
Araştırmacılar, bir şeyin tam olarak ne kadar baharatlı olduğunu anlayabilen yapay bir dil geliştirdi.
Sıcağa dayanamayanlar için iyi haber; basit, şeffaf bir kare, körinin hafif mi yoksa kafanızı uçurma ihtimalinin mi olduğunu hızlı bir şekilde tespit edebilir.
Bir prototip, acı biberlerde ‘baharat’ sağlayan bileşik olan kapsaisin’i insan tespitiyle karşılaştırılabilir seviyelerde tespit edebildi.
Ayrıca, genellikle karabiber ve sarımsak gibi besinlerde bulunan, batma, karıncalanma veya yanma hissi yaratan diğer bileşikleri de tanımlayabiliyor.
Şangay Teknoloji Enstitüsü’nden baş yazar Weijun Deng, ‘Esnek yapay dilimiz, taşınabilir tat izleme cihazları için baharatlı duyu tahmininde muazzam bir potansiyele sahiptir’ dedi.
Ekip, dili tasarlarken, müstehcenliği nötralize etmek için süt kullanmak gibi tanıdık bir yöntem kullandı.
Örneğin, birisi baharatlı körili yemek yiyip onu bir kaşık dolusu naneli yoğurtla içtiğinde, baharatlı kapsaisin bileşikleri sütteki kazein proteinlerine bağlanarak onları etkisiz hale getirir.
Bu fenomeni prototiplerine ilham vermek için kullandılar ve umut verici sonuçlar elde ettiler.
Bu şeffaf kare, yapay bir dil gibi davranarak kapsaisin ve benzeri keskin kokulu bileşiklere, yiyeceğin baharatlılığıyla orantılı olarak tepki verir.
Yapay dilin insan tadı test cihazlarıyla karşılaştırılması, sonuçların yakından eşleştiğini gösteriyor
Araştırmacılar elektrokimyasal jel malzeme kullanarak ince bir film oluşturdular ve yağsız süt tozu formundaki kazeini eklediler.
Baharatlı kapsaisin bileşikleri ‘dile’ eklendiğinde, içinden geçen elektrik akımının azaldığını keşfettiler.
İlk testler, malzemenin insan tarafından tespit edilebilecek düzeyden acı verici olarak algılanan düzeylere kadar değişen baharat konsantrasyonlarına yanıt verdiğini gösterdi.
Ayrıca zencefil, yaban turpu, sarımsak ve soğan gibi yaygın acı sos içeriklerinde bulunan keskin aromalı bileşikleri de başarıyla tespit etti.
Bilim adamları daha sonra prototiplerini sekiz biber türü ve çeşitli acı soslar da dahil olmak üzere sekiz baharatlı yiyecek üzerinde test etti.
Lezzet testçilerinden oluşan bir panel, aynı öğelerin baharatlılığını derecelendirdi. Analiz yapay dilden elde edilen sonuçları gösterdi ve tatma paneli iyi bir şekilde eşleşti.
Araştırmacılar, cihazlarının, damak tadınızı riske atmadan, bir yiyeceğin baharatlılık düzeyini hızlı bir şekilde test etmek için kullanılabileceğini söyledi.
Dergide şöyle yazdılar: “Bu çalışmadaki jel bazlı yapay dilin hazırlanması basit ve düşük maliyetlidir, çeşitli keskin bileşiklerin konsantrasyonunu tespit etmek için uygun bir yol sağlar.” ACS Sensörleri.
Araştırmacılar, biber ve ilgili ürünlerin baharat düzeylerinin ‘hafif’ten ‘tehlikeli’ye kadar değişebileceğini söyledi (solda). Tat testi uzmanları, çalışmanın bir parçası olarak farklı baharatlı yiyecekleri denedikleri sırada ağrı düzeylerini de değerlendirdiler (sağda)
Şu anda gıdalardaki lezzet bileşiklerinin ölçülmesi, eğitimli tat test uzmanları ve karmaşık laboratuvar yöntemleri gerektirmektedir.
Diğer bilim insanları da tatlı ve umami tatlarını ölçebilen yapay diller geliştiriyorlar.
Ekip, tasarımlarının bir gün, baharattan gerçekten hoşlanmayan insanlar tarafından kullanılacak, taşınabilir bir tat izleme cihazına dönüştürülebileceğini söyledi.
Aynı zamanda hareketli insansı robotlarda veya tat duyusu kaybı (ageusia) gibi duyusal bozuklukları olan hastalarda da kullanım potansiyeli olduğunu söylediler.
