Araştırmacılar, her şehrin baskın diyetinin, sakinlerinin mikrobiyomunun bileşiminin oluşumunda bir rolü olduğunu teorize ediyorlar.
Bağırsak bakterileri bizim hakkımızda kendi aksanımızdan daha fazlasını ortaya çıkarabilir. Yeni bir çalışma, mikrobiyom yoluyla% 94 hassasiyetle insanların yerini tahmin edebildi.
“Biz yediğimiz biziz” deme yeni bir güç kazandı. Bir çalışmak Yakın zamanda yayınlandı Mikrobiyolojide Sınırlararaştırmacılar geldi Mikrobiyom analizi yoluyla katılımcıların yerleşimi.
Tarafından yürütülen çalışma BGI genomiklerihassas tıbbı merkezli bir Çin şirketi, bizim Bağırsak bakterileri yaşadığımız bölgeye özgüdür.
“Çalışma, bağırsak mikrobiyotasındaki farklılıkların sadece kıtalar veya bölgeler ölçeğinde önemli olduğuna uzun zamandır inanıyor. Komşu şehirlerde yaşayan insanların bile farklı mikrobiyal modellere sahip olduğunu görüyoruz.” Dedi. Yeni Atlasçalışmanın yazarı, Li TaoAkıllı Tıbbi Araştırma Enstitüsü’nden (IIMR) BGI genomikleri.
Araştırmacılar, Hubei Eyaletindeki iki şehirden 381 Çinli yetişkinin Headity’nin dışkılarını analiz ettiler: Çin Merkez-Doğu’da bulunan Wuhan ve Kuzeybatı’da bulunan Shiyan. Şehirler birbirleri arasında yaklaşık 500 km’dir.
Katılımcıların ciddi bir hastalığı yoktu ve son üç ay içinde antibiyotik almamışlardı.
Bireyler arasında karşılaştırılan 649 bakteriyel tür ve 515 metabolik yol tanımlanmıştır. Wuhan ve Shiyan halkının her ikisinde de istatistiksel olarak anlamlı farklılıkları olduğu bulundu. türlerin bileşiminde olduğu gibi mikrobiyal çeşitlilik.
Araştırmacılar, her şehirde 16 bakteriyel tür ve 12 spesifik metabolik yol entegre eden otomatik bir öğrenme modeli geliştirdiler.
Model bir Yüksek doğruluk seviyesi -% 94 – Sadece türleri veya sadece yolları kullanan modelleri önemli ölçüde aşmak.
Bu, Çok yakın popülasyonlar bileComo Wuhan E Shiany ve babam “Mikrobiyomun farklı parmak izleri.
Araştırmacılar, baskın diyetin Her şehrin, sakinlerinin mikrobiyomunun bileşiminin oluşumunda bir rolü vardır..
Bu bulgular, bir kişinin bölgesel kökeninin, adli soruşturmalar veya kayıp kişiler için yararlı olabilecek aynı eyalette bile dışkılar yoluyla kolayca tanımlanabileceğini gösterebilir.
Ek olarak, mikrobiyom karakterizasyonu ile birlikte otomatik öğrenme, hastalık riskini tahmin etmeye veya belirli coğrafi bölgelerdeki popülasyonun sağlığını izlemeye yardımcı olabilir.
