AWS’den Cloudflare’a kadar 2025 yılı büyük kesintiler ve siber saldırılarla dolu bir yıl oldu. Özellikle, bunlar seçilmiş birkaç kişiye olan güveni ortaya çıkarmıştır. bulut sağlayıcıları ve karmaşık BT alanlarındaki güvenlik açıkları. Aynı zamanda öyle bir yıldı ki yapay zeka kuruluşların çalışma şeklini dönüştürmeye devam etti.
Yeni araçlar, BT ekiplerinin altyapılarını yönetme biçimini yeniden tanımlarken, giriş seviyesi görevler giderek daha fazla yapay zeka tarafından üstleniliyor, iş gücünde hangi becerilere ihtiyaç duyulduğu ve çalışanların bu konularda nasıl eğitileceği kökten değişiyor.
Cloudhouse’da Kıdemli Teknik Mimar.
2026’da bu trendler, kuruluşların BT varlıklarını yönetme ve modernleştirmeye nasıl yaklaşacağını belirleyecek. Peki şirketlerin kendi güvenliklerini sağlamak için ne yapmaları gerekiyor? altyapı önümüzdeki yılda dayanıklı, güvenli ve uyarlanabilir olmaya devam edecek mi?
Yapay zeka ajanının yılı
Kuruluşların ve ekiplerinin yapay zeka ile etkileşim kurma biçiminde bir değişiklik olduğunu zaten görüyoruz. 2026 kesinlikle yapay zeka aracısının, yani belirli bir görevi veya hedefi gerçekleştirmek için sizin için bağımsız olarak çalışabilen bir sanal asistanın yılı olacak.
BT ekipleri kontrol ve dengeleri otomatik olarak oluşturabilecek ve bu, ‘A görevi B görevinin başına geldi’ ifadesinin ötesine geçen görevlerin daha akıllı bir şekilde uygulanabileceği anlamına geliyor. Temsilciler, BT varlıklarının sürekli izlenmesini sağlamak için minimum insan girdisiyle gerçek zamanlı olarak çalışabilecek.
Genel olarak bu, daha dayanıklı ve kendi kendini onaran bir mimari oluşturmaya yardımcı olacaktır. Eski tarafta, güncelliğini yitirmiş teknolojilerin anlaşılmasına yardımcı olmak veya modern kullanım için iletişim kurmanın veya tercüme etmenin yollarını oluşturmaya yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmayı teşvik edecek.
Kaos mühendisliği kaosu önlemek için çok önemli olacak
Bu yıl daha fazla yüksek profilli kesinti göreceğimiz talihsiz bir gerçek. AWS, Cloudflare ve Azure’un bu yıl bu tür olayların kurbanı olmasının ardından işletmelerin yeni yıl için operasyonel dayanıklılıklarını değerlendirmeleri gerekecek.
Bunu yapmanın en önemli yollarından biri, gerçek yük devretmeyi test etmek, yani gerçek dünyadaki bir felaketi kesinti gibi simüle etmek ve felaket kurtarma planının etkinliğini değerlendirmek olacaktır.
Bu, teorik runbook’ları değil, gerçek kurtarma yeteneklerini doğrulamak için üretimde kontrollü patlama yarıçapı (bir arıza veya ihlalin etkisi) ile üç ayda bir kaos deneyleri yürütmek anlamına gelir.
Teknik açıdan bakıldığında ekiplerin kritik iş alanlarını haritalandırması ve bunları mimari olarak izole etmesi gerekecek. Bu, hangi hizmetlerin birlikte başarısız olamayacağını belirlemeyi ve aralarında katı sınırlar oluşturmayı içerecektir.
Daha sonra, organizasyonel destek sağlamak için, esnekliğin öneminin yönetim kurulu açısından iş şartlarında tanımlanması gerekecektir. BT ekiplerinin, kesinti süresinden kaynaklanan Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV) erozyonunu hesaplaması gerekecek (örn. %25) müşteri güvenilirlik arızalarından sonra kesinti), düzenleyici cezaların miktarını belirleyin ve çalışma süresi ölçümlerini gelir etkisine bağlayın.
Çok satıcılı modellere daha büyük bir geçiş
Kesinti tehlikesi her zamankinden daha güçlü. Bu nedenle, daha stratejik iş yükü yerleşimi ve “her şeyi her yerde yürütmeme” zihniyetini görmeyi bekliyoruz.
Ekipler, iş yüklerini sağlayıcının güçlü yönlerine göre yerleştirmeye başlayacak (genişlik için AWS, Microsoft entegrasyon, veri/AI için GCP) sağlarken kritik yolların bulutlar arası yük devretme özelliğine sahip olmasını sağlar.
Bunu başarmak için kod olarak altyapının kullanılması, buluttan bağımsız dağıtımlara izin verirken, bölgesel ve özel bulut sağlayıcılarının karıştırılması, hiper ölçekleyici oligopolün ötesinde yoğunlaşma riskini azaltacaktır.
Tekrarlanan kesintiler, ekiplerin patlama yarıçapını kontrol altına almak için alan odaklı tasarımları benimsemesine neden olabilir. Örneğin, ödeme hizmetindeki bir arızanın sistemin tamamını devre dışı bırakmaması için sistemleri iş kapasitesine göre ayırmak e-ticaret platformu.
Sabit kaynak gereksinimlerine sahip belirli kullanım durumları için şirket içi altyapı, bulut işletim modellerine göre daha uygun maliyetli ve güvenilir görülebilir.
Teknik borç sistem güvenilirliğini etkilemeye devam edecek
Son raporumuz, kamu, üretim ve finans sektöründeki şirketlerin yalnızca %10’unun herhangi bir Windows teknik borcunun (kuruluşların BT sistemlerini güncellemeyi veya modernleştirmeyi geciktirdiğinde ortaya çıkan gizli maliyetler ve riskler) olmadığını ortaya çıkardı.
Bu, Windows’un kullanım ömrü sonu uygulamaları gibi güncel olmayan uygulamaların kullanımının hassas entegrasyon noktaları ve güvenlik açıkları yarattığını gösteren daha geniş bir tabloyu gösteriyor.
Modern bulut hizmetleri ile onlarca yıllık ana bilgisayarlar arasındaki bağlantıların izlenmesi zordur ve güncelliği geçmiş uygulamalarda modern kimlik doğrulaması bulunmadığında kötü aktörler için saldırı vektörleri haline gelir. şifrelemeveya yama yönetimi.
Eski uygulamalar modern dayanıklılık kalıplarına katılamadığından, bulut altyapısının olgunluğu ne olursa olsun güvenilirlik tavanı haline gelirler.
En önemlisi, bu teknoloji borcu bir yetenek açığı yaratıyor. Tahmini 100.000 geliştirici açığı göz önüne alındığında, kesintiler sırasında eski sistem arızalarını teşhis edecek ve onaracak kişileri bulmak daha uzun sürecek ve daha maliyetli olacaktır.
Yapay zeka bu risklerin azaltılmasında aktif rol oynayacak
Risklerin büyük olmasıyla birlikte yapay zeka destekli dayanıklılık araçlarının BT varlıklarını korumadaki önemi artacak. Örneğin yapay zeka destekli gözlemlenebilirliğin kullanılması, arızaların tahmin edilmesi ve sorunların kesintiler meydana gelmeden önce yakalanması açısından temel olacaktır.
Bu, yaklaşmakta olan arızaları (bellek sızıntıları, entegrasyon zaman aşımları) gösteren kalıpları belirlemek ve önleyici eylemleri otomatik olarak tetiklemek için tüm BT varlığını, uygulama günlüklerini ve iş verilerini izleyebilen platformların dağıtılmasını içerecektir.
Kendi kendini iyileştirme otomasyon daha sonra insanları beklemeden yaygın arıza senaryolarını ele alırken, sürekli yapay zeka odaklı uyumluluk izleme ve sapma tespiti, eski ortamlardaki yeni riskleri otomatik olarak işaretleyecek ve iyileştirme önerileri oluşturacaktır.
Tüm bunlar BT ekiplerine altyapılarını strateji oluşturmaları ve proaktif bir şekilde yönetmeleri için daha fazla zaman tanıyacak.
Yapay zeka aynı zamanda güncelliğini yitirmiş kod tabanlarının ve dillerin üstesinden gelmenin etkili bir yolu olarak da kullanılacak. Örneğin, Üretken Yapay Zeka, onlarca yıllık kaynak kodunu tarayabilir, onu doğal dile çevirebilir ve insan ekiplerinin manuel olarak üretmesi aylar sürecek iş spesifikasyonları oluşturabilir.
Buna, eski dillerin tahmin edilebilir ve uygun ölçekte otomatik olarak modern yığınlara dönüştürülmesi de dahildir.
Yetenek açığıyla ilgili olarak yapay zeka, eski dillere aşina olmayan geliştiricilere gerçek zamanlı kodlama önerileri ve desteği sunarak kıt uzman çalışanların üretkenliğini artırabilecek.
2026: Daha az güven, daha fazla proaktiflik
BT’ye yönelik riskler ve tehditler hiç bu kadar büyük olmamıştı. Ancak BT varlıklarını yönetmeye yönelik araçlar da hiç bu kadar gelişmiş olmamıştı. Yapay zeka temsilcileri, kaos mühendisliği ve tek bulut tedarikçilerinden uzaklaşma, önümüzdeki yıla hakim olacak gibi görünüyor.
Şirketler kendilerini maliyetli kesintilere ve siber saldırılara karşı korumaya çalışırken, eski uygulamalarını modernleştirmek ve BT varlıklarını risklere karşı sürekli olarak izlemek, dayanıklılığın sağlanması açısından hayati önem taşıyacak.
BT liderleri, önde kalabilmek için eski risklerin haritasını çıkararak ve teknik borç iyileştirmeye öncelik vererek, rutin görevler için yapay zeka aracılarını yönlendirerek ve kod olarak altyapıyı uygulayarak işe başlamalıdır. bulut taşınabilirlik.
Gerçek dünya koşulları altında dayanıklılığı doğrulamak için üç ayda bir kaos mühendisliği tatbikatları planlayın ve gelir kaybından müşteri kaybına ve yönetim kurulu düzeyinde sponsorluğu güvence altına almaya kadar kesinti süresinin mali etkisini ölçmek için planlayın.
Bu adımlar yalnızca BT varlıklarını kesintilere karşı güçlendirmekle kalmayacak, aynı zamanda esnekliği reaktif bir önlem yerine stratejik bir avantaj olarak konumlandıracak.
En iyi uç nokta koruma yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro