- Rapor, güvenlik liderlerinin %98’inin yanlış yönlendirilen e-postaları büyük bir veri güvenliği riski olarak gördüğünü ortaya koyuyor
- Yanlış yönlendirilen e-postalar geçen yıl 1,2 milyar dolar cezaya ve GDPR olaylarının %27’sine neden oldu
- %97’si davranışsal yapay zekanın insan hatasını azaltabileceğine ve giden e-posta güvenliğini artırabileceğine inanıyor
Yeni araştırmaların iddia ettiği gibi, veri güvenliği söz konusu olduğunda işletmelerin endişelenmesi gereken tek şey siber suçlular ve hoşnutsuz çalışanlar değil. e-postalar hassas bilgilerin yanlışlıkla yanlış adrese gönderilmesi de büyük bir sorun haline geliyor.
Abnormal AI tarafından hazırlanan bir rapor, güvenlik liderlerinin %98’inin yanlış yönlendirilmiş e-postaları (yanlış adrese gönderilen e-postalar görünüşe göre çağrıldığı için) kötü amaçlı yazılım tehditleri veya içeriden gelen kişilerle karşılaştırıldığında “önemli bir risk” olarak gördüğünü iddia ediyor.
Dahası, ankete katılan kuruluşların %96’sı yalnızca geçtiğimiz yıl içinde hem veri kaybı hem de yanlış yönlendirilmiş e-postalardan etkilenme yaşadıklarını söylerken, %95’i iyileştirme maliyetlerinde, uyumluluk ihlallerinde ve müşteri güveninin aşınmasında “ölçülebilir iş etkisi” olduğunu bildirdi.
Ölçülebilir etki
Raporda ayrıca, bu “ölçülebilir etkinin” dünya çapında yaklaşık 1,2 milyar dolarlık ceza anlamına geldiği belirtiliyor. Yanlış yönlendirilmiş e-postalar, geçen yıl GDPR kapsamındaki tüm veri koruma olaylarının dörtte birinden fazlasını (%27) oluşturuyor ve bu da göz yaşartıcı cezalara neden oluyor.
Abnormal AI CIO’su Mike Britton, “Şirketler, kimlik avı gibi gelen tehditleri durdurmak için büyük yatırımlar yaptı, ancak giden e-posta, insan hatası için önemli bir vektör olmaya devam ediyor ve bu tarihsel olarak göz ardı ediliyor” dedi.
Diğer siber güvenlik risklerinde olduğu gibi bu riskin de gelişmiş araçlarla azaltılması gerekiyor. Ancak durum pek de öyle görünmüyor çünkü güvenlik ve BT profesyonellerinin neredeyse yarısı (%47) genellikle teknoloji yığınlarından gelen farklı uyarılar yerine alıcılardan gelen yanlış yönlendirilmiş e-postaları öğreniyor.
Ortalama bir kuruluş yılda 400 saatten fazla veri kaybını önleme ve e-posta güvenliği araçlarından kaynaklanan yanlış pozitifleri yönetmek için zaman harcadığı için %97’si, sorunu gerçekten çözmek için davranışsal yapay zekanın yardımcı olabileceğine inanıyor.
Britton, “Bu, teknolojik olduğu kadar bir görünürlük sorunudur” diye ekledi. “Geleneksel araçlar, meşru bir müşteri e-postasını yanlış alıcıya giden hassas bir mesajdan ayıramaz. Günümüzde verileri korumak, dış tehditlere karşı savunmaktan daha fazlasını gerektirir; bu, insan davranışını anlamak ve desteklemek anlamına gelir. Yapay zeka odaklı içgörüleri kullanıcı merkezli korumalarla bütünleştiren kuruluşlar, hataların ihlallere dönüşmesini önlemek için daha iyi bir konumdadır.”
Her bütçeye uygun en iyi antivirüs
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.