Ne zaman yeni bir araç ortaya çıksa, insanlar bunun bizi mahvedeceğinden endişeleniyorlar.
Matbaa inancı bozar, hesap makinesi matematik becerilerini öldürür ve e-postanın mahvolması gerekirdi. üretkenlik.
Şimdi sıra yapay zekada. Desen tanıdık. Heyecan, korku ve kafa karışıklığının bir karışımıyla başlar.
DeepTempo’da Kesirli CISO ve BLodgic Inc.’in kurucusu/CEO’su
Bugün liderler ve çalışanlar benzer soru olup olmadığı yapay zeka gerçekten gerekliyse veya ödüllendirdiğinden daha fazlasını riske atıyorsa.
Yatırımın hemen ardından şüphecilik de geliyor. İşletmelerin %76’sı inovasyon için GenAI’yı araştırıyor olsa da, tüketicilerin yalnızca %40’ı doğruluk ve şeffaflık konusundaki endişeleri gerekçe göstererek üretken yapay zeka çıktılarına güveniyor.
Gerçek şu ki yapay zeka yepyeni bir uzaylı gücü değil. Onlarca yıldır günlük hayatımızın bir parçası.
Öneri motorları açık AmazonNetflix kuyrukları, Siri gibi sesli asistanlar, hatta oturma odanızda serbest bıraktığınız Roomba bile.
Bunların hepsi yapay zeka. Aradaki fark, üretken yapay zekanın daha yakın hissetmesi, yazma, kodlama ve yaratma şeklimize dokunmasıdır. Bu yakınlık riskin daha yüksek olduğunu hissettiriyor.
Ama bu sefer A biraz farklı vuruyor. Ve mesele sadece arka planda görevlerin otomatikleştirilmesiyle ilgili değil. Yapay zeka bilgi çalışanlarıyla kafa kafaya çarpışıyor ve bu da insanları tedirgin ediyor. “Uzmanlığın” kendisi tartışmaya açık mı?
Tamamen gaz, fren yok
Yapay zekanın benimsenmesi, soğumaktan başka bir işe yaramıyor. Yalnızca 2024 yılında, ABD’deki özel yapay zeka yatırımı 109,1 milyar dolara yükseldi ve dünya çapında özel yatırımlar 33,9 milyar dolar çekerek 2023’e göre %18,7 artış gösterdi.
Temeldeki yapay zeka teknolojileri onlarca yılda olgunlaştı, ancak Yüksek Lisans’lar Metin, resim ve kod üretebilen teknoloji, teknolojiyi daha önce hiç olmadığı kadar kültürel ilgi odağı haline getirdi.
Bu hızlanma, değişimin hızını artırdı ve kuruluşları, artan kamu denetimi altında benimseme kararları almaya zorladı. Yönetim kurulları hız için baskı yaparken, düzenleyiciler ve güvenlik Ekipler hâlâ gerekli temel kuralları belirlemeye çalışıyor.
Bu sefer gerçekten farklı olan şey, etkinin algılanan yakınlığıdır. GenAI, uzmanlık, yazarlık ve entelektüel çıktı üzerindeki kontrolle ilgili yerleşik normlara meydan okuyarak bilgi çalışmasına doğrudan dokunuyor.
Bu, inovasyon savunucuları ile insan muhakemesini aşındırmaktan çekinenler arasında sürtüşme yaratıyor. Sonuç, kutuplaştırıcı bir tartışma, tutarsız benimseme stratejileri, yeni güvenlik tehdit vektörleri ve örümcek adam meme’i gibi parmakları işaret eden düzenleyicilerdir.
Özellikle hukuk gibi sektörler için finanssağlık hizmetleri ve akademi açısından riskler bundan daha yüksek olamazdı. Güven ve itibar onun para birimidir. Aynı zamanda benimsemeye tamamen direnmek, yapay zekanın önüne geçen rakiplerin gerisinde kalmak ve yapay zekayı kendileri için işe yaramak anlamına da gelebilir.
Benimseme önlemleri olmadan hızla ilerlerse kurumlar müşteriler, düzenleyiciler ve doğru yolu seçen bir rakibe yönelmeyi tercih edebilecek kendi çalışanları nezdindeki güvenilirliğini kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.
Öte yandan yapay zekayı tamamen bir kenara bırakıp havuzun kenarında oturmak da aynı derecede tehlikeli. rakiplerimiz zaten yapay zeka ile derinlere atladılar.
Korku ve FOMO asıl noktayı kaçırıyor
Yapay zeka tartışmasının korkuya dayalı ikili değerlerin ötesine geçmesi gerekiyor. Sınıftaki hesap makineleri gibi veya e-posta işyerinde yapay zeka doğası gereği iyi ya da kötü değildir. Basitçe söylemek gerekirse, bu bir yetenek veya ortak zekadır.
Gerçek farklılaştırıcı, liderlerin benimsemeye nasıl rehberlik ettiği ve teknik önlemleri kültürel uyumla nasıl dengelediğidir. Farklılaştırıcı unsur, eski korumayı parçalayan, yapay zekanın doğru korkuluklar, kültür, güvenlik ve şeffaflıkla kasıtlı olarak nasıl entegre edileceğini gösteren liderlik ve yapay zeka girişimleri olacak.
CISO’lar, CIO’lar ve diğer karar vericiler için amaç, topyekun kucaklama ile doğrudan yasaklama arasındaki yanlış seçimi reddetmek olmalıdır. Bunun yerine kuruluşlar kasıtlı entegrasyonu hedeflemeli, bir PoC yürütmeli ve şeffaf yönetime dayanmalıdır.
Kullanıcı eğitimini teşvik etmek ve kurumsal değerler ile kültürün yapay zeka ile net bir şekilde uyumlaştırılmasını sağlamak için öğle yemeği ve öğrenme etkinlikleri düzenleyin. İnsan etkisi hâlâ önemli. Özellikle şimdi.
Herkes için öğretici bir an
Yapay zeka söz konusu olduğunda “uzmanlığın” ne anlama geldiğini netleştirmek bir öncelik olmalıdır. Neyin mümkün olduğuna ve halihazırda neler olduğuna dair kuş bakışı bir görünüm elde edin.
İş akışlarınıza yeni bir göz atın ve yapay zekanın insanların yoğun işlerini nerede kaldırabileceğini ve sürücü koltuğunda hâlâ insan muhakemesine nerede ihtiyaç duyduğunuzu öğrenin.
Nerede insan muhakemesine ihtiyaç duyduğunuz ve yapay zekanın nerede tekrarlanan işleri güvenli bir şekilde üstlenebileceği konusunda açık olmaktan korkmayın. Tam görünürlük olmalı çünkü belirsiz bıraktığınızda yaygın yorumlara açık olabiliyor.
İçinde siber güvenlikBu netlik her gün ortaya çıkıyor. Yapay zekanın, aksi takdirde bir güvenlik ekibini mahvedecek binlerce uyarıyı filtrelemeye yardımcı olduğunu gördüm. Model, homurdanan işi yapıyor ve şüpheli görünen desenleri işaretliyor. Daha sonra insan devreye giriyor ve bunun gürültü mü yoksa gerçek bir saldırı mı olduğuna karar veriyor.
Bu çizgi temiz olduğunda takım keskin kalır. Net olmadığında ekip ya modele çok güveniyor ya da uyarılarda boğuluyor. Riskler yüksektir çünkü kaçırılan bir karar, bir izinsiz girişin engellenmesi ile bunun hakkında daha sonra haberlerde okumak arasındaki fark olabilir.
Yapay zekanın nasıl kullanılabileceği, hangi verilere dokunabileceği, çıktıların nasıl doğrulanacağı ve kredinin nasıl atanacağı konusunda tam, hatta bazen sıkıcı açıklamalar yaparak, doğru adım atmış olursunuz.
Yapay zekayı herkesin işi haline getirdiğinizde, çalışanlarınızın doğruları ve yanlışları gizli tutmasını sağlamak çok daha kolay hale gelir çünkü yapay zeka teknik bilgisi yalnızca BT departmanında yaşamamalıdır. BT riskleri anlarsa batmış olursunuz.
Önyargıyı tespit etmekten, ne zaman güvenileceğini bilmeye veya yanıtlarını sorgulamaya kadar, kuruluş genelindeki insanlara bunu sorumlu bir şekilde kullanmaları için gerekli araçları ve bilgiyi verin.
Küçük başlayın ancak önce yapay zekayı düşük riskli alanlarda test ederek hızlı öğrenin, neyin işe yaradığını görün ve ilerledikçe ince ayar yapın. Makine Öğrenimi İşlemleri (MLOps) ile performansın nasıl olduğuna dikkat edin. Önemli olanı ölçün. Bırakın iş bilgisi çalışanları ölçümleri ve KPI’ları oluştursun. QA’yi tekrar havalı hale getirin.
Matbaa, hesap makinesi… ve şimdi de yapay zeka
Yapay zeka doğru yapıldığında avantajı keskinleştirir. Matbaa öğrenmeyi sonlandırmadı. Hesap makinesi matematiği öldürmedi. E-posta üretkenliği ortadan kaldırmadı. Her biri zemini yükseltti ve insanlara daha önemli olan şeyler üzerinde çalışabilecekleri alan sağladı.
AI’ya da aynı şekilde davranılmalıdır. Güveni ortadan kaldırmak ya da sistemleri zayıflatmak için burada değiliz. Açık yönetişim ve hesap verebilirlik ile eşleştirildiğinde insanların yaptıklarını güçlendirmek için buradadır. İlerleme, insanlar bütünlüğü bozmadan hayatı daha iyi hale getirdiğini gördüklerinde devam eder.
Güven basın bültenleriyle kazanılmaz. Kanıtla kazanılır. Çalışanlara yapay zekanın korkulukları olduğunu gösterin. Müşterilere güvenlik ve mahremiyet önce gel. Güvenilirlik bu şekilde sağlanır.
Yapay zeka şeffaf ve hesap verebilir olduğunda güvenilirlik devam eder. Siber güvenliğe duyulan güveni bu şekilde savunuyoruz ve geleceği bu şekilde şekillendiriyoruz.
En iyi şifreleme yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro