[email protected] / Depositphotos
USB-C Şarj Cihazı
AI tabanlı tel yükleme teknolojisi sadece akıllı telefonlarda değil, aynı zamanda elektrikli araç endüstrisinde de devrim yaratmayı vaat ediyor. Yeni bir çalışmanın yazarı, bundan 5 ila 10 yıl sonra.
Japonya’daki araştırmacılar, tamamen kablosuz bir topluma geçişi hızlandırabilecek telsiz enerji iletim teknolojisinde (WPT) ilerlemeyi açıkladılar.
Takım başvurdu otomatik öğrenme Yüklenecek cihazdan bağımsız olarak kararlı bir gerginliği koruyabilen bir sistem geliştirmek – kablosuz şanzımanda uzun süreli bir zorluk.
Kablosuz enerji, akıllı telefonlardan ve biyomedikal sensörlerden indüksiyon sobalarına kadar günlük cihazlarda kullanılmıştır. Ancak geleneksel sistemler yüke bağlıdır, yani verimliliği ve stabilitesinin cihaza bağlı olarak değiştiği anlamına gelir, Canlı Bilim. Bu, özellikle pil direnci şarj edildiğinde değişen akıllı telefonlar gibi cihazlarda yüklemeyi geciktiren veya hatta zarar veren voltaj dalgalanmalarına neden olabilir.
Yeni otomatik öğrenme tabanlı yaklaşım, farklı cihaz ve koşullarda tutarlı enerji sağlayabilen yükten (LI) bağımsız bir WPT sistemi sunar.
Örneğin, bir akıllı telefon pili artık yükleme döngüsü boyunca sabit bir voltaja enerji alabilir ve bu da güvenlik ve verimliliği artırabilir. İlerleme, özellikle daha büyük uygulamalar için umut vericidir, örneğin elektrikli araçlaryük koşullarının önemli ölçüde değişebileceği yerlerde.
Sonuçlara göre yayınlanmış Haziran ayında IEEE Devreleri ve Sistemler Üzerine İşlemler dergisinde WPT Systems için çalışır. rezonans -Radyolarda veya “havada” sinyaller alan televizyonlarda kullanılan aynı prensip. Bir verici, elektromanyetik dalgaları aynı frekansta ayarlanmış bir alıcı ile rezonansa giren belirli bir frekansa yayar. WPT sistemlerinde, bu rezonans kablosuz enerjiyi yakalamanıza ve depolamanıza izin verir.
Teknik, bu sistemleri optimize etmek için otomatik öğrenmeyi kullanır. Araştırmacılar önce WPT sisteminin sanal bir modelini oluşturur ve işlemlerini simüle ederler. Yapay bir zeka performansı, enerji kayıplarını izleme, sinyal stabilitesi ve diğer parametreleri değerlendirir.
Yinelemeli bir girişim ve hata süreci sayesinde, Sistemi verimliliği en üst düzeye çıkarmak için ayarlayarak voltaj dalgalanmalarını sadece% 5’e düşürürgeleneksel sistemlerde% 18 ile karşılaştırıldığında. Enerji transferinde verimlilik de artmış ve yüke bağlı sistemlerin% 65’ine kıyasla% 86,7’ye ulaşmıştır.
Hiroo SekiyaChiba Üniversitesi Gelişmiş Entegrasyon Bilimi Enstitüsü Okulunda Çalışmanın ve Öğretmen’in ana yazarı, önümüzdeki beş ila on yıl içinde günlük teknolojinin kullanımını sunmaktadır.
