Anna Szilagyi/EPA
Diogo Costa “Penaltıların Kralı” dır, ancak AI milli takım kalecisi ile tartışıyor
Makineler için olumlu not, insan koruyucular için negatif. Yapay zeka, kalecileri, sol ve sağ arasında% 64’lük bir etkinlikle cezaların dövüldüğünü tahmin etmek için aşar.
Bir model derin öğrenme Yeni bir araştırmaya göre, bir cezanın hangi tarafın yenileceği insan kalecisinden daha etkili bir şekilde tahmin etmeyi başardı. yayınlanmış Binden fazla büyük cezayı analiz eden Arxiv’de.
David Freire-Abobón liderliğindeki İspanya’daki Las Palmas de Gran Canaria Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, yapay zekanın (AI) oyuncuların beden diline dayanarak jantların yönünü tahmin ederek kaleci sezgisinin üstesinden gelip gelemeyeceğini fark etmek için televizyona aktarılan binden fazla kraliyet kumar cezasını analiz ettiler.
Toplanan 1010 cezadan 640’ının otomatik analiz için uygun olduğu düşünülmüştür. Bu videolar 22 farklı modeli ile analiz edildi. derin öğrenmeatışın hedefin soluna, sağına veya merkezine gidip gitmeyeceğini tahmin etmeye çalışan. Çekimlerin ve oyuncunun elle bırakıldığını veya elli tutulduğunu vurgulamak önemlidir.
Modellerin en iyisi, çekimin yönünü doğru bir şekilde tahmin edebildi % 52 vakaların – biraz üstünde % 46 Başarılı gerçek kaleciye atfedildi. Araştırmacılar analizin “orta” seçeneğini ortadan kaldırdığında, doğruluk % 64buna göre Yeni bilim adamı.
Çalışma yazarı Freire-Abregón, “Küçük vücudun, topa dokunmadan önce bile, niyetleri ortaya çıkarabileceği etkileyici” dedi.
İyi sonuçlara rağmen, araştırmacı bu tahminlerin oyun bağlamında uygulanmasının hala zor olduğunu kabul ediyor. Bir sonraki adım, cezaların yönünü sadece oyuncuların ilk hareketlerine dayanarak tahmin etmenin mümkün olup olmadığını değerlendirmek olacak – ve önceden bu tahminler etkinliğini kaybetmeden yapılabilir.
