- Microsoft’un Maia 200 çipi, çıkarım ağırlıklı yapay zeka iş yükleri için tasarlandı
- Şirket, kendi donanımını piyasaya sürmesine rağmen Nvidia ve AMD çiplerini almaya devam edecek
- Tedarik kısıtlamaları ve yüksek talep, gelişmiş bilişimi kıt bir kaynak haline getiriyor
Microsoft şirket içinde tasarlanan ilk yapay zeka çipi Maia 200’ü seçilen içinde konuşlandırmaya başladı veri merkezleriBu, altyapı yığınının daha fazlasını kontrol etmeye yönelik uzun süredir devam eden çabalarının bir adımı.
Bu hamleye rağmen Microsoft CEO’su, şirketin üçüncü taraf çip üreticilerinden uzaklaşma niyetinde olmadığını açıkça belirtti.
Satya Nadella kısa süre önce açıkladı Nvidia Ve AMD olsa bile Microsoft’un satın alma stratejisinin bir parçası olarak kalacak Maya 200 üretim kullanımına girer.
Microsoft’un AI çipi, üçüncü taraf seçeneklerini ortadan kaldırmak değil, desteklemek için tasarlanmıştır
Nadella, “Nvidia ve AMD ile harika bir ortaklığımız var. Onlar yenilik yapıyorlar. Biz de yenilik yapıyoruz” dedi.
“Sanırım pek çok insan sadece kimin önde olduğundan bahsediyor. Unutmayın, gelecekte her zaman önde olmanız gerekir. Çünkü dikey olarak bütünleşebilmemiz, yalnızca dikey olarak bütünleşebileceğimiz anlamına gelmez.”
Maia 200, Microsoft’un büyük yapay zeka modellerini sıfırdan eğitmek yerine verimli bir şekilde çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış olarak tanımladığı çıkarım odaklı bir işlemcidir.
Çipin, büyük ölçüde bellek bant genişliğine bağlı olan sürekli iş yüklerini hızlı bir şekilde ele alması amaçlanıyor. Veri deposu erişim ve bilgi işlem birimleri ile SSD destekli depolama sistemleri arasında hızlı veri hareketi.
Microsoft, bağımsız doğrulama sınırlı kalsa da, diğer bulut sağlayıcılarının rakip şirket içi çiplerine göre avantaj sağladığını iddia eden performans karşılaştırmalarını paylaştı.
Microsoft liderliğine göre Süper İstihbarat ekibi Maia 200 donanımına ilk erişimi alacak.
Mustafa Süleyman liderliğindeki bu grup, Microsoft’un en gelişmiş iç modellerini geliştiriyor.
Maia 200 aynı zamanda Azure üzerinde çalışan OpenAI iş yüklerini de destekleyecek olsa da, bilgi işlem için dahili talep yoğun olmaya devam ediyor.
Süleyman, Microsoft içinde bile en son donanıma erişimin kıt bir kaynak olarak değerlendirildiğini kamuoyuna açıkladı. Bu kıtlık, Microsoft’un neden dış tedarikçilere güvenmeye devam ettiğini açıklıyor.
Büyük ölçekli modellerin eğitimi ve çalıştırılması, muazzam bilgi işlem yoğunluğu, kalıcı bellek verimi ve veri merkezleri arasında güvenilir ölçeklendirme gerektirir.
Şu anda hiçbir çip tasarımı gerçek dünya koşullarında tüm bu gereksinimleri karşılayamıyor ve sonuç olarak Microsoft, tamamen tek bir mimariye güvenmek yerine donanım kaynaklarını çeşitlendirmeye devam ediyor.
Nvidia’nın tedarik kısıtlamaları, artan maliyetler ve uzun teslimat süreleri, şirketleri dahili çip geliştirmeye itti.
Bu çabalar dış satıcılara bağımlılığı ortadan kaldırmadı. Bunun yerine, zaten karmaşık olan donanım ekosistemine başka bir katman ekliyorlar.
Yapay zeka araçları uygun ölçekte çalışmak, bellek işleme, termal sınırlar veya ara bağlantı darboğazları gibi zayıflıkları hızla ortaya çıkarır.
Donanım yol haritasının bir kısmına sahip olmak Microsoft’a daha fazla esneklik sağlar ancak tüm sektörü etkileyen yapısal kısıtlamaları ortadan kaldırmaz.
Basit bir ifadeyle, özel çip, özellikle bilgi işlem talebinin arzdan daha hızlı artmaya devam ettiği bir dönemde, baskıyı yeniden tanımlamak yerine azaltmak için tasarlandı.
Aracılığıyla TechCrunch
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve elbette siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.