Yapay zeka ülke çapındaki toplantı odalarındaki konuşmalara hakimdir. CEO’lar genellikle bunu işletmeleri yeniden şekillendirebilecek, verimlilik yaratabilecek ve yeni fırsatlar yaratabilecek dönüştürücü bir araç olarak görüyor.
Bu arada, bu tür vizyonları hayata geçirmekten sorumlu olan BT liderleri, entegrasyonun içerdiği karmaşıklıkların farkında olarak yapay zekaya sıklıkla dikkatli yaklaşıyor. güvenlik ve ölçeklendirme.
Dominik Topu Thinc’in Genel Müdürüdür.
Liderlik ekiplerinin daha küçük ve daha sıkı bağlantılara sahip olduğu orta ölçekli şirketlerde uyumun doğal olarak gerçekleşeceği varsayılabilir. Ancak perspektifteki farklılıklar ilerlemeyi başlamadan durdurabilir. CEO’lar genellikle hırs ve fırsatlara odaklanırken BT liderleri pratiklik ve fizibiliteye odaklanır.
Ortak bir yaklaşım olmadan, yapay zeka girişimler etkili olmak yerine ilham verici kalma riskiyle karşı karşıyadır.
Gelişen BT ortamını anlama
BT’nin rolü temelden değişti. Bir zamanlar CIO’lar kendilerini diğerlerinden ayıran özel bir uzmanlığa sahipti. Günümüzde teknoloji neredeyse her şeyin merkezinde yer alıyor. işletme ve her düzeydeki liderler bunun öneminin farkındadır.
Aynı zamanda, akıllı telefonlardan yapay zeka destekli araçlara kadar teknoloji herkes tarafından giderek daha fazla tanıdık hale geliyor; bu da beklentileri artırıyor ve yavaş veya esnek olmayan sistemlere yönelik toleransı azaltıyor.
Becerilerin sıklıkla örtüştüğü ve insanların birden fazla şapka taktığı orta ölçekli takımlarda bu hem fırsat hem de gerilim yaratır. CEO’lar iş sistemleri ve hatta temel konularda deneyime sahip olabilir kodlamaBT liderleri ise teknolojinin ötesinde operasyonel deneyime sahip olabilir.
Ancak rolleri çoğu zaman bilgi ve tavsiyeleri çok farklı yerlerden aldıkları anlamına gelir. Açık bir uyum olmadığında, bu örtüşen bakış açıları sorumlulukları bulanıklaştırabilir ve yanlış hizalanmış beklentiler yaratabilir.
Ortak bir dil oluşturmak
Aradaki boşluğu kapatmak, yapay zekayı tartışmak için ortak bir dil oluşturmakla başlar. Liderlerin soyut “dönüşüm” kavramlarının ötesine geçmesi ve iş için önemli olan belirli sonuçlara odaklanması gerekiyor.
Yapay zekayı somut hedeflere göre çerçevelemek – verimlilik kazanımları, iyileştirilmiş müşteri deneyimleriveya gelişmiş karar verme – herkesin hem amacı hem de kısıtlamaları anlamasına yardımcı olur.
Risk ve hazırlık konusunda şeffaflık da aynı derecede önemlidir. Yönetim kurulları, altyapı sınırlamalarını, entegrasyon zorluklarını ve iş gücü yeteneklerini açıkça tartışarak, heyecanı azaltmadan gerçekçi beklentiler belirleyebilir.
BT liderleri, teknik kısıtlamaların iş şartlarına dönüştürülmesinde kritik bir rol oynayabilirken, yöneticiler de stratejik öncelikleri netleştirerek herkesin aynı hedeflere odaklanmasını sağlayabilir.
Pratik bir yapay zeka yol haritası oluşturma
Başarılı bir yapay zeka planı hem ilham verici hem de eyleme geçirilebilir. Orta ölçekli pazardaki kurullar aşamalı bir yaklaşım benimseyebilir: yüksek etkili fırsatları belirlemek, yönetilebilir kapsamda pilot projeler uygulamak ve ölçülebilir sonuçlara göre kademeli olarak ölçeklendirmek.
Açık kilometre taşları, KPI’lar ve hesap verebilirlik, girişimlerin durmamasını sağlar ve düzenli inceleme döngüleri, stratejilerin iş gereksinimleriyle birlikte gelişmesine olanak tanır.
Benimsetmeyi desteklemek için kurullar işlevler arası etkileşimi teşvik edebilir işbirliği. Finans, operasyon, pazarlama ve BT’yi bir araya getirmek, yapay zeka girişimlerinin pratik, ulaşılabilir ve genel iş stratejisiyle uyumlu olmasını sağlar.
Küçük, disiplinler arası ekipler sorunları erkenden ortaya çıkarabilir, tekrarları önleyebilir ve pilot uygulamaların daha geniş çapta kullanıma sunulmadan önce başarı için tasarlanmasını sağlayabilir.
Kültürel uyumun teşvik edilmesi
Teknolojinin benimsenmesi sistemlerle olduğu kadar insanlarla da ilgilidir. Yönetim kurullarının denemenin güvenli olduğu, öğrenmenin sürekli olduğu ve başarısızlığın tekrarlanma fırsatı olarak görüldüğü bir kültürü teşvik etmesi gerekiyor. Liderler küçük kazanımları destekleyerek, erken başarıları kutlayarak ve öğrendiklerini ekipler arasında açıkça paylaşarak bunu teşvik edebilir.
Yönetici ekip yapay zekaya merak ve açıklığı modellediğinde, daha geniş organizasyon için gidişatı belirler.
Orta ölçekli şirketler ayrıca personelin becerilerinin artırılmasına da yatırım yaparak hem teknik hem de teknik olmayan ekip üyelerinin yapay zekanın olanaklarını ve sınırlamalarını anlamalarına yardımcı olabilir. Bu ortak anlayış anlaşmazlıkları azaltır, karar almayı güçlendirir ve yapay zekanın BT içinde izole edilmek yerine departmanlar arasında etkili bir şekilde kullanılmasını sağlar.
Hizalamayı etkiye dönüştürmek
CEO’lar ile BT liderleri arasındaki uçurum gerçektir ancak aşılamaz değildir. Ortak bir anlayış oluşturan, somut hedefler tanımlayan ve aşamalı, ölçülebilir planlar oluşturan kurullar, yapay zekanın moda bir kelimeden pratik bir iş aracına geçişini görecek.
Orta ölçekli kuruluşlar, yalın ekipleri ve çeviklikleri ile yapay zekayı hızlı bir şekilde benimsemek ve onu verimli bir şekilde ölçeklendirmek ve gerçekten önemli sonuçlar sunmak için benzersiz bir konuma sahiptir.
Bölünmeyi ortadan kaldırmak bağlılık, iletişim ve netlik gerektirir. Yöneticilerin teknik gerçekleri takdir etmesini ve BT liderlerinin iş etkisi hakkında stratejik düşünmesini gerektirir.
Ödül açıktır: Aynı dili konuşan bir yönetim kurulu, yapay zekayı hırstan eyleme, potansiyeli performansa ve fikirleri ölçülebilir sonuçlara dönüştürebilir.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro