Bu her danışmanın korktuğu sorudur. Profesyonel hizmet ekibinin sunduğu değeri sorgulayan bir müşteri.
Yapay zeka araçları Müşterilerin proje başlamadan önce değer sunmak için daha tanımlı, somut taahhütler beklemesiyle geleneksel profesyonel hizmet sunum modelini bozuyorlar.
Profesyonel Hizmet Kuruluşları için ERP Stratejisti, Birim4.
Bu yaklaşım, hizmet sağlayıcının, müşterileri için bir anlam ifade eden sonuçlar ürettiğini göstermesine çok daha fazla vurgu yapar.
Bu, profesyonel bir hizmet kuruluşu için oldukça risklidir. Bir projeyi tamamlamak için zaman ve malzeme maliyetleri ile harcamaların yükünü üstlenmesi gerekir, ancak müşteri sonuçtan hoşlanmadığı için ödeme yapmakta isteksizse ne olur?
Değer yeniden tanımlanıyor
Yapay zeka çağında değeri yeniden tanımlamak, profesyonel hizmet endüstrilerinde hızla büyük bir stratejik zorluk haline geliyor.
Müşteriler arasındaki algı, yapay zekanın verimlilik ve tasarruf sağladığı yönünde. BT otomasyonu bu da danışmanlık ortaklarından daha düşük faturalara dönüşmelidir.
Elbette bunun mümkün olduğu senaryolar olacak, ancak yapay zekanın kullanımı yalnızca maliyet düşürmeye yönelik bir tartışmaysa, hizmetlerin metalaştırılması açısından dibe doğru bir yarış haline gelecektir.
Her profesyonel hizmet şirketi bu senaryodan kaçınmak ister; bu nedenle önemli olan yapay zekanın nasıl somut bir yatırım getirisi sağladığını gösteren ölçümler geliştirmektir.
Ya müşterilerin, o sektöre özgü yeni sistemler oluşturarak müşterilerinden daha fazla ücret almalarını sağlayabilseydi?
Hangi değeri katıyorsunuz?
Şu soru soruldu: “Satın aldığım hizmetleri otomatikleştirmek için artık yapay zekayı kullanıyorsanız, danışman olarak siz ne kadar değer katıyorsunuz?” o zaman kesinlikle en güçlü yanıt, yapay zekanın danışmanlık şirketlerinin rakiplerinin yapamayacağı şeyleri yapmalarına yardımcı olmalarına nasıl olanak sağladığını göstermektir.
Bir firmanın müşterinin kârlılığını nasıl olumlu yönde etkilediğini göstermek için özel ölçümler gerekli olacak, ancak bunların tanımları hâlâ şekilleniyor.
İlk günlere benzer bulut bilişimBT altyapılarında devrim yaratacağı konusunda çok fazla konuşma yapıldı. Ancak standartlaştırılmış sonuçları ve yatırım getirisini görmemiz neredeyse on yıl sürdü.
Zorluklar yaratmak
Firmaların gelir akışlarını sürdürmek ve yeni büyüme bulmak için mücadele ettiği bir dönemde müşteri ilişkilerini baskı altına aldığından, bu durum günümüzde profesyonel hizmet kuruluşları için bir zorluk oluşturmaktadır.
Bununla birlikte, sektördeki liderlerle zaman geçirdiğim için, belirli ilkelere bağlı kalmanın, başarılı kuruluşların bu yapay zeka liderliğindeki kesinti yoluyla istikrarlı müşteri ilişkilerini sürdürmelerine olanak tanıdığını sürekli olarak duyuyorum.
1. Beklenti yönetimi: Herhangi bir profesyonel hizmet kuruluşunda slogan her zaman “sürpriz yok” olmalıdır. Bir projenin gecikeceğini açıklamak zorunda olmak, müşteri beklentilerini yönetmek için en zor senaryodur. Yapay zekanın uygulama ekibini desteklemesiyle, tahmine dayalı analiz kullanılarak potansiyel gecikmelerin belirlenebileceği ve önlenebileceğine dair beklentiler artıyor.
2. Şeffaflık: Yapay zekanın profesyonel hizmetlerde kullanımına ilişkin tüm sorular göz önüne alındığında şeffaflık, istikrarlı bir müşteri ilişkisini sürdürmek için en iyi politikadır. Müşteriler yalnızca verilerinin korunduğuna dair güvenceye ihtiyaç duymakla kalmıyor, aynı zamanda bu verilerin nasıl kullanıldığını anlamak ve yapay zekanın aldığı kararlara güvenebilmek istiyor. Bu, müşterilere “tüm alanlara erişim” izni vermek anlamına gelmez; ancak anlayış, sağlanan ekstra değere olan güveni artırır.
3. Disiplinli teslimat: Yapay zekanın benimsenmesi, sonuca dayalı bir dağıtım modeli kullandığınız anlamına geliyorsa kapsamın kaymasını önlemek çok önemlidir. Bu, teslimat yönetimine disiplinli bir yaklaşım gerektirir; herhangi bir ek talebin, üzerinde anlaşılan yetki alanının dışında olduğunun belirlenmesini ve ayrıca faturalandırılmasını sağlar. Bu aynı zamanda beklenti yönetimine de yardımcı olur. Müşteri ve teslimat ekibi etkili bir şekilde işbirliği yapıyorsa, beklenen sonuçlarla ilgili hiçbir sürpriz olmamalıdır.
4. Değerin tanımlanması: Müşteriler, kendileri için değerin ne olduğunu görebilmelidir. işletme – ister artan üretkenlik, ister azalan maliyet, ister yeni gelir akışları olsun. Firmalar itibarlarını sunabilecekleri bilgi ve uzmanlığa dayandırırlar, çünkü bu onlara sonuç verebileceklerine dair güven verir. Ancak yapay zekanın kullanıma sunulmasıyla birlikte, bir projeyi tamamlamanın müşterilerin daha iyi bir şeyler yapmasına ve kârlılıklarını etkilemesine nasıl yardımcı olacağını göstermek hayati önem taşıyor.
5. Yetenek: Firmaların yapay zekanın etkisine uyum sağlayabilmeleri için kendilerini rakiplerinden ayıran uzmanlığa ve becerilere ihtiyaçları olacak. Danışmanlık becerilerine ilişkin piramit modelinin günleri, yüksek vasıflı uzmanlardan oluşan daha küçük grupların (yeminli muhasebecileri veya mimarları düşünün) veri danışmanlarından ve danışmanlardan oluşan ekipleri yönetmesiyle sona ermiş olabilir. ürün yönetimiMüşteri gereksinimlerine etkili bir şekilde yanıt vermek için yapay zekanın nasıl kullanılacağını anlayanlar.
6. İş modeli: Bazı yorumcular elmas veya dikilitaş şeklindeki iş modellerinden bahsediyor. Sonuçta yapay zeka, müşterilere daha fazla çeviklik ve daha fazla yanıt verme olanağı sağlamalıdır. Bu nedenle, danışmanlık firmaları başarılı olmak için daha dinamik, işbirlikçi organizasyon kültürlerini ve operasyonel yapıları teşvik etmelerini sağlamalıdır.
Son sözler
Müşterilerle konuştuğumuzda, çeşitli sektörlerdeki firmaların hâlâ yapay zekayı anlama ve bunun gelecek stratejileri için ne anlama geldiği üzerinde çalıştıkları açık.
Artık yapay zekayı benimsemeye istekli kuruluşların rakiplerine göre bir adım önde olacağı inkar edilemez ve bu, profesyonel hizmetler sektörünün yeniden düzenlenmesine yol açacak.
Ancak her şeyden önce değerin tanımı değişecek, dolayısıyla her firmanın şu soruyu yanıtlamaya hazır olması gerekiyor: “Peki ben ne için para ödüyorum?”
En iyi müşteri yönetimi yazılımını listeliyoruz.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro