Yapay zeka (AI) ve otomasyon dağıtılmış hizmet reddi (DDoS) saldırılarına karşı geliştirme ve savunma oyun alanını değiştirdi.
İşletmelerin hız, basitlik, yenilik, ölçeklendirme ve beceri açıklarını kapatmak için yapay zekaya yönelme nedenleri, artık siber suçlular tarafından saldırılarını güçlendirmek için kullanılıyor.
NETSCOUT’ta tehdit istihbaratı direktörü.
İşletmeler, yapay zeka ile güçlendirilmiş siber suçların bu yeni gerçekliğine uyum sağlamalı ve aynı derecede akıllı savunmalarla karşılık vermelidir, aksi takdirde daha karmaşık saldırılara maruz kalma riskiyle karşı karşıya kalabilirler.
DDoS saldırılarının yaygınlığı ve etkisi
DDoS saldırılar işletmelere, kritik altyapılara ve ulus devletlere zarar veriyor. Sunucuları veya ağları trafiğe boğarak devre dışı bırakmak için farkında olmadan tehlikeye atılmış sistemlerden veya botnet’lerden yararlanırlar. Operasyonel, finansal ve itibar kaybı ciddi olabilir.
Saldırılar üretkendir. 2025’in ilk yarısında NETSCOUT 8 milyondan fazla gözlem yaptı ve bunların yüzde 40’ı (3,2 milyon) EMEA’da yer aldı. On binlerce donanım bileşeninden oluşan geniş botnet’ler, ortalama 18 dakika süren sürekli saldırılar gerçekleştirdi.
DDoS artık fail olabilecek kişiler için daha erişilebilir. Gelişmiş kiralık DDoS hizmetleri, giriş engellerini ortadan kaldırdı, böylece görece acemiler bile artık kampanya başlatabiliyor. Aynı zamanda, yeni teknikler ve araçlar yerleşik savunma önlemlerini atlıyor ve risk hafifletme konusundaki riskleri artırıyor.
Peki saldırı erişilebilirliğindeki bu hızlı artışın arkasında ne var? Yanıt giderek daha çok yapay zeka ve otomasyona dayanıyor gibi görünüyor.
Yapay zeka destekli DDoS: şehirdeki en son tehdit
Yapay zeka, DDoS ortamını değiştiriyor. Teknoloji, siber suçluların bunu saldırılarını güçlendirmek için kullanması ve saldırıları her zamankinden daha güçlü ve çevik hale getirmesiyle saldırı yeteneklerini dönüştürdü. Yapay zekanın DDoS saldırılarını geliştirmesinin beş temel yolu:
1. Erişilebilir araçlarla beceri boşluklarını kapatmak
Eskiden bir DDoS saldırısı tasarlamak ve başlatmak için ileri teknik becerilere ihtiyacınız vardı. Aslında bazı DDoS suçluları, şantaj, siber savaş ve diğer motivasyonların yanı sıra, yeteneklerini göstermeyi sevdikleri için bunu yapıyor.
Bu yetenekler arasında saldırı vektörlerinin belirlenmesi, sunucu veya ağ zayıflıklarından nasıl yararlanılacağının anlaşılması ve özel altyapının, botnet’lerin, kötü amaçlı yazılım ve diğer araçlar. Ciddi teknik beceriler.
Artık ‘booter’ veya ‘stresleyici’ olarak da bilinen DDoS-for-hire hizmetleri, hazır BT altyapısı kiralamak için gelişmiş özellikler içerir. Bu hizmetler, çok hedefli kampanyalar için saldırı planlamasını, dinamik vektör ayarlamasını ve tekrarını entegre edebilir.
2. Yapay zeka asistanı entegrasyonuyla basitleştirme
Kiralık DDoS platformlarındaki yapay zeka asistanları, teknik beceri ihtiyacını daha da ortadan kaldırıyor. Saldırganlar ne istediklerini basitçe açıklayabilirler. Yayınlandı“Bu dönemde bu platformu çevrimdışına almak istiyorum.” gibi. Bu tüyler ürpertici teorik örnek, siber suçluların saldırı başlatmak için artık DDoS mekanizmalarını veya hedeflerinin altyapısını anlamalarına ne ölçüde ihtiyaç duymadıklarını gösteriyor.
3. Yapay zeka destekli otomasyonla hızlanma
Otomasyon sayesinde siber suçlular yalnızca birkaç dakika içinde saldırı başlatabilir. Ayrıca saldırıları, hedeflere maksimum hasar verme ihtimalinin yüksek olduğu zamanlarda çalışacak şekilde planlayabilirler.
4. Gerçek zamanlı uyarlama yoluyla ölçeklendirme
Otomasyon, günlerce veya haftalarca devam edebilen tekrarlanabilir saldırılar yoluyla ölçeklendirmeye de yardımcı olur ve çok az müdahaleyle daha fazla değer sunar. Saldırganlar yapay zekayı kullanarak savunmaları atlamak, güvenlik açıklarını tespit etmek ve çıktıyı artırmak için gerçek zamanlı verilere dayalı olarak saldırılarını ayarlayabilir ve ince ayar yapabilir. Tehdit aktörleri, saldırıları uzatmanın ve etkilerini sürdürmenin bir yolu olarak saldırıları uyarlayarak hedefin tepkisinden öğrenebilirler.
5. CAPTCHA çözme ve davranış taklit etme yoluyla yenilik yapmak
Artık insan davranışını taklit edebilen ve bot etkinliğini tanımlamak için tasarlanmış CAPTCHA sistemlerinden kaçabilen botlar var. Yapay zeka destekli botlar bireylerin tarama davranışlarını taklit edebilir ve bu da saldırıları engellemek için yerleşik savunma önlemlerinin alınmasını giderek zorlaştırır.
Yapay zeka destekli DDoS saldırılarını tespit etme ve bunlara karşı savunma
Dediği gibi, ‘ateşe ateşle karşılık verin.’ Saldırganlar, saldırılarında daha agresif ve etkili olmak için yapay zekayı kullanırken, işletmeler de bunu DDoS savunmalarını güçlendirmek için kullanabilir.
Proaktif, yapay zeka odaklı bir yaklaşım, otomatikleştirilmiş davranış kalıplarını tespit etmek için otomasyonu kullanan gelişmiş izleme araçlarıyla başlar. Bu modeller olağandışı trafik veya geleneksel güvenlik savunmalarının gözden kaçırabileceği ancak bir saldırının başladığını düşündürebilecek ince işaretler olabilir.
Yapay zekanın güçlü yönlerinden biri, devasa veri kümelerini analiz etme yeteneğidir; Bu göz önüne alındığında, anormal herhangi bir şeyi tespit etmek için onu trafik verileri üzerinde çalıştırmak mantıklı olacaktır. Yapay zeka destekli DDoS saldırıları, güvenlik önlemlerinin nasıl tepki verdiğine göre uyum sağlayabildiği gibi, güvenlik yetenekleri de gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilir.
Bir de günlük tehdit istihbaratı var. Yapay zeka destekli içgörüler, işletmelerin savunma stratejilerini ayarlayarak hazırlanabilmeleri için yeni ve ortaya çıkan saldırı tekniklerini tanımlayabilir.
Devam eden bir saldırı keşfettiklerinde, içgörüler gerekli istihbaratı sağlayabilir, böylece güvenlik ekipleri örneğin saldırıyı engelleyebilir. IP adresi bilinen botnet aralığı.
İleriye giden yol: Yapay zeka saldırısından savunmaya
Güçlü yapay zeka destekli DDoS saldırıları, kritik altyapı ve ulusal güvenlikten işletmelere ve bireylere kadar her şeyi ve herkesi tehdit ediyor.
Siber suçlular, daha çevik olmak ve DDoS saldırılarını daha etkili hale getirmek için yapay zeka ve otomasyondan yararlanıyor. Geleneksel savunmalar selde kenara itilme riskiyle karşı karşıya.
Ancak siber saldırılara karşı devam eden mücadelede ilerlemenin bir yolu var. Kuruluşlar, yapay zekayı saldırıdan savunmaya dönüştüren, karmaşık ve kalıcı DDoS tehditlerinin önünde kalmalarına yardımcı olan proaktif ve akıllı hafifletme yoluyla hareket etmelidir.
En iyi çevrimiçi siber güvenlik kurslarını öne çıkardık.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro