Ajansal yapay zeka, teknoloji endüstrisindeki bir sonraki büyük değişim olarak hızla ortaya çıkıyor ve yapay zekayı sadece bir noktadan diğerine taşıyor. sohbet robotları özerk karar vericilere dönüşür. Sürekli yönlendirme gerektiren geleneksel yapay zeka araçlarının aksine, ajansal yapay zeka belli bir düzeyde bağımsızlıkla, öğrenerek, akıl yürüterek ve belirli hedeflerin peşinde hareket ederek çalışır.
Aslında, 2028 yılına gelindiğinde kurumsal uygulamaların üçte biri, ajansal yapay zekayı içerecek; bu oran 2024’te %1’den azdı ve rutin iş yeri kararlarının %15’e kadarı otonom olarak alınacak. Kurumsal liderler için bu, özellikle bilişim alanında teknolojinin işletmeyi nasıl desteklediği ve şekillendirdiği konusunda büyük bir değişimi temsil ediyor. siber güvenlik.
HackerOne’un Kurucu Ortağı ve Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü.
Aslında Agentic AI, ekiplerin alım sırasındaki en kritik riskleri üst düzeye çıkarma, daha yüksek kalitede gönderimler sağlama ve yinelenenleri filtreleme yeteneğini dönüştürerek ekiplerin önemli olana odaklanabilmesini sağlama kapasitesine sahiptir. Ancak onu güçlü kılan özerklik aynı zamanda yeni riskleri de beraberinde getiriyor. güvenlik takımlar.
Kurumsal liderlerin hem Agentic AI’nin savunmalarını nasıl güçlendirebileceğini hem de onu dağıtırken hangi tuzaklara dikkat etmeleri gerektiğini anlamaları gerekiyor.
Agentic AI’yi farklı kılan nedir?
Agentic AI, akıl yürütebilen, uyum sağlayabilen ve bağımsız eylem gerçekleştirebilen sistemlere sahip otonom aracılar etrafında inşa edilmiştir. Bu, her iki gelenekselden de bir ayrılmadır. otomasyon ve daha önceki yapay zeka biçimleri. Geleneksel makine öğrenimi modelleri büyük ölçüde istemlere veya sabit parametrelere dayalı çıktılar üretir.
Ajansal yapay zeka ise bunun aksine yinelemeli olarak çalışabilir, bağlamı değerlendirebilir, bir eylem planı planlayabilir, koşullar değiştiğinde uyum sağlayabilir ve deneyim yoluyla gelişebilir.
Siber güvenlik sektörü, botların yalnızca şüpheli girişleri işaretlediği geçmişten uzaklaşıyor ve özerk bir şekilde araştıran, öncelikli güvenlik açıklarını ileten ve kullanıcıya eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlayan bağlantılı bir sisteme doğru ilerliyor.
Siber güvenlik yeteneklerinin geliştirilmesi
Agentic AI, güvenlikteki en acil zorluklardan bazılarına çok uygundur:
Tehdit algılama ve yanıt: Güvenlik operasyon merkezleri (SOC’ler) sıklıkla, çoğu yanlış pozitif olan uyarılarla doludur. Ajansal yapay zeka, rutin uyarıları özerk bir şekilde araştırarak yalnızca insan muhakemesi gerektiren uyarıları iletebilir.
Bu, “uyarı yorgunluğunu” azaltır ve analistlerin yüksek öncelikli olaylara odaklanmasına olanak tanır. Etki, sorunları tespit etme süresini kısaltabilir, saldırganların güvenlik açıklarından yararlanma penceresini kısaltır ve düzeltme süresini kısaltabilir.
Sızma testi: Agentic AI, saldırı yüzeylerini tarayarak ve yaygın sorunları geniş ölçekte bularak güvenlik açığı keşfini hızlandırabilir. Daha sonra insan test uzmanları, testlerin makinelerin kopyalayamayacağı yaratıcı, yüksek etkili yönlerine odaklanma özgürlüğüne sahip olur. Sonuç, daha geniş kapsam ve daha sık, uygun maliyetli testlerdir.
Güvenlik açığı yönetimi ve doğrulama: Güvenlik açığı yönetiminde gürültü tüm zamanların en yüksek seviyesinde olup, şirket içi güvenlik ekipleri sinir bozucudur. Neyin gerçek olduğunu doğrulayarak hangi güvenlik açıklarının düzeltileceğine öncelik vermek karmaşık bir iştir. Bu tarihsel bağlam gerektirir, işletme etki analizi ve teknik uzmanlık.
Ajansal yapay zeka, raporları standartlaştırma, geçmiş olaylarla karşılaştırma ve eylem önerme gibi temel işlerin çoğunu gerçekleştirirken, nihai kararlarda iş etkisine öncelik vermek için insanları döngünün içinde tutabilir.
Ölçeklenebilirlik: Yetenekli analistleri işe almak ve elde tutmak zor ve pahalıdır. Agentic AI, güvenlik iş akışlarının büyük bölümlerini otomatikleştirerek araçları bir araya getirebilir ve bunlara uyum sağlayabilir. geri bildirim. Bu, kuruluşların maliyet artışlarını sınırlandırmasına ve personelin insan yaratıcılığı gerektiren stratejik önceliklere odaklanmasını sağlamasına olanak tanır.
Elbette siber güvenliği güçlendirmek için ajansal yapay zeka kullanmak hikayenin yalnızca yarısıdır. Ajansal yapay zekanın güvenliği de bir öncelik olarak ele alınmalıdır. Aksi takdirde kuruluşu korumak için tasarlanan sistemler yeni saldırı vektörleri haline gelebilir.
Kurumsal liderlerin yönetmesi gereken riskler
Özerklik avantajlar getirirken aynı zamanda dikkatli bir gözetim gerektirir. Kontrolsüz bırakıldı, ajan yapay zeka yanlış değerlendirebilir, yanlış ateşleyebilir veya manipüle edilebilir. Bu nedenle aşağıdaki alanlara çok dikkat etmek önemlidir:
Hızlı enjeksiyon: Yapay zeka aracıları dış ortamlarla etkileşime girdikçe veri Saldırganlar, sonuçları yönlendirmek için tasarlanmış kötü amaçlı talimatlar yerleştirebilir. Önemsiz görünen hızlı bir enjeksiyon sohbet robotu Otonom bir ajan güvenlik kararları verirken çok daha büyük hasara neden olabilir.
Bu nedenle sürekli izlemeyi sürdürmek ve sağlam korkuluklar uygulamak önemlidir.
Veri erişimi ve gizlilik: Yapay zeka sistemleri, erişim kontrollerinin zayıf olması durumunda risk oluşturan büyük veri kümelerini işleme konusunda uzmandır. Sonuç olarak, gözden kaçan depolarda gömülü olan hassas bilgiler yanlışlıkla açığa çıkarılabilir. Kuruluşların güçlü veri yönetimine ve eğitim ve operasyonel veri kümeleri üzerinde sıkı kontrole sahip olmaları gerekir.
Jailbreak: Tehdit aktörleri, korkuluklarla bile bir yapay zeka sistemini “jailbreak” yapmaya çalışarak sistemi kısıtlamaları göz ardı etmeye ve amaçlanan kapsamın dışında hareket etmeye ikna edebilir. Hızlı enjeksiyonla birleştiğinde bu, yetkisiz mali transferler gibi ciddi sonuçlara yol açabilir.
Bu riskleri azaltmak için kuruluşların yapay zeka sistemlerini stres testine tabi tutmak için sürekli kırmızı ekip oluşturması gerekir.
Ajansal yapay zekayı benimsemek
Yapay zekanın benimsenmesinin 2023 ile 2030 arasında yıllık %36,6 oranında artması beklendiğinden, bu hem bir fırsat hem de bir zorluktur. İşletmeler ajansal yapay zekayı benimsemezlerse, özellikle siber güvenlik alanında süregelen beceri eksikliği göz önüne alındığında, saldırganlar ve savunucular arasındaki asimetri daha da artacaktır.
Bununla güvenlik ekipleri kapasitelerini artırabilir, yanıt verme süresini kısaltabilir ve reaktif yangınla mücadeleden sürekli tehdit yönetimine geçebilir.
Dengeyi sağlamak için ajansal yapay zeka, açık yönetişim çerçeveleri, kritik aşamalarda insan gözetimi ve veri güvenliğine güçlü bir odaklanma ile dağıtılmalıdır. İşbirliği geliştiriciler, güvenlik profesyonelleri ve politika yapıcılar arasındaki iletişim, bu sistemlerin kuruluşların ve daha geniş anlamda toplumun çıkarlarına hizmet etmesinin sağlanmasında merkezi bir rol oynayacaktır.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro