Son on yılda iş zekası (BI) ve veri görselleştirme kritik bir iş fonksiyonu haline geldi. Bununla birlikte, BI ve veri görselleştirme araçları giderek daha yaygın hale gelirken çoğu kuruluş, bunlardan zamanında ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için mücadele etmeye devam ediyor.
Sorun evlat edinme ya da erişim değil. Şirketler ihtiyacın farkında. Hem performans hem de yetenek. Bugünün iş zekası platformları verinin bir avuç kaynaktan geldiği ve nadiren değiştiği farklı bir çağdan miras kalan mimari sınırlamalar nedeniyle hâlâ kısıtlıdır.
Bunun aksine, günümüzün veri ortamı devasa veri ambarlarını, olay akışını, gerçek zamanlı IoT sensörlerini ve günlerce milisaniyeler arasında değişen zaman çizelgelerinde toplanması, zenginleştirilmesi, önceden işlenmesi ve anlaşılması gereken sürekli değişen girdileri kapsar.
Row64’ün kurucu ortağı ve CEO’su.
BI’nın hedefi değişmedi, ancak veri hacmi, çeşitliliği ve hızı günümüz iş dünyasının hızıyla birleştiğinde, BI’nın modası geçmiş mimariden, şu anda “karar zekası” olarak anılan şeyi sunabilen dinamik, karar merkezli sistemlere dönüşmesini gerektiriyor.
Bugün odak noktası sadece ne olduğu değil, şu anda ne olduğu ve bu konuda ne yapılması gerektiğidir. Yine de kategorinin temel teknik sınırlamaları devam etmektedir. Çoğu platform, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde işlemek veya kesintisiz, etkileşimli kullanıcı deneyimleri sunmakta zorluk çekiyor; bu da kuruluşların verilerinden tam olarak yararlanmasını engelleyen engeller.
BI’ın nereye gittiğini ve bu zorlukların neden devam ettiğini anlamak için bunları halihazırda çözmüş olan bir sektörü ve teknolojiyi incelemek yararlı olacaktır: oyun.
Video Oyunları Neden Doğru Analojidir?
Modern video oyunları, büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak işler, kullanıcı girişine anında yanıt verir ve saniyede 30 ila 120 kare hızında sürükleyici, görsel deneyimler sunar. Bu düzeyde bir yanıt verme düzeyi bir zamanlar ulaşılamayacak durumdaydı.
Oyunların, donanım ve yazılım kısıtlamaları nedeniyle görsel karmaşıklığı ve yanıt verme hızını sınırlaması gerekiyordu. Günümüzün akıcı, gerçek zamanlı ortamlarına geçiş, oynanışın yeniden düşünülmesiyle gerçekleşmedi. Bu, verilerin, grafiklerin ve bilgi işlem gücünün nasıl etkileşimde bulunduğunu yeniden düşünmekten geldi.
Oyun endüstrisi uzun süredir inovasyon için bir test alanı olmuştur. Bilgisayar grafikleri, tarama, CPU’lar ve GPU’lar ile donanım hızlandırma, oyun motorları; tüm bu teknolojiler, oyuncuların talepleri ve daha ilgi çekici deneyimler arayışı tarafından ileri sürüldü.
Bu teknoloji sürekli olarak diğer endüstrilere de yayıldı. Yapay zeka da farklı değil. İlkel yapay zeka, 1951 gibi erken bir tarihte bir dama programında ortaya çıktı ve 70’lerin sonlarında ve 80’lerin başlarında video oyunları, temel yapay zeka tarafından desteklenen farklı hareket modelleri ve oyun içi olaylar kullanıyordu.
Bugün iş zekası dahil her yerde bu teknolojik evrimin sonuçlarını görüyoruz. Farklı sektörlerdeki grafikler bir zamanlar olduğundan çok daha üstün. Yapay zeka artık milyarlarca kaydı analiz edebiliyor ve eğilimleri milisaniyeler içinde tespit edebiliyor. Karar vermede insan gözetimi kritik olmaya devam ederken yapay zeka, önemli içgörülerin ortaya çıkarılması sürecini önemli ölçüde hızlandırıyor.
Ancak BI henüz tam olarak bu sıçramayı gerçekleştiremedi video oyunları sahip olmak. Eski BI sistemleri hâlâ güncelliğini yitirmiş mimarilere bağlı, bu da işletmeleri yalnızca veri alt kümelerini analiz etmeye ve geçmiş bilgilere dayalı kararlar almaya zorluyor. Raporların çalıştırılması hâlâ saatler veya günler sürebilir ve yalnızca görselleştirmeler hazırlamak veya sorguları etkinleştirmek için genellikle teknik uzmanlara ihtiyaç duyulur.
Sonuç? İş devam ederken kullanıcılar başka birisinin içgörüyü elde etmesini beklemek zorunda kalıyor.
Gecikme Boşluğu
Eski BI platformları toplu işleme ve statik kontrol panelleri etrafında oluşturuldu. Bu, iş ve veri hacimlerinin yönetilebilir olduğu bir çağda işe yarayabilirdi. Artık kuruluşlar küresel olarak günde tahmini 328,77 milyon terabayt veri üretiyor ve yanıtlara saatler veya günler sonra değil, anında ihtiyaç duyuyorlar.
Örneğin bir siber saldırı sırasında şirketler yanıt vermek için dakikalarca bile beklemeyi göze alamazlar. Perakendede analiz için günlerce beklemek yerine, bölgesel trendleri anında tespit edip bunlara yanıt verebilen bir şirket hayal edin.
Kritik altyapılarda ise enerji, su ve telekom sağlayıcıları, yüksek hızlı, gerçek zamanlı bir ortamda milyonlarca varlığı (her kuleye, hatta veya boruya kadar) görsel olarak keşfederek müşterilerini daha hızlı bir şekilde tekrar çevrimiçi hale getirebilir. Hızlı içgörü bir lüks değildir; rekabet avantajı ve dayanıklılığın mevcut temelidir.
Ancak çoğu BI aracı hâlâ kullanıcıların verileri daha küçük alt kümelere ayırmasını gerektiriyor. performans bu onların araçlarının zaman aşımına uğramasına neden olmaz. Ve o zaman bile bu görüşler statiktir. Kapsamı değiştirin veya farklı bir soru sorun; başka bir sorgu döngüsünü beklemek zorunda kalırsınız.
Oyun benzetmesinin güçlü olduğu nokta burasıdır. Günümüzün BI çözümleri, her hareket ettiğinizde duraklayan “sıra tabanlı” bir oyun oynamaya benziyor. Bu arada iş kullanıcıları bilginin hızlı, görsel ve etkileşimli olmasını bekliyor çünkü dijital yaşamlarının her bölümünde verilerle bu şekilde etkileşime giriyorlar.
İş yerinde güvendikleri gösterge tabloları, modern işletmenin ölçeğine ve hızına ayak uyduramadıkları için çoğu zaman yetersiz kalıyor.
Bu gecikme her zaman bir yazılım sorunu değildir. Çoğu durumda bu, verilerin bir yan ürünüdür altyapı gerçek zamanlı hesaplamayı, büyük veri kümelerinde anında görsel oluşturmayı veya birden fazla kaynaktan veri toplamayı destekleyemeyen.
Bu sınırlamalar ekipleri statik özetlerden veya yoğun şekilde seçilmiş veri alt kümelerinden çalışmaya zorlar. Analistler değerli zamanlarını, verileri ortaya çıktıkça gözlemlemek yerine, verileri alt örneklemeye ve çıkarımlara ayırmaya harcıyorlar.
Statik Kontrol Panellerinden Akış Arayüzlerine
Karar zekası bizi reaktif bir duruşun ötesine ve proaktif eyleme geçirmeyi vaat ediyor. Ancak bu sözü yerine getirmek için BI sistemlerinin statik depolardan ziyade canlı hizmet ortamları gibi çalışması gerekir.
Tıpkı bir oyuncu hareket ettiğinde, atladığında veya bir komut verdiğinde oyunların gerçek zamanlı geri bildirim (“seğirme”) sağlaması gibi, BI platformlarının da kullanıcılar verileri dilimlerken, zar atarken veya verileri detaylandırırken görselleri anında güncelleyebilmesi gerekir.
Bu, çoğu modern oyunda olduğu gibi, etkileşimli kare hızlarında (beş saniyede bir değil, her 30 milisaniyede bir) veri akışı gerçekleştirebilen ve görselleştirebilen, donanımla hızlandırılmış mimariler ve güçlü, düşük maliyetli API’ler kullanarak, görsel ve veri işleme yeteneklerini donanım katmanına yaklaştırmak anlamına gelir.
Yanıt verme hızı yalnızca kullanıcı deneyimi açısından önemli değildir. Yüksek basınçlı ortamlarda güvenli kararlar alınmasını sağlar. Kullanıcılar büyük veri kümeleriyle gerçek zamanlı olarak etkileşime girebildiklerinde daha iyi sorular sorar, daha fazla senaryo keşfeder ve içgörülere daha hızlı ulaşırlar. Keşif, oyun ortamında olduğu gibi sürekli bir girdi ve geri bildirim döngüsü haline gelir.
Bu performans düzeyi, verilerin doğruluğunu azaltmadan verileri uygun ölçekte akışa alma, analiz etme ve görselleştirme kapasitesine sahip donanım hızlandırmalı altyapı gerektirir. Bu, çoğu BI sisteminin aşamadığı boşluktur.
Canlı Hizmet Olarak BI
Günümüzde oyunların çoğu canlı hizmetler olarak çalışmaktadır. Gelişiyorlar, güncellemeleri gerçek zamanlı olarak alıyorlar ve oyunculara dinamik olarak yanıt veriyorlar. BI’ın da aynı geçişi raporlama aracından duyarlı, hizmet odaklı bir platforma yapması gerekiyor.
Gerçek bir canlı hizmet BI platformu, geçmiş ölçümleri görüntülemenin ötesine geçer. Sürekli olarak yeni verileri alır, kullanıcı girdilerine anında yanıt verir ve görselleştirmeleri gerçek zamanlı olarak günceller. Bu şekilde inşa edildiğinde BI işin yaşayan bir katmanı haline gelir: her zaman güncel, her zaman etkileşimli ve her zaman karar vericilerin o anda ihtiyaç duyduğu şeylere uygun.
Bu, gerçek zamanlı veri akışı ve işle birlikte gelişen arayüzler gibi özelliklerin benimsenmesi anlamına gelir. Bu aynı zamanda performans standartlarının yeniden düşünülmesi anlamına da gelir. Bir görselleştirmenin yüklenmesi birkaç dakika sürüyorsa içerdiği bilgiler zaten eskimiş veya tamamen kaybolmuş olabilir.
Oraya Ulaşım
BI’ı bu yeni karar zekası çağına getirmek, gösterişli kontrol panellerinden veya gerçek zamanlı bilgilerden daha fazlasını gerektirir çizelgeler. Alma ve dönüştürmeden işleme ve etkileşime kadar veri hattının tamamen elden geçirilmesini gerektirir. Donanımla hızlandırılmış performans kritik bir rol oynar, ancak yanıt verme ve etkileşime öncelik veren mimari zihniyet de aynı derecede önemlidir.
Ayrıca şirketlerin veri ekosistemlerini kapsamlı bir şekilde incelemesini gerektirir. BI araçları ancak üzerinde yer aldıkları sistemler kadar etkilidir. Silolanmış sistemleri rasyonelleştirmeden veya gerçek zamanlı verimi destekleyebilecek altyapıya yatırım yapmadan, en gelişmiş görsel araçlar bile yetersiz kalacaktır.
Özellikle işletmeler reaktif karar alma sürecinden proaktif karar alma sürecine geçtikçe yapay zeka, insanların tek başına fark edemeyeceği kadar karmaşık veya incelikli kalıpları ve içgörüleri gün yüzüne çıkararak büyüyen bir rol oynayacak.
Kurumsal ekipler veri okuryazarı ve dijital açıdan daha akıcı hale geldikçe, hız ve etkileşime ilişkin beklentiler artmaya devam edecek. İş zekası bu beklentileri karşılayacak şekilde gelişmeli ve proaktif karar almayı mümkün kılmalıdır.
Yeni nesil iş zekası geçmişin statik raporlarına benzemeyecek. Zaten oynadığımız oyunlara benzeyecek. Hızlı. Görsel. Sürükleyici. Ve ortamdaki her değişikliğe duyarlı.
En iyi veri taşıma araçlarını listeliyoruz.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro