Yapay Zeka (IA) artık yaratıcı veya idari görevlerle sınırlı değildir. Dünya hakkında bilim ve insan bilgisi için yeni olasılıklar açıyor. İşte AI’nın zaten dönüştüğü beş alan.
Şu anda, bilim adamları elektronları deşifre edebilir, malzeme oluşturabilir ve ağaçlarla “iletişim kurabilir”. Genel AI araçları, soruşturma ritmini hızlandırıyor ve açıklıyor içgörü İnsan vücudunun hücrelerinden onları destekleyen ekosistemlere kadar her şey hakkında.
2025’in ilk yarısında Microsoft, dergilerde çeşitli bilimsel makaleler yayınladı ve ilaç, enerji, biyoloji ve kuantum fiziği gibi alanlarda yeni araçlar ve işbirlikleri başlattı.
Microsoft Research’in CEO’suna göre hedef, Peter LeeBilim adamlarının karmaşık sorunları kullanma ve bulgularını güçlü, pratik ve güvenilir bir yapay zeka ile gerçek etkiye dönüştürme biçimini hızlandırmaktır.
Sonuçta, AI’nın zaten bir fark yarattığı beş alan Somut ve bir sonraki ilerlemeler nerede yakın olabilir?
Sağlık: Daha hızlı tanı ve kişiselleştirilmiş bakım
Microsoft’un dediği gibi, ZAP’a gönderilen bir açıklamada, AI sadece görevleri otomatikleştirerek değil, aynı zamanda klinisyenlerin ve araştırmacıların daha fazlasını görmelerine, daha hızlı anlamalarına ve daha önce harekete geçmesine izin vererek sağlık hizmetlerinde önemli bir ortak haline geliyor.
Klinik notlardan patoloji bıçaklarına kadar, multimodal modeller, yardımcı olan kalıpları tanımlamak için büyük hacimli unmmordial verileri analiz eder. Hastalığı tespit edin ve kişiselleştirilmiş tedavileri yönlendirin.
Bilimsel keşif: hipotezden daha kısa sürede inovasyona kadar
AI bilimsel araştırmayı hızlandırıyor Karmaşık verileri analiz edin ve daha önce imkansız bir ölçekte doğal süreçleri simüle edin.
Örneğin Microsoft’un Yoğunluk Fonksiyonel Teorisi için Yeni AI Modeli (DFT), elektron davranışını hızlı ve doğru bir şekilde simüle ederek malzeme biliminde 60 yıllık bir zorluğu çözüyor.
Uygulamalar Uyuşturucu geliştirmeA piller e Ekolojik gübreler.
Çevre: Gezegeni anlayın ve koruyun
AI, bilim adamlarının dünyanın karmaşık sistemlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için pratik bir şekilde uygulanmaktadır. Çevresel zorluklarla yüz.
Yenilikçi sürdürülebilirlik zorluklarına birkaç proje AI uygulamaktadır.
Microsoft ve Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, daha sürdürülebilir bir yapı malzemesi oluşturmak için deniz yosunu biyokütlesini karıştırarak düşük karbonlu bir çimento geliştiriyorlar.
Avanade’nin akıllı bahçe uygulaması, nem, hava kalitesi ve büyüme modelleri gibi verileri izleyen ve bunları kapsamlı bir sağlık raporuna çeviren sensörler aracılığıyla kentsel ağaçlarla “iletişim kurar”.
Tanzanya’da AI, korumacıların zürafaları tehlikede izlemelerine ve korumalarına, dron görüntülerini analiz etmelerine ve korumalarına yardımcı olmak için kullanılmaktadır.
Kuantum Hesaplama: Görünmez olanı simüle edin
Kuantum bilgi işlem, bilimsel araştırmaların sınırlarını genişletiyor Doğal dünyanın simülasyonlarına izin verin Geleneksel bilgisayarların performans gösteremeyeceği.
Geleneksel sistemler BITS bilgilerini (bazı ve sıfırlar) işlerken, kuantum bilgisayarlar aynı anda birden fazla değeri temsil edebilen quibits kullanır.
Bu izin verir Aynı anda çeşitli olasılıkları keşfedinÖzellikle kimyasal reaksiyonlar veya malzeme davranışı gibi karmaşık sistemlerin modellenmesi için yararlı olmak.
Bu yenilikler, araştırmacılara klasik hesaplamanın sağlık, malzeme ve iklim gibi sınırlarına ulaştığı alanlarda sorunları modellemek için yeni yollar sunar.
Enerji: Daha verimli üretim ve depolama
Son olarak, AI, mevcut sistemlerin optimize edilmesi ve yeni yaratılışları destekleyerek enerjinin üretilme, depolanma ve kullanılma biçiminde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.
Örneğin Microsoft, elektrikli araç pillerinin aşınmasını doğru bir şekilde tahmin eden, uzun fiziksel testlere olan ihtiyacını azaltan ve hangi pillerin geri dönüştürülebileceğini belirlemeye yardımcı olan bir makine öğrenme yöntemi geliştirmede Nissan Motor Corporation ile işbirliği yaptı.
AI da Nükleer füzyon enerjisinin gelişimini hızlandırıntemiz enerji üretimi için uzun vadeli bir hedef.
Bilim adamları karmaşık fiziksel süreçleri simüle ederek fikirleri daha hızlı test edebilir ve umut verici reaktör tasarımlarını tanımlayabilir ve bu teknolojiyi güç şebekesine yaklaştırabilirler.
