Nöroçeşitlilik profesyonelleri benzersiz faydalar görebilirler yapay zeka Araştırmalara göre araçlar ve aracılar. İle Yapay zeka aracısı oluşturma patlaması yaşanıyor 2025’te DEHB, otizm, disleksi ve daha fazlası gibi rahatsızlıkları olan kişiler, üretken yapay zeka sayesinde işyerinde daha eşit şartlar sağlanacağını bildiriyor.
A son çalışma Birleşik Krallık İşletme ve Ticaret Bakanlığı’ndan bir araştırma, nöroçeşitliliğe sahip çalışanların yapay zeka asistanlarından %25 daha memnun olduklarını ve aracı tavsiye etme olasılıklarının nörotipik katılımcılara göre daha yüksek olduğunu buldu.
Kurumsal düşük kodlu platform sağlayıcısı Pega’nın ürün pazarlamasından sorumlu kıdemli direktörü Tara DeZao, “Toplantı sırasında ayağa kalkmak ve etrafta dolaşmak, not almadığım anlamına geliyor, ancak artık yapay zeka gelip tüm toplantıyı bir transkript halinde sentezleyebilir ve üst düzey temaları seçebilir” dedi. Yetişkinliğinde DEHB tanısı konan DeZao’da, hem dikkat eksikliği semptomlarını (zaman yönetimi ve yürütücü işlev sorunları) hem de hiperaktif semptomları (artan hareket) içeren kombinasyon tipi DEHB bulunuyor.
DeZao, “İş dünyasında yolumu zor buldum” dedi. “Fakat bu araçlar çok yardımcı oluyor.”
İş yerindeki yapay zeka araçları geniş bir yelpazeyi çalıştırır ve son derece spesifik kullanım senaryolarına sahip olabilir, ancak not alma, zamanlama asistanları ve şirket içi iletişim desteği gibi çözümler yaygındır. Üretken yapay zeka özellikle iletişim, zaman yönetimi ve yönetici işlevleri gibi becerilerde ustalaşıyor ve daha önce kendileri düşünülmeden oluşturulmuş bir iş kültürüne uyum sağlamanın yollarını bulmak zorunda kalan nöroçeşitliliğe sahip çalışanlar için yerleşik bir fayda yaratıyor.
Nöroçeşitliliğe sahip bireylerin işyerine getirebileceği hiperfokus, yaratıcılık, empati ve niş uzmanlığı gibi beceriler nedeniyle, bazı araştırmalar kuruluşların bu alanda kapsayıcılığı önceliklendirdiğini öne sürüyor neredeyse beşte bir oranında daha fazla gelir elde etmek.
Yapay zeka etiği ve nöroçeşitlilik çalışanları
SAS veri etiği uygulamalarından yapay zeka uzmanı Kristi Boyd, “Nöro-farklı çalışanları koruyan ve onlara yardım eden etik korkuluklara yatırım yapmak sadece yapılacak doğru şey değil” dedi. “Kuruluşunuzun yapay zeka yatırımlarından faydalanmanın akıllı bir yolu.”
Boyd’un bahsettiği SAS araştırması şunları buldu: Yapay zeka yönetişimine ve korkuluklara en çok yatırım yapan şirketlerin, yapay zeka yatırımlarında en az iki kat yatırım getirisi görme olasılıkları 1,6 kat daha fazlaydı. Ancak Boyd, şirketlerin yapay zeka araçlarını nöroçeşitliliği ve diğer bireyleri göz önünde bulundurarak uygularken farkında olması gereken üç riskin altını çizdi: birbiriyle yarışan ihtiyaçlar, bilinçsiz önyargı ve uygunsuz açıklama.
Boyd, “Farklı nöroçeşitli koşulların çelişkili ihtiyaçları olabilir” dedi. Örneğin, disleksisi olan kişiler belge okuyuculardan yararlanabilirken, bipolar bozukluğu veya diğer zihinsel sağlık bozuklukları olan kişiler, üretken dönemlerden en iyi şekilde yararlanmak için yapay zeka destekli planlamadan yararlanabilir. “Kuruluşlar, bu gerilimleri önceden kabul ederek katmanlı düzenlemeler oluşturabilir veya eşitlik ve katılımı teşvik ederken rekabet eden ihtiyaçları dengeleyen seçime dayalı çerçeveler sunabilir” diye açıkladı.
Yapay zekanın bilinçsiz önyargıları ile ilgili olarak, algoritmalara istemeden de olsa nörodiverjansı tehlike, hastalık veya olumsuzluk ile ilişkilendirmeleri öğretilebilir (ve öğretilmiştir). Duke Üniversitesi araştırması. Bugün bile nöroçeşitlilik hâlâ işyerinde ayrımcılıkla karşı karşıya kalabiliyor; bu da şirketlerin, herhangi bir işçi teşhisini isteksizce duyurmak zorunda kalmadan bu araçları kullanmanın güvenli yollarını sağlamasını önemli kılıyor.
‘Sanki biri ışığı açmış gibi’
İşletmeler yapay zeka araçlarının işyerindeki etkisi konusunda sorumluluk üstlenirken Boyd, tüm aşamalarda farklı görüşlere yer vermenin, düzenli denetimler uygulamanın ve çalışanların sorunları isimsiz olarak bildirmesi için güvenli yollar oluşturmanın önemli olduğunu söylüyor.
Nörofarklı insanlar da dahil olmak üzere yapay zeka dağıtımını daha adil hale getirme çalışmaları daha yeni başlıyor. Yapay zekanın toplumsal fayda için kullanılmasına odaklanan kar amacı gütmeyen Humane Intelligence, Ekim ayı başında şu raporu yayınladı: Önyargı Ödül YarışmasıKatılımcıların, “özellikle bilişsel farklılıkları, duyusal hassasiyetleri veya alternatif iletişim tarzları olan kullanıcılar için daha kapsayıcı iletişim platformları” oluşturma hedefiyle önyargıları tanımlayabilecekleri yer.
Örneğin, duygu yapay zekası (yapay zeka insan duygularını tanımladığında), duyguları tanımlamakta güçlük çeken kişilerin Zoom gibi video konferans platformlarında toplantı ortaklarını anlamalarına yardımcı olabilir. Yine de bu teknoloji, zararlı varsayımlar yerleştirmek yerine yapay zeka temsilcilerinin çeşitli iletişim modellerini adil ve doğru bir şekilde tanımasını sağlayarak önyargıya dikkat edilmesini gerektirir.
DeZao, DEHB tanısının “birisi çok karanlık bir odada ışığı açmış gibi” hissettiğini söyledi.
“Hiper bağlantılı, hızlı dünyamızın en zor parçalarından biri, hepimizden çoklu görev yapmamızın beklenmesidir. Benim DEHB formumla çoklu görev yapmak neredeyse imkansızdır” dedi.
DeZao, yapay zekanın en yararlı özelliklerinden birinin, insan çalışanın elindeki göreve odaklanabilmesi sırasında talimat alma ve işini yapma yeteneği olduğunu söylüyor. “Bir şey üzerinde çalışırken Slack veya Teams üzerinden yeni bir istek gelirse, bu beni tamamen düşünce sürecimden uzaklaştırır” dedi. “Bu talebi alıp çok hızlı bir şekilde dış kaynak kullanabiliyorum ve ben çalışmaya devam ederken bunun üzerinde çalışmasını sağlayabiliyorum [on my original task] bir lütuf oldu.”