Bilim adamları, sıvı ortamlarda lezzetleri hissedebilen ve tanımlayabilen yapay bir dil yarattılar – insan tat tomurcuklarının nasıl çalıştığını tamamen taklit ediyorlar.
Başarı bir çalışmada açıklandı yayınlanmış Temmuz ayında PNA’lar. Araştırmacılara göre, dünyadaki ilk yapay dil “Lambe” sanki gerçek bir insan organı gibi.
Cihaz yapabildi Dört temel lezzeti tanımlayın -Sweet, ekşi, tuzlu ve acı ile% 72.5 ila% 87.5 doğruluk ve kahve ve Coca-Cola gibi çoklu lezzet profili içecekleri için% 96 doğrulukla.
Yeni çalışmaya göre, bu Bilginin tespiti ve işlenmesi ilk kez tek bir nemli sistemde başarıyla birleştirildi.
“Cihaz sinir sistemimiz gibi çalışıyor” dedi. Canlı Bilimaraştırma liderlerinden biri, Yong Yan, Çin’de Ulusal Nanobilim ve Teknoloji Merkezi Kimya Profesörü.
Aynı derginin açıkladığı gibi, önceki test sistemleri harici bilgisayar sistemleri hakkındaki tüm bilgileri işledi, ancak yeni sistem tüm algılama ve sıvı veri işleme işlemlerinin çoğunu gerçekleştiriyor.
Bu Öncelikle sıvı yaklaşımı daha fazla doğruluk sağlar Çünkü lezzetlerin kuru sistemlerde işlenmeye adapte olmak için dönüştürülmek yerine doğal iyonik durumlarında işlenmesine izin verir.
Yapay dil, daha sonra iyonlara ayrışan sıvıdaki kimyasal bileşikleri çözer. İnsan saçından binlerce kez daha ince inanılmaz derecede küçük yaratan özel karbon yaprakları katmanlarından geçiyorum.
Bu, iyonların ilk kimyasal bileşiğin temsil ettiğini gösteren benzersiz desenler oluşturmasını sağlar. Sistem bu modeli ‘öğrenir’ ve sürekli kullanımla lezzetleri tanımlamada daha doğru hale gelir.
Sistem, bilim adamlarının ne rezervuar dediği hakkında bilgi işler Sistemin lezzetleri öğrenmesine izin verir. Nöronal ağ veya sistem işleme kalıpları tanımlar ve bunları nihai işlemeye geçirir.
Sistem, beyinlerimizin lezzetleri ayırt etmeyi nasıl öğrendiğine benzer şekilde anıları aşamalı olarak oluşturur. Her pozlama ile sistem benzer lezzetlerin farklılaşmasını geliştirir.
Canlı bilim listeleri olarak, teknoloji tat analizi yoluyla hastalığın erken tespitine izin verebilir, ilaçların etkilerini tanımlamaya yardımcı olabilir ve nörolojik bozukluk veya inme nedeniyle tat duygusunu kaybeden insanları izleyebilir.
Yapay dil, gıda güvenliği testlerinin geliştirilmesine, içecek üretiminde kalite kontrolünü ve su kaynaklarının çevresel izlenmesine de yardımcı olabilir. Bunu numunelerdeki belirli lezzetleri tanımlamaya yardımcı olarak yapabilirim.
