yapay zeka benimsenmesi benzeri görülmemiş seviyelere ulaşıyor: Şirketlerin %78’i en az bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullanıyor ve küresel pazarın değeri 244 milyar doların üzerinde.
Ancak mesele sadece “Yapay Zeka kullanıyor musunuz?” artık değil. Daha ziyade “onu nasıl kullanıyorsunuz?” ile ilgilidir.
CEO’lar, son üç yılda yapay zeka girişimlerinin yalnızca %25’inin bekledikleri yatırım getirisini sağladığını söylüyor. Şirketler yapay zekaya yatırım yapmaya devam ediyor ancak bunun mali faydasını paydaşlara göstermekte zorlanıyorlar.
IBM Power and Platforms Genel Müdürü ve IBM Infrastructure CTO’su.
Gerçekten kalabalığın arasından sıyrılan ve yatırım getirisi kriterlerini karşılayan kuruluşların birkaç ortak noktası var: Yapay zekayı hibritle entegre etme konusunda bütünsel bir yaklaşım benimsiyorlar bulut altyapı, maliyet ve performans açısından sistemleri optimize etme, verileri titizlikle yönetme güvenlik ve egemenlik ve hatta hedeflerine ilerlemek için diğer işletmelerle ortaklık kurmak.
Bunu yaparken, bir sonraki seviyedeki iş dönüşümüne giden yolu çiziyorlar ve yapay zekanın gerçek değerini yatırımcılara ve paydaşlara gösteriyorlar ve aynı zamanda diğerlerinin takip edebileceği önemli bir örnek oluşturuyorlar.
Yapay zeka ve hibrit bulutu bilinçli olarak entegre edin
Yapay zekaya yönelik (birden fazla BT ortamında ortak yeteneklerden yararlanan ve bunları sağlayan) bir platform yaklaşımı benimsemek, hibrit bulutu bütünsel olarak yönetmenin ilk adımıdır altyapı yatırım getirisi elde etmek için.
Tasarım gereği hibrit olarak bilinen, dikkatle planlanmış bir mimari, yalnızca bağımsız olarak tasarlanmış ortamlara izin vermek yerine, altyapıyı ve bunun üzerindeki yetenekleri tutarlılık, ölçek, güven ve performans açısından optimize eder.
Kasıtlılık olmadığında işletmeler, fırsatçı bir şekilde ortaya çıkan ve her ortamda farklı yeteneklere, işlemlere ve güvenliğe sahip olan varsayılan olarak hibrit mimarilere düşer.
Bunlar sınırlamalarla, zorluklarla, daha yavaş inovasyonlarla ve daha zayıf veri yönetimiyle doludur ve bu nedenle kuruluşların gerçek potansiyellerini karşılama becerilerini engeller.
Yakın zamanda yapılan bir IBM İş Değeri Enstitüsü (IBV) araştırması, üç işletmeden birinin ilk pilot aşamadan sonra yapay zeka dağıtımını duraklattığını ortaya çıkardı.
Neden? Bu şirketlerdeki teknoloji karar vericileri (CTO’lar ve CIO’lar), yapay zekanın bir boşlukta var olmadığını, veri merkezlerinde, bulutta ve katlanarak artan güç talepleri ile uçta bulunduğunun farkına varıyor.
Uygun altyapı olmadan, bu dağıtımları sınırlı yatırım getirisi olan tek seferlik kullanım durumlarının ötesine ölçeklendirmenin yolu yoktur.
Kullanan bir finansal hizmetler şirketini düşünelim. Yapay zeka sohbet robotları Müşteri hizmetlerini geliştirmek için. sohbet robotu izolasyonda iyi performans göstererek bekleme sürelerini azaltır ve insan temsilcilerinin üzerindeki yükü hafifletir.
Ancak chatbot dar bir veri havuzundan yararlandığı için kazanımlar sınırlıdır. Dolandırıcılık tespiti, kredi başvuru durumu veya yatırım portföyü bilgileri gibi daha karmaşık konularda yardımcı olamaz çünkü bu departmanların sistemleriyle entegre değildir.
Departmanlar arasında veri paylaşımına olanak tanıyan ve yapay zekanın keşfedilmesi ve devreye alınmasını hızlandıran daha bilinçli, kurumsal çapta bir yapay zeka altyapı stratejisiyle şirket, önemli ölçüde daha fazla değer elde edebilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir. Yapay zekadan en fazla yatırım getirisini elde etmek için işletmelerin, tam tersinin aksine, verilere yapay zekayı getirmesi gerekiyor.
İşbirliği içinde yeniden tasarlama
Şu anda kuruluşların yaklaşık %80’inin teknoloji altyapısı güncel değil; bu da bilgi işlem, depolama ve ağ çekirdeklerinin yükseltilmesi gerektiği anlamına geliyor. Ancak, sağlam ve bilinçli bir BT ortamına geçiş bir gecede gerçekleşmez.
Bu modernizasyonun, her biri yatırım getirisini artırmada ve maliyetleri düşük tutmada değerli bir rol oynayan farklı araçların bulut, ana bilgisayar ve uç ile birlikte nasıl çalıştığının anlaşılmasıyla başlaması gerekiyor.
Bu farklı araçların birlikte nasıl çalıştığını anlamak için işletme birbirleriyle iletişim kurması gerekiyor. Örneğin, büyük bir perakende zincirinde pazarlama ekibi müşterilerin satın alma davranışlarını tahmin etmek için yapay zekayı kullanabilirken, satış ekibi bölgeye göre en yüksek ürün taleplerini ve envanter seviyelerini planlamak için yapay zekayı kullanabilir.
Ortak bir veri bilimi ve bunları birbirine bağlayan yapay zeka yığını sayesinde şirket, belirli mağazalarda stokta bulunan ürünler için hedefli kampanyaların nasıl oluşturulacağı, satışların nasıl artırılacağı ve her iki ekipte yatırım getirisinin nasıl artırılacağı konusunda birleşik bir görüşe sahip olabilir.
Bu tür bir koordinasyon ancak kuruluş genelindeki BT karar vericilerinin bir araya gelerek kesin iş ihtiyaçlarını belirlemeleri ve stratejileriyle ölçeklenebilecek sistemler üzerinde uyum sağlamaları durumunda mümkün olabilir.
Veri güvenliğinin ve mevzuat uyumluluğunun sürdürülmesi
İyi planlanmış, hibrit tasarımlı bir yapı, giderek karmaşıklaşan siber saldırı risklerinin azaltılması açısından da son derece önemlidir.
IBM’in en son Veri İhlalinin Maliyeti raporuna göre, tehdit aktörlerinin güvenli olmayan yapay zeka sistemlerini giderek daha fazla istismar etmesi ve parçalanmış bir yapıya sahip olması nedeniyle ABD’de bir veri ihlalinin ortalama maliyeti 2025’te ilk kez 10 milyon doları aştı. veri mimariler.
Mali zararın artmasıyla birlikte, geçtiğimiz yıl ihlallerden etkilenen ABD kuruluşlarının %35’i, 250.000 doları aşan düzenleyici para cezaları bildirdi. Bunlar, yapay zeka yatırımlarından anlamlı getiri elde etmeyi uman şirketler için yıkıcı sonuçlardır.
Dikkatlice koordine edilmiş bir mimari, verilerin uçtan uca güvenli bir şekilde saklanmasını, işlenmesini ve yönetilmesini sağlamaya yardımcı olabilir; özellikle de itibar ve yasal sonuçların ciddi olabileceği finansal hizmetler, kamu ve sağlık hizmetleri gibi sıkı düzenlemeye tabi sektörlerde.
Kuruluşlar gelişen yasal çerçeveler konusunda güncel kalmalı ve mahremiyet ve uyumluluk korumaları, başlangıçtan itibaren yapay zeka ve veri stratejilerine dahil edilir.
Bu koordinasyon ve planlama, kuruluşun faaliyet gösterdiği bölgelerin özel düzenlemeleriyle uyumlu olacak şekilde küresel olarak genişletilmelidir. Kuruluşlar egemenliğe, veri gizliliğini, veri yerleşimini, hizmet yerelliğini ve yönetişimi bütünsel bir Egemen Bulut stratejisine entegre eden katmanlı bir çerçeve olarak yaklaşmalıdır.
Bu katmanlı yaklaşım, kuruluşların sınırlar ötesinde kontrolü, güvenliği ve uyumluluğu sürdürürken ve gereksiz maliyetlerden kaçınırken çeşitli düzenleyici ortamlara uyum sağlamasına olanak tanır.
Başarı için ortaklık
Veri çevikliğini en üst düzeye çıkarırken riski en aza indiren hibrit tasarım yaklaşımı, tüm BT altyapısında dağıtıma olanak tanır ve kuruluşlara yapay zekayı bir vaatten önemli bir kazanca dönüştürme yeteneği verir.
Organizasyon dışındaki kuruluşlarla stratejik ortaklıklar da günümüz koşullarında büyümenin vazgeçilmezi haline geldi. Sektör liderleri ve hatta rakipler, tek başına elde edilmesi imkansız olan değerleri ortaya çıkarmak için güçlerini giderek daha fazla birleştiriyor.
İşbirliği, yenilik ve büyümenin yeni standardı haline geldi. Bu ortaklıkları benimseyen şirketler, gelişen yapay zeka dünyasında başarılı olmak için en iyi konumda olacak.
Kurumsal altyapı, ortaklıklar ve benzer düşüncelere sahip diğer kuruluşlarla işbirliği yapılarak güçlendirilir, işletmeler Yatırım getirilerini en üst düzeye çıkarmaktan daha fazlasını yapabilirler; tüm sektörü ileriye taşıyabilirler.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro