- Samsung HBM4 halihazırda Nvidia’nın Rubin tanıtım platformlarına entegre edilmiştir
- Üretim senkronizasyonu, büyük yapay zeka hızlandırıcı dağıtımları için planlama riskini azaltır
- Bellek bant genişliği, yeni nesil yapay zeka sistemleri için birincil kısıtlama haline geliyor
SAMSUNG Elektronik ve Nvidia Samsung’un yeni nesil HBM4 bellek modüllerini Nvidia’nın Vera Rubin Yapay zeka hızlandırıcıları.
Raporlar, işbirliğinin senkronize üretim zaman çizelgelerini takip ettiğini ve Samsung’un hem Nvidia hem de AMD ve Şubat 2026’da toplu sevkiyatlara hazırlanıyoruz.
Bu HBM4 modülleri, resmi GTC 2026 tanıtımı öncesinde Rubin performans gösterilerinde anında kullanılmak üzere ayarlandı.
Teknik entegrasyon ve ortak yenilik
Samsung’un HBM4’ü 11,7 Gb/s hızında çalışarak Nvidia’nın belirttiği gereksinimleri aşıyor ve gelişmiş yapay zeka iş yükleri için gereken sürekli bellek bant genişliğini destekliyor.
Modüller, Samsung’un 4nm süreci kullanılarak üretilen bir mantıksal temel kalıp içerir; bu, harici dökümhanelere güvenen tedarikçilerle karşılaştırıldığında üretim ve teslimat programları üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
Nvidia, arayüz genişliğine ve bant genişliği verimliliğine büyük önem vererek belleği Rubin’e entegre etti; bu, hızlandırıcıların büyük ölçekli paralel hesaplamayı desteklemesine olanak tanıyor.
Bileşen uyumluluğunun ötesinde, Samsung ve Nvidia’nın bellek tedarikini çip üretimiyle koordine etmesi nedeniyle ortaklık, sistem düzeyinde entegrasyonu vurguluyor; bu da HBM4 sevkiyatlarının Rubin üretim programlarına uygun olarak ayarlanmasına olanak tanıyor.
Bu yaklaşım, zamanlama belirsizliğini azaltır ve üçüncü taraf üretime ve daha az esnek lojistiğe dayanan rakip tedarik zincirleriyle tezat oluşturur.
Rubin tabanlı sunucularda HBM4, yüksek hızlı sunucularla eşleştirilmiştir SSD depolama Büyük veri kümelerini yönetmek ve veri taşıma darboğazlarını sınırlamak için.
Bu yapılandırma, tek tek bileşenleri ayrı ayrı optimize etmek yerine, uçtan uca performansa daha geniş bir odaklanmayı yansıtır.
Bellek bant genişliği, depolama verimi ve hızlandırıcı tasarımı, genel sistemin birbirine bağlı unsurları olarak işlev görür.
İşbirliği aynı zamanda Samsung’un yüksek bant genişlikli bellek pazarındaki pozisyonunda da bir değişimin sinyalini veriyor.
HBM4, büyük yapay zeka müşterilerinin güvenliğinin sağlanmasında daha önce yaşanan zorlukların ardından artık Nvidia’nın Rubin sistemlerinde erken benimsenmeye hazır.
Raporlar, Samsung’un modüllerinin Rubin dağıtımları için ilk sırada olduğunu ve HBM teklifleriyle ilgili önceki tereddütlerin tersine döndüğünü gösteriyor.
İşbirliği, yeni nesil teknolojiler için önemli bir kolaylaştırıcı olarak bellek performansına artan ilgiyi yansıtıyor Yapay zeka araçları ve veri yoğun uygulamalar.
Mart ayında Nvidia GTC 2026 için planlanan gösterilerin canlı sistem testlerinde Rubin hızlandırıcılarını HBM4 bellekle eşleştirmesi bekleniyor. Odak noktası, bağımsız spesifikasyonlar yerine entegre performans üzerinde kalacaktır.
Erken müşteri sevkiyatlarının Ağustos ayından itibaren yapılması bekleniyor. Bu zamanlama, yapay zeka altyapı talebi artmaya devam ederken bellek üretimi ile hızlandırıcının kullanıma sunulması arasında yakın bir uyum olduğunu gösteriyor.
Aracılığıyla WCCF Teknolojisi
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.