- Geliştiriciler artık Google Cloud ile “kendi kendini onaran” yapay zeka aracıları oluşturabilecek
- Go, desteklenen programlama dilleri listesine eklendi
- Gösterge tabloları gözlemlenebilirliği ve güvenliği artırır
Google Cloud, geliştiricilerin daha hızlı oluşturmayı vurgulayarak kendi platformunda AI aracılarını oluşturmaya, test etmeye ve dağıtmaya devam etmesi umuduyla Vertex AI Agent Builder’da bir dizi güncelleme yayınladı.
Şirket, geliştiricilerin, aracıların ‘kendini iyileştirmesine’ yardımcı olmak için tasarlanmış yeni bir eklenti gibi önceden oluşturulmuş eklentileri kullanabilmesi için Aracı Geliştirme Kitini (ADK) güncelledi, bu da onların daha da özerk olabileceği anlamına geliyor.
Go ayrıca, Google’ın erişilebilirliği artırdığını vurguladığı mevcut Python ve Java desteğinin üzerine desteklenen bir programlama dili olarak eklendi.
Google, geliştiricilerin AI aracılarını daha hızlı oluşturmasını istiyor
Aracılar oluşturulduktan sonra ADK CLI aracılığıyla tek bir komutla bunların konuşlandırıldığını göreceksiniz. Ürün Yönetim Direktörü Mike Clark, “Bu, temsilcinizi yerel geliştirmeden canlı test ve üretim kullanımına hızlı ve sorunsuz bir şekilde taşımanıza yardımcı olacak büyük bir yükseltmedir” dedi. not edildi.
Yapay zeka aracıları konuşlandırıldıktan sonra geliştiriciler artık token kullanımı, gecikme, hatalar ve araç çağrılarının gözetimi de dahil olmak üzere gösterge tablosu geliştirmeleri aracılığıyla ekstra gözlemlenebilirlik elde edecek.
Özel bir oyun alanı aynı zamanda daha hızlı test etme ve hata ayıklama olanağı sağlarken, izlemeler sekmesi, sorunları net yollarla teşhis etmek için aracı eylem dizilerinin görselleştirilmesine yardımcı olur.
PayPal Yapay Zeka Baş Mühendisi Nitin Sharma, Google Cloud’un Vertex AI Agent Builder’ını “denetleme” konusundaki desteğinden dolayı övdü[ing] temsilci etkileşimleri, takip edin[ing] durum değişiklikleri ve yönetimi[ing] çok aracılı iş akışları.”
Ancak daha hızlı geliştirme ve dağıtım, artan güvenlik risklerini beraberinde getirebilir; dolayısıyla Google bunları da ele aldı.
Clark, “Birçok geliştirici yapay zeka aracılarının prototipini yapıyor ancak ölçeklenebilir, güvenli ve iyi yönetilen bir üretim aracısına geçmek çok daha karmaşık” diye ekledi.
Model Armor, araç çağrılarını ve temsilci yanıtlarını tarayarak hızlı enjeksiyon olup olmadığını kontrol ederken, Güvenlik Komuta Merkezi de bir aracı varlık envanteri görevi görüyor.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.