Çin, yapay zeka alanında büyük dil modellerine odaklanıyor.
Blackdovfx | Istock | Getty Images
Yapay zeka için tasarlanan Çin yarı iletkenlerinin Amerikan firmasıyla rekabet edemeyeceği iyi biliniyor Nvidia. Ancak Çin, birçoğunun kendi geliştirdiği çiplerle çalıştırıldığı son derece gelişmiş yapay zeka modelleri geliştirmeye devam etmeyi başardı.
Çin’in sırrı mı? Çin’in teknoloji şampiyonu Huawei’den, ülkenin ABD’ye karşı yarışında yapay zeka ilerlemelerini destekleyen çok sayıda ucuz enerji ve dev çip kümesi
Mercator Çin Araştırmaları Enstitüsü’nün (MERICS) kıdemli analisti Wendy Chang, CNBC’ye şöyle konuştu: “Çin, yapay zekayı ulusal ve ekonomik güvenlik için stratejik bir teknoloji olarak gördüğü için yapay zeka yığınında kendi kendine yeterlilik için çabalıyor.”
Dünyanın ikinci büyük ekonomisinin ABD kısıtlamaları nedeniyle belirli teknolojilerden mahrum kalması ve Pekin’in uzak durmayı tercih etmek Nvidia çipleri, AI alanında rekabet etme yeteneği konusunda sorular dönüyor.
Bu jeopolitik zorluklara rağmen yerli teknoloji şirketleri Alibaba’nın DeepSeek, yüksek performanslı yapay zeka modelleri geliştirmeyi ve piyasaya sürmeyi başardı; birçoğu evde geliştirilen çipler üzerinde eğitildi.
Huawei vs Nvidia
Yapay zeka modellerini ve uygulamalarını eğitmek ve çalıştırmak için gereken yarı iletkenler söz konusu olduğunda Nvidia’nın grafik işlem birimleri (GPU’lar), altın standart olarak görülüyor. Ancak ABD ihracat kontrolleri Nvidia’nın en gelişmiş çiplerini Çin’e göndermesini engelledi.
Nvidia bu yıl Beyaz Saray’la yapılan bir anlaşma uyarınca H20 ürününün satışına yeşil ışık yakıldıÇin için tasarlanmış, derecesi düşürülmüş bir çipi piyasaya sürdü. Ancak Pekin’in Çinli firmaları teşvik ettiği bildirildi Nvidia ürünlerinden kaçının bunun yerine yerli şirketler için tasarlanmış çipleri kullanın.
Huawei geliyorAscend serisi çipleri geliştiren, Çin’in en ünlü teknoloji devlerinden biri. Ancak çip başına çip bazında Huawei, Nvidia ile rekabet etmiyor. Bunun yerine, Huawei’nin avantajı, bu çiplerin çoğunu Nvidia ile rekabet edebilecek yüksek performanslı “kümelere” bağlama ve bağlama yeteneğinden geliyor.
Bu ürünlerden biri, Nvidia’nın en gelişmiş sistemlerinden biri olan GB200 NVL72’ye rakip olacak performans sunmak için Ascend 910C yongalarının 384’ünü birbirine bağlayan Huawei CloudMatrix 384’tür. Nvidia’nın sistemi GPU’larının 72’sini kullanırken, Huawei’nin ürünü kendi Ascend çiplerinin beş katı kadarını kullanıyor.
Counterpoint Research direktör yardımcısı Brady Wang, CNBC’ye şöyle konuştu: “Bu strateji, verileri büyük kümeler arasında hızlı bir şekilde taşımak için yüksek hızlı, potansiyel olarak optik ara bağlantılara dayanıyor; üst düzey çipler gerektirmeyen ve bu nedenle Çin’in mevcut güçlü yönlerine uygun bir kurulum.”
Çin’in enerji avantajı
Huawei sisteminin dezavantajı, daha fazla çip kullanmanın aynı zamanda önemli ölçüde daha yüksek güç tüketimi anlamına gelmesidir. İşte Çin’in ABD’ye karşı enerji avantajı burada devreye giriyor.
MERICS’ten Chang, “CloudMatrix gibi çözümler, Nvidia sistemlerine göre güç açısından daha az verimli, ancak burada Çin, ucuz enerji bolluğundan yararlanıyor” dedi.
“Çin, güneş, rüzgar ve daha fazlasını içeren yeşil enerjiye büyük yatırımlar yaptı. Ayrıca nükleer enerji altyapısını da hızla genişletiyor. Bu nedenle yapay zeka altyapısını oluştururken ucuz enerjiye güvenebilir.”
Yeni AI bilgi işlem sistemi CloudMatrix 384 sisteminin genel bir görünümü, 26 Temmuz 2025’te Çin’in Şangay kentinde düzenlenen Dünya Yapay Zeka Konferansı (WAIC) 2025’in açılış gününde Şanghay Yeni Fuar Merkezi’ndeki Huawei Standında görücüye çıktı.
YingTang | Nurfoto | Getty Images
Pekin ve yerel yönetimler bu çabayı desteklemeye çalıştı. Şanghay’dan teknoloji merkezi Shenzhen’e kadar Çin’in birçok şehri, bilgisayar gücü kiralamak isteyen şirketlere maliyetleri düşürmek için sübvansiyonlar veya “kuponlar” teklif etti.
Finans Zamanları bu hafta Çin’deki bazı yerel yönetimlerin yerli çip kullanan veri merkezlerinin elektrik faturalarını azaltan sübvansiyonlar sunduğunu bildirdi.
Counterpoint Research’ten Wang, “Daha az gelişmiş süreç hızlandırıcıları daha fazla güç tüketiyor, ancak Çin bunu çeşitli enerji kaynakları (nükleer ve güneş enerjisi gibi yenilenebilir seçenekler) ile düşük kiralar ve finansmanla dengeliyor ve çip seviyesindeki verimsizliklere rağmen büyük ölçekli kümeleri finanse etmesine ve çalıştırmasına olanak tanıyor.” dedi.
Çin vs ABD: Fark genişleyecek mi?
Soru şu: Yapay zekaya yönelik yarı iletkenler ilerledikçe Huawei ve SMIC, Çinli firmaların kritik teknolojilere erişim kısıtlamaları göz önüne alındığında Nvidia ve TSMC’ye ayak uydurabilecek mi?
Georgetown Güvenlik ve Gelişen Teknolojiler Merkezi’nde (CSET) kıdemli araştırma analisti Hanna Dohmen, CNBC’ye şöyle konuştu: “Bu stratejideki en önemli kısıtlamalardan biri, NVIDIA ve diğerleri de performansı iyileştirmeye devam ederken, Çin’in yetenek açığını kapatmaya ve buna ayak uydurmaya yetecek kadar yerel çip üretme kapasitesidir.”
“Çin, yarı iletken üretim yeteneklerini ve kapasitesini geliştirmek için çok çalışıyor; ancak ABD ve müttefiklerinin yarı iletken üretim ekipmanına uyguladığı ihracat kontrolleri nedeniyle hala önemli ölçüde geride kalıyor.”