- Neurophos, 470 petaFLOPS AI hesaplama kapasitesine sahip Tulkas T100 optik işlemciyi geliştirdi
- Optik transistörler günümüzün geleneksel silikon fotoniklerinden 10.000 kat daha küçüktür
- Çift retikül tasarımı, yoğun bellek kullanan iş yükleri için 768 GB HBM’yi entegre eder
Austin merkezli girişim Neurophos, bilgi işlemde büyük ilerlemeler vaat eden Tulkas T100 adlı bir optik işlem ünitesini geliştirmek için yoğun bir çalışma içerisinde olduğunu ortaya çıkardı.
Bill Gates’in Gates Frontier Fonu tarafından finanse edilen şirket, çipin yük altında 1 ila 2 kW arasında tüketirken 470 petaFLOPS FP4 ve INT4 bilgi işlem sunabileceğini iddia ediyor.
Optik tensör çekirdeği yaklaşık 1.000 x 1.000 boyutundadır; bu, mevcut yapay zekada kullanılan standart 256 x 256 matrislerden yaklaşık 15 kat daha büyüktür. GPU’lar.
Optik transistörler ve aşırı hızlar
Neurophos’un optik transistörleri, güç tüketimini veya çip boyutunu artırmadan Moore Yasasını daha yüksek hesaplama yoğunluğuyla genişleterek geleneksel yarı iletken sınırlarını aşmayı hedefliyor.
Startup, ölçeğine rağmen çip başına yalnızca tek bir çekirdeğe ihtiyaç duyduğunu ve bunun kapsamlı bir şekilde desteklendiğini söylüyor. Veri deposu ve verimi korumak için vektör işleme birimleri.
Optik transistörleri mevcut silikon fotonik bileşenlerinden kabaca 10.000 kat daha küçüktür ve yüksek yoğunluklu bir matrisin tek bir retikül boyutlu kalıba sığmasına olanak tanır.
Neurophos CEO’su Patrick Bowen, “Bugün Silicon Photonics fabrikalarından aldığınız optik transistörün eşdeğeri çok büyüktür. Yaklaşık 2 mm uzunluğundadır” dedi.
“Günümüzde dijital CMOS ile uzaktan rekabet edebilecek bir bilgi işlem yoğunluğu elde etmek için bunlardan yeteri kadarını bir çipe sığdıramazsınız.”
Tulkas T100, öncekilerin çok ötesinde 56GHz’de çalışıyor İşlemci ve GPU saat hızları.
SRAM, verimliliği korumak için tensör çekirdeğini besler ve SSD depolama, test ve simülasyon sırasında büyük veri kümelerinin taşınmasına yardımcı olabilir.
Çip, yoğun bellek kullanan AI iş yüklerini desteklemek için 768 GB HBM’ye sahip çift retikül tasarımı kullanıyor.
Neurophos, birinci nesil Tulkas T100’ün, büyük dil modelleri için giriş jetonu işlemeyi yöneterek yapay zeka çıkarımının ön doldurma aşamasına odaklanacağını söylüyor.
Bowen, hesaplamayı hızlandırmak için Tulkas çip raflarını mevcut AI GPU raflarıyla eşleştirmeyi öngörüyor.
Ancak şirket, ilk sevkiyatların binlerce olması nedeniyle 2028 ortasına kadar tam üretim beklemiyor.
Mühendisler şu anda iddia edilen bilgi işlem yoğunluğunu ve güç tüketimini doğrulamak için bir kavram kanıtlama çipini test ediyor.
Gibi rakipler Nvidia Ve AMD aynı zamanda silikon fotoniğe de yoğun yatırım yapıyorlar, bu da bu alanda artan rekabetin sinyalini veriyor.
Optik hızlandırıcılar geleneksel GPU’ları tamamlamaya çalışırken yapay zeka araçları ve bellek bant genişliği kısıtlamaları temel konular olmaya devam ediyor.
Tulkas T100 yapay zeka hesaplamasını ilerletme potansiyeli gösterse de pratik etkisi, şirket güvenilir üretime ulaşana kadar belirsizliğini koruyor.
Optik yaklaşım deneysel olmayı sürdürüyor ve SRAM gereksinimleri, vektör işleme ve CMOS üretim entegrasyonuyla ilgili zorluklarla karşı karşıya.
Optik transistörler matris çoğalmasını hızlandırabilir ve işlem başına enerjiyi azaltabilir, ancak verimlilik belleğe bağlıdır. SSD depolamave yapay zeka entegrasyonu.
Neurophos, çiplerinin standart yarı iletken fabrikalarla uyumlu olduğunu iddia ediyor ancak seri üretim, bu mühendislik zorluklarının çözülmesine bağlı.
Aracılığıyla Kayıt
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.