Son zamanlarda beyaz yakalı işten çıkarma dalgası çalışanları ve iş arayanları tedirgin edebilir, ancak New York Üniversitesi Stern İşletme Fakültesi profesörü Robert Seamans’a göre mevcut MBA öğrencileri endişeli değil.
Seamans, geçen hafta CNBC’de teknoloji yöneticileriyle bir toplantıda yaptığı konuşmada, “İstihdam piyasasından korktuklarını veya dramatik değişiklikler olacağını düşündüklerini pek anlamıyorum” dedi. Teknoloji Yürütme Konseyi New York’ta zirve. “Bu öğrenciler okula dönmeden önce zaten iş piyasasındaydılar ve işgücünde olmanın iniş ve çıkışlarına alışkınlar.”
Seamans, sınıftaki odak noktasının, öğrencilerin mezun olduklarında ihtiyaç duydukları becerilere sahip olmalarını sağlamak olduğunu ve bunun üretken yapay zekayı ve daha genel olarak makine öğrenimini de içerdiğini söyledi. Grup ortamlarında yapay zekayı kullanarak deneyler yapmak, öğrencilerini teknolojiye, avantajlarına ve sınırlarına alıştırmanın bir yoludur.
Örneğin, yakın zamanda öğrencilerden ofise dönüş talimatlarının iş gücü için iyi mi yoksa kötü mü olduğu konusunda kısa bir makale yazmalarını istedi. Daha sonra argümanlarını güçlendirmek için seçtikleri büyük bir dil modelini seçmelerini sağladı. Ödevin ikinci bölümünde öğrenciler başka bir makale yazdılar, ancak bu kez LLM’den eleştirel geri bildirimle düşmanca bir şekilde yanıt vermesini istediler; Seamans buna “kara koyun” yaklaşımı diyor.
Seamans, “Onların yapay zeka ile çeşitli şekillerde etkileşime girebileceklerini anlamalarını sağlamaya çalışıyorum” dedi. Deneyinde öğrencilerinin çoğunun, belki de gerçek bir işyerindeki fikir ve düşünce çeşitliliğini daha yakından modellediği için daha düşmanca yolu tercih ettiğini ekledi. “Henüz en iyi uygulamaların neler olduğunu bilmiyoruz, ancak bu yüzden onların farklı şeyler denemeye devam etmelerini istiyorum” dedi.
Yapay zeka ‘koltuk değneği değil, bir araç olarak’
Günün erken saatlerinde TEC Zirvesi’nde lise ve üniversitedeki bir grup öğrenci CNBC’den Contessa Brewer’a sınıfta yapay zekaya nasıl maruz kaldıkları (veya maruz kalmadıkları) hakkında konuştu. Yanıtları, iş yerindeki teknolojiye duyulan coşkuya rağmen öğrencilere yavaş gitmelerinin tavsiye edildiğini gösteriyor.
Lise son sınıf öğrencisi Aarnav Sathish, öğretmenlerinin sınıfta yapay zekayı kesinlikle caydırdığını söyledi. Ancak okul dışında 17 yaşındaki öğrenci, yoğun ödev işlerinde yardımcı olması için ChatGPT’yi kullanıyor ve yapay zekayı “koltuk değneği değil, bir araç olarak” kullanmak istediğini hemen ekliyor.
Columbia Üniversitesi’nde 19 yaşında bir lisans öğrencisi olan Ezinne Okonkwo, profesörlerinin öğrencileri yapay zeka kullanmaktan caydırdığını, bunun yerine her ders için gereken konu becerilerini geliştirmeyi tercih ettiklerini söyledi. Ancak Sathish gibi o da yapay zekayı sınıf dışında tekrarlanan veya nasıl yapılacağını zaten bildiği görevler için kullanıyor. Okonkwo, “Hepsi aynı hissi veren bir sürü e-posta yazmam gerekirse, bunu biraz farklı görünmeleri için kullanırım” dedi. “Kodlama dilinde nasıl yapılacağını zaten bilmiyorsam, kodlama için kullanmayacağım.”
Kardeşler Carson ve Andrew Boyer, Georgia Tech’e gidiyor ancak yapay zeka konusunda farklı deneyimler yaşıyorlar. İkinci sınıf öğrencisi olan 19 yaşındaki Carson, mühendislik okuyor ve profesörlerinin yapay zekaya ölçülü bir şekilde izin verdiğini söyledi. Sohbet etme pratiği yapmak için ChatGPT’yi kullanabildiğinde bunun Mandarin derslerinde en yararlı olduğunu düşünüyor. “Sanki bir Çince öğretmenine sahip olmak gibi” dedi.
Son sınıf öğrencisi 22 yaşındaki Andrew, profesörlerinin yapay zeka kullanımını teşvik ettiğini ancak “Yapay zeka çalışmalarında kopyalayıp yapıştırmamızı istemediklerini” söylüyor. Son zamanlarda bilgi güvenliği dersinin ara sınavı sırasında öğretmenin öğrencilerin interneti ve yapay zekayı kullanmalarına izin vermesi onu şaşırttı. İlk başta bu iyi bir şey gibi görünse de, çok geçmeden profesörlerinin sınavı yapay zekanın daha incelikli ve görsel soruların çoğunu tamamlayamayacağı şekilde ayarladığını fark etti.
Andrew, “Sınıf ortalamasının 60 civarında olduğunu düşünüyorum” dedi. “Georgia Tech’te, kendi başımıza anlamamız ve yapmamız gereken daha üst düzey kavramlar olacak şekilde gelişiyor ve çalışmaları geliştiriyorlar.”
NYU Denizcileri’nin teknoloji yöneticilerinin kendi kuruluşlarına gelen gençlerle ilgili olarak almasını istediği bir şey varsa o da, yapay zekaya odaklanılmasına rağmen sonuçta işverenlerin empati ve anlayış gerektiren insanlarla uğraştığıdır.
“Şirketlerinize gelen herkesin kendi insani becerileri var” dedi. “Bazıları iyi konuşmacılar veya grup liderleri, diğerleri ise finans konusunda harikalar. Hepsinin istediği şey, bu teknolojiyle çalışma ve hangi takımda bulunursa bulunsun, katkıda bulunan bir üye olma şansı. Yapay zeka değişecek, dolayısıyla gerçekten istediğiniz şey, aktif ve ilgili beyinlerden oluşan bir iş gücü ve bu tür düşünmenin teşvik edildiği bir iş yeridir.”