Hızla gelişen bir çağda yapay zeka yetenekleri sayesinde yüksek düzeyde ölçeklenebilir, bağlantılı ve birlikte çalışabilir altyapıya olan talep giderek artıyor.
Yapay zeka ve dağıtılmış sistemlerdeki ilerlemeler, küresel dijital ekosistemleri destekleyen mimariyi şekillendiriyor.
Yapay zeka entegrasyonu hızla artmaya devam ediyor. ‘Yapay Zekanın Durumu’ raporunda McKinsey’e göre dörtte üçünden fazlası (%78), kuruluşlarının en az bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullandığını söylüyor; bu oran 2023’te %55’ti.
Yapay zeka pratik olarak iş akışı otomasyonu için kullanılıyor ve ajans yeteneklerinde büyük bir artış görüyoruz.
Bu konuda PwC, yapay zekayı aktif olarak benimseyenlerin neredeyse üçte ikisinin (%66) artış bildirdiğini belirtiyor üretkenlik.
Teknik tarafa daha fazla odaklanıldığında, yapay zeka alanındaki en heyecan verici ve dönüştürücü gelişmelerden biri, Model Bağlam Protokolünün (MCP) ortaya çıkışıdır.
MCP mimarisi hâlâ ana akım farkındalık kazanmaya devam ederken, yeni nesil yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için sessizce temel haline geldi.
MCP sunucusunun yükselişi
Özünde bir MCP sunucu dağıtılmış, yapay zeka destekli sistemleri uygun ölçekte desteklemek için tasarlanmış esnek, modüler bir bilgi işlem ortamıdır.
Bulut, uç veya şirket içi olmak üzere çeşitli cihaz ve ortamlarda yapay zeka iş yüklerinin, veri işlemenin ve akıllı karar vermenin gerçekleşmesini sağlayan bağ dokusu işlevi görür.
Geleneksel sunucuların genellikle silo halinde, statik ve esnek olmadığı durumlarda, MCP sunucuları birleştirilebilir ve bağlama duyarlıdır. Kaynakları uygulama taleplerine göre dinamik olarak tahsis ederler, birden fazla ağa ve veri kaynağına sorunsuz bir şekilde bağlanırlar ve iş yükü değişkenliğine gerçek zamanlı olarak uyum sağlarlar.
MCP’nin arkasındaki heyecan nedir?
MCP, ana bilgisayarı birbirine bağlayan bir istemci-sunucu modelini kullanır uygulamalarClaude Masaüstü, IDE’ler veya kurumsal yapay zeka platformları gibi hafif sunuculara ve veri kaynaklarına.
MCP ana bilgisayarları çalışır Yüksek Lisansdestekli uygulamalar, MCP istemcileri ana bilgisayar içindeki sunucularla doğrudan bağlantıları korur ve MCP sunucuları, yerel dosyalara, veritabanlarına veya uzak API’lere ve bulut sistemlerine erişerek belirli yetenekleri ortaya çıkarır.
Bu kurulum, çeşitli ortamlarda zengin, bağlama duyarlı yapay zeka sunar. Genişletilebilir iletişim yığını, bir protokol katmanı (mesajları çerçevelemek, istekleri ve yanıtları eşleştirmek için) ve bir taşıma katmanını (yerel olarak Stdio’yu ve uzaktan eşzamansız iletişim için HTTP+SSE’yi kullanarak) içerir.
Tüm mesajlaşma, hafif, birlikte çalışılabilir veri alışverişi için JSON-RPC 2.0 üzerinde çalışır.
MCP, bağlandıktan sonra eş zamanlı olmayan istek-yanıt görevlerini, tek yönlü bildirimleri ve yerleşik güçlü hata işleme özelliğiyle temiz kapatmaları destekler. Sonuç, düzenlemeye tabi sektörlerde bile gerçek zamanlı, üretim düzeyinde yapay zekaya hazır, hızlı, dayanıklı bir mimaridir.
Ekipler, geliştirmeyi güçlendirmek için MCP’yi iş akışlarına dahil ediyor. MCP sunucularını dahili Git ortamlarına bağlayarak, yeniden eğitim veya ince ayar gerektirmeden, kod tabanlarında yapay zekaya doğrudan bağlam sağlayan bir “Git köprüsü” oluştururlar.
Yapay zeka, mimariye, bağımlılıklara ve mantığa ilişkin tam farkındalıkla kodu anında oluşturabilir veya yeniden düzenleyebilir, anlaşmazlıkları ortadan kaldırabilir ve yineleme döngülerini hızlandırabilir.
Bu sonuçta insan ve makine arasında daha güçlü, karşılıklı gelişim ilişkisi yaratır. Mühendisler daha üst düzey problem çözmeye odaklanabilirken, MCP iskele oluşturma, test oluşturma ve hatta diller arası çeviri işlemlerini gerçekleştirir. Platformlar ölçeklendikçe bu tür yapay zeka yerelliği altyapı hem hızı hem de kaliteyi sürdürmek için vazgeçilmez hale gelir.
MCP’nin potansiyelinin kilidini açmak
MCP, kodun ötesinde, gerçek zamanlı karar verme için yeni bir mimari ilkeldir. Düzenlemeler değiştikçe uyum sağlayan uyumluluk çerçevelerini, rakiplerle birlikte gelişen dolandırıcılık modellerini ve canlı ücretlere, tıkanıklığa veya yargı kurallarına göre yeniden yönlendirilen ödeme yönlendirmesini yönlendirebilir.
MCP yalnızca kod çalıştırmaz, aynı zamanda değişim hızında öğrenen ve uyum sağlayan akıllı sistemleri de yönetir.
Çoğu işletme hâlâ merkezi bulutlara bağlı. Bu, sağlamayı basitleştirir ancak gecikmeye, kilitlenmeye ve kırılganlığa neden olur.
Gerçek zamanlı sistemler uzun ağ yollarında boğuluyor ve inovasyon, satıcı kısıtlamaları nedeniyle duraklıyor. MCP, bilgi işlemi merkezi bulutlardan ayırarak iş yüklerini darboğazlardan kurtarır.
Hesaplama her yerde çalışabilir: yakın veriuçta veya pazarlar arasında, bütünüyle uyumlu bir ağın parçası olarak kalırken.
Bu, gecikmeyi azaltır, güvenilirliği artırır, esnek ölçeğe olanak tanır ve düzenleme egemenliğini korur. Bir bölge veya sağlayıcı başarısız olursa iş yükleri kolayca taşınır. MCP, kırılgan yığınlar yerine, stres altında güçlenen, kırılgan olmayan altyapılar oluşturur.
Çeviklik artık isteğe bağlı değil, modern iş ortamında hayatta kalmanın bir koşulu. Bilgi işlemin ayrıştırılması, çevikliği arzu edilen değil yapısal hale getirir ve MCP, altyapıyı bir darboğazdan rekabetçi bir varlığa dönüştürerek şirketlerin yeni hizmetleri, pazarları ve modelleri anında piyasaya sürmesine olanak tanır.
MCP’nin önündeki yol
MCP halihazırda gerçek dünyadaki atılımlara güç veriyor. DeepSpeed’in dağıtılmış LLM eğitimini hızlandırdığını, TensorFlow Federated’in merkezi olmayan öğrenmeyi mümkün kıldığını, Kubernetes üzerinde PyTorch’un talep üzerine AI iş yüklerini ölçeklendirdiğini, donanım genelinde çıkarımı optimize eden ONNX Runtime’ı ve akıllı fabrikalarda gerçek zamanlı otomasyonu destekleyen dijital ikizleri görüyoruz.
Yapay zeka, blockchain ve uyarlanabilir altyapı birleştikçe, MCP sunucuları dijital omurga olarak ortaya çıkıyor ve yeni nesil sistemlerin talep ettiği düşük gecikme süreli, yüksek verimli, bağlama duyarlı bilgi işlemi sağlıyor.
Modüler yapay zeka çerçeveleri, merkezi olmayan uygulamalar veya bulutta yerel platformlar oluşturuyorsanız MCP, gelecekteki yığınınızın temel taşı ve güçlü bir temel olabilir. işbirliği ve yenilik.
İş için en iyi yapay zeka sohbet robotunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro