kendi BT altyapısı operasyonel taleplere, jeopolitik baskılara ve genişleyen düzenleyici gerekliliklere ayak uydurabilir.
Bu girişimlerin amacı rekabet gücünü artırmak ve idari yükleri azaltmak olsa da, çoğu şey uyumlaştırmanın pratikte nasıl uygulandığına bağlı olacaktır.
Baş Teknoloji Sorumlusu, EMEA, Broadcom.
Yapay zeka etrafındaki konuşmalar, salt yenilik vaadinin ötesine geçti. Günümüzde konu ölçeklenebilirliktir, güvenlik ve operasyonel hazırlık.
Doğru altyapı olmadan, en karmaşık yapay zeka girişimleri bile durma riskiyle karşı karşıya kalır ve hem kurumsal hedefleri hem de Avrupa’nın küresel teknoloji ortamındaki isteklerini baltalar.
Yapay Zeka Başarısında Belirleyici Faktör Olarak Altyapı
İşletmeler üretken yapay zekaya yoğun yatırım yapıyor. otomasyonve operasyonel verimlilikten yeni hizmetlere kadar dönüştürücü sonuçlar bekleyen yapay zeka odaklı karar alma. Gerçek şu ki altyapı, yapay zeka dağıtımındaki her şeyin temelini oluşturuyor. Algoritmalar veya veriler tek başına yeterli değildir.
Yapay zeka iş yükleri, maliyetleri etkili bir şekilde yönetirken bilgi işlem kapasitesi, kesintisiz veri erişimi ve güçlü uyumluluk kontrolleri gerektirir. Etkili olmadan bulut temel, altyapının nasıl inşa edildiği, sürdürüldüğü ve optimize edildiği, bu yatırımların başarılı olup olmayacağını veya başka bir silo haline gelip gelmeyeceğini ve AB’nin, Avrupa’da bulut ve yapay zekanın başarısını daha da artıracak doğru altyapıyı geliştirmeye yönelik stratejik hedeflerine ulaşıp ulaşamayacağını belirleyecektir.
Riskler yüksek: EMEA BT liderlerinin yüzde 48’i bulut harcamalarının en az yüzde 25’ini boşa harcadığını bildiriyor ve yüzde 90’ı maliyet öngörülebilirliğine öncelik veriyor. Altyapı, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırabilir veya darboğazlar yaratarak kuruluşların yeterince kullanılmayan yatırımlarla boğuşmasına neden olabilir. performans sorunlar, artan maliyetler ve mevzuata uygunluk ve egemenlik ile ilgili ciddi sorular.
Aslında küresel kuruluşların %51’i, güvenlik veya uyumluluk endişeleri nedeniyle iş yüklerini özel buluta geri taşıyor; bu da yapay zekanın potansiyelini gerçekleştirmede sağlam, iyi yönetilen altyapının öneminin altını çiziyor.
Ölçeklenebilirlik ve Operasyonel Dayanıklılık
Yapay zeka iş yükleri dinamiktir; veriler ve taleple birlikte gelişir. Altyapı aynı derecede çevik olmalı; darboğazları önlemek için esnek bir şekilde ölçeklendirilmeli ve hızlı, güvenli veri erişimi sağlanmalıdır. Verimsiz depolama veya parçalanmış veri ortamları nedeniyle yavaşlayan bir sistem, yapay zeka öngörülerinin hızını ve güvenilirliğini doğrudan etkiler.
Operasyonel hazırlık teknik performansın ötesine uzanır. Esneklik, güvenlik ve talep artışlarıyla başa çıkma yeteneği gerektirir. Bu yeteneklere öncelik veren kuruluşlar, yapay zeka girişimlerinin değerini ve kapsamını en üst düzeye çıkararak altyapıyı bir kısıtlamadan rekabet avantajına dönüştürür.
Dayanıklılık yalnızca operasyonel bir husus değil, aynı zamanda düzenleyici bir gerekliliktir. Dijital Operasyonel Dayanıklılık Yasası (DORA) gibi finansal kurumlara yönelik AB mevzuatı, kritik hizmetleri destekleyen işlevlere vurgu yaparak finansal hizmetler bilgi teknolojisi altyapısının her alanında esnekliği zorunlu kılmaktadır.
Finans sektörüne yönelik herhangi bir yapay zeka uygulamasının ölçeklenebilirliği, yalnızca DORA anlamında kritik bir hizmeti destekleme olasılığını değil, aynı zamanda bu belirlemeden ortaya çıkan düzenleme ve uyumluluk sonuçlarını da hesaba katmalıdır.
Yapay Zeka Stratejilerini Ölçeklendirmek İçin Pratik Adımlar
İçin BT yönetimisoru artık yapay zeka altyapısına yatırım yapılıp yapılmayacağı değil, bunun ölçeği, maliyet kontrolünü ve esnekliği destekleyecek şekilde nasıl yapılacağıdır. Kuruluşların %93’ü, finansal görünürlüğü ve öngörülebilirliği nedeniyle kritik uygulamaları için tercih edilen dağıtım modeli olarak özel buluta değer veriyor.
Bu, özel bulut ve hibrit stratejilerin hem yüksek talep gören yapay zeka iş yükleri için gereken esnekliği, hem de mevzuata uygunluk ve egemenlik için gerekli yönetişim kontrollerini sunabileceğinin giderek daha fazla kabul edildiğinin altını çiziyor.
Bu onları, egemenliği sorgulayan ve maliyet ve yönetişim konusunda bilinen zorlukları olan hiper ölçekleyici modele karşı güçlü bir rekabetçi alternatif haline getiriyor.
1. Altyapıyı Değerlendirin ve Hizalayın
Yapay zekayı daha geniş çapta benimsemek isteyen kuruluşlar için ilk adım, mevcut altyapıyı öngörülen yapay zeka iş yüklerine göre değerlendirmek, bilgi işlem kapasitesindeki boşlukları belirlemek, veri erişilebilirlik ve maliyet yönetimi.
Ölçeklenebilirliğe odaklanarak altyapı oluşturmak veya genişletmek, yapay zeka girişimlerinin darboğazlarla karşılaşmadan büyüyebilmesini sağlar.
2. Veri Entegrasyonuna ve Uyumluluğa Öncelik Verin
Yapay zeka verilerden yararlanır ancak parçalanmış veya silolanmış bilgiler hem performansı hem de uyumluluğu engelleyebilir. Kusursuz veri entegrasyonunun, güvenli erişimin ve denetime hazır işlem hatlarının sağlanması esastır.
Liderlerin birlikte çalışabilirliği, güvenli depolamayı ve yüksek hızlı işlemeyi destekleyen, yapay zeka modellerinin hızlı ve güvenilir bir şekilde eyleme geçirilebilir içgörüler sunmasını sağlayan mimarilere öncelik vermesi gerekiyor.
Liderler aynı zamanda kullanım senaryolarını veya sektörlerini etkileyen mevzuat uyumluluğu gerekliliklerine göre kullanım örneklerini değerlendirmelidir. AB Yapay Zeka Yasası kapsamındaki kullanımların, altyapı boyunca akan veriler ve algoritmalarla bağlantılı özel kontroller ve yönetişim gerektirmesi muhtemeldir.
DORA ve NIS2 gibi sektörlerle bağlantılı gerekliliklerin altyapı, tedarik zinciri ve veri tedariği üzerindeki organizasyonel ve teknik kontrollere öncelik vermesi muhtemeldir. Egemenlik, özellikle kamu sektörü veya kritik altyapı müşterileri için siyasi bir öncelik olmaya devam edecek.
Bu nedenle, bir yapay zeka altyapısının işletilmesinde yabancı müdahaleden bağımsızlığı gösterme yeteneği, kamu alımlarında önemli bir husus haline gelebilir.
3. Sürekli İyileştirmeyi Yerleştirin
Yapay zeka altyapısı, kur ve unut yatırımı değildir. Değişen iş yükleri ve düzenleyici beklentilerle uyumlu kalabilmek için sürekli ayarlama, test ve optimizasyon gerektirir.
İşletmeler proaktif, ileriye dönük bir yaklaşım benimseyerek yapay zeka dağıtımlarının hem etkili hem de uyumlu kalmasını sağlayabilir.
Navigasyon Yönetmeliği
Sürekli optimizasyon ihtiyacı, yapay zekanın nasıl geliştirildiğini ve dağıtıldığını yeniden tanımlayan, hızla gelişen düzenleyici ortamda gezinmenin yanı sıra kullanım senaryoları veya sektör dikeyleriyle birlikte gelen yükümlülüklerle el ele gidiyor.
Avrupalı kuruluşlar açısından bu baskılar özellikle belirgindir. AB Yapay Zeka Yasası, üye devletler arasında yapay zeka kullanımına yönelik uyumlu bir düzenleyici çerçeve oluşturmayı amaçlayan dönüm noktası niteliğinde bir mevzuattır. Etkisi halihazırda kurumsal öncelikleri şekillendirirken, bulut ve yapay zeka kullanımını teşvik etmeyi amaçlayan daha fazla siyasi girişim de sürüyor.
Bu karmaşık ortamda uyum artık sonradan akla gelen bir düşünce değil, kişinin çabalarının başarısını belirleyebilecek stratejik bir zorunluluktur. İşletmeler, mevzuat taleplerini karşılamak ve müşteriler, yatırımcılar ve düzenleyiciler nezdinde güveni artırmak için altyapılarının yönetişimi, risk yönetimini ve şeffaflığı içermesini sağlamalıdır.
Altyapı tercihleri veya etkili kontrollerin eksikliği nedeniyle yapay zekanın uyumsuz bir şekilde devreye alınması, yalnızca itibarın zarar görmesini değil, aynı zamanda mali cezalar ve yasal işlem riskini de beraberinde getirir. Kuruluşlar, uyumluluğu altyapı tasarımına entegre ederek mevzuatla ilgili zorlukları güvenilir, etik yapay zeka fırsatlarına dönüştürebilir.
Avrupa’nın Yapay Zeka Liderliğini Güvenceye Almak
Avrupa, düzenleyici öngörüsünden ve etik teknolojiye olan bağlılığından yararlanarak kendisini yapay zeka alanında küresel bir lider olarak kurmak için eşsiz bir fırsata sahip.
Ancak bu avantajın garantisi yoktur. Ölçeklenebilir, dayanıklı ve iyi yönetilen bir altyapı olmadan, en gelişmiş yapay zeka girişimleri bile değer sağlamada zorluk yaşayabilir ve kuruluşları operasyonel verimsizliklere, yüksek maliyetlere ve düzenleme risklerine maruz bırakabilir.
Yapay zekanın Avrupa’daki başarısı, sonuçta yalnızca algoritmaların yaratıcılığıyla değil, onları destekleyen altyapının hazır olup olmadığıyla da belirlenecek.
Ölçeklenebilirliğe, operasyonel esnekliğe ve mevzuat uyumuna öncelik veren liderler, organizasyonlarını yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkaracak, sürdürülebilir büyümeyi teşvik edecek ve Avrupa’nın rekabet gücünü güçlendirecek şekilde konumlandıracak.
70’ten fazla en iyi yapay zeka aracını denedim.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro