Yapay zeka araçları Çoğu şirketin testten eyleme geçmesiyle iş dünyasının vazgeçilmezi haline geldi. Ancak devasa yatırımlara rağmen beş kuruluştan yalnızca biri umdukları sonuçları görüyor ve analistler üretken yapay zeka projelerinin %30’a kadarının bu yıl hurdaya çıkarılabileceğini öngörüyor.
Bu dalgalanma mutlaka bir planlama başarısızlığı değil, erken yapay zeka devriminin doğal bir belirtisidir; gibi işletme Liderler hâlâ hangi iş akışlarının kalıcı olacağını keşfediyor, bu da başarının yalnızca verimlilik çıktılarıyla ölçülmesini zorlaştırıyor.
Atera’nın Yapay Zeka Etkinleştirme Ekibi Lideri.
Bütçeler sıkılaştıkça ve liderlik değer kanıtı talep ettikçe, ROI tanımının da değişmesi gerekiyor. Ancak bu girişimlerin tam potansiyelinin farkına varılması, bu deneysel aşamada en değerli “dönüş”ün yapay zekaya hazır bir kültürün yaratılması olduğunun kabul edilmesini gerektirir.
Anahtar basit: ölçtüğünüz şeyi benimseme eğrisinin gerçekliğiyle ilişkilendirin ve anında hız ve sonuçlar yerine kurumsal çevikliğe öncelik verin.
Hazırlığın değerlendirilmesi: Altyapıdan ziyade kültür
Pek çok şirket, uygun hazırlık yapılmadan yapay zekaya geçmenin maliyetli olabileceğini öğrendi. Ancak günümüzde “hazırlık” sadece bundan daha fazlasını gerektirir altyapı güncellemeler; benimsemeye, bilgiye ve insanlara odaklanmayı gerektirir.
Araştırmalar, “insan unsurunun” en büyük farklılaştırıcı unsur olduğunu doğrulamaktadır. McKinsey, iletişimi vurgulayan ve bunu yaygınlaştırmanın merkezi bir parçası haline getiren kuruluşların başarılı olma ihtimalinin yedi kat daha fazla olduğunu buldu. otomasyon.
için yeterli değil çalışanlar yapay zekanın var olduğunu bilmek; bunu kendi özel rolleri dahilinde nasıl etkili bir şekilde kullanacaklarını anlamaları gerekir.
Bu hazırlığı gerçekten oluşturmak için pasif anketlerin ötesine geçmeli ve uygulamalı atölye çalışmalarına öncelik vermelisiniz. Bu pratik oturumlar ekiplerin kontrollü bir ortamda araçlarla doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanır.
Teorik eğitimi aktif deneylerle değiştirerek, soyut potansiyel ile günlük fayda arasındaki boşluğu doldurursunuz. Bu yaklaşım yalnızca gerçek beceri boşluklarını ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda ekiplerinize ilk günden itibaren ivme yaratarak bu kültürel değişimin itici gücü olmalarını sağlar.
Doğru savaşları seçmek
Bu devrime yön vermek için, tekrarlanan manuel görevler veya veri silolar. Yapay zekanın nerede anında değer sunduğunu belirlemek için biletleme sistemlerini ve işçilik maliyetlerini inceleyerek başlayın.
En önemlisi, ekibinizin mevcut iş akışlarına doğal olarak uyan araçlara öncelik verin. Kullanıcıların sürekli olarak bağlamları değiştirmesi veya ekranları değiştirmesi gerekiyorsa benimseme düşecektir. En başarılı uygulamalar, kullanıcılarla bulundukları yerde buluşur ve mevcut süreçleri aksatmak yerine geliştirir.
Bu “yerel” darboğazları hedef alarak, angaryayı ortadan kaldırır ve personeliniz için kültürel sıçramayı kusursuz hale getirirken, aynı zamanda erken kazanımlar elde edersiniz.
Özet: Performans TPG’lerinden benimseme TPG’lerine
Araçlar kullanıma sunulduktan sonra hız veya hata oranları gibi verimlilik ölçümlerini hemen takip etme dürtüsüne direnin. Bu deneysel aşamada kimsenin kullanmadığı bir aracı optimize edemezsiniz. Bunun yerine, kültürel değişimi ölçmek için benimseme KPI’larına öncelik verin.
Kullanım oranlarına, etkileşime ve ekiplerin gerçekten günlük davranışlarını değiştirip değiştirmediğine odaklanın. Bu ölçümleri takip etmek, direnci erkenden yakalamanıza ve kültürün uyum sağladığını doğrulamanıza olanak tanır.
Bu esneklik kritik öneme sahiptir; MIT araştırması, KPI’larını olgunluk aşamalarına uyacak şekilde düzenli olarak güncelleyen şirketlerin zaman içinde büyük mali kazanç elde etme olasılığının üç kat daha fazla olduğunu buldu.
Veri farkı: Bağlam neden başarıyı artırıyor?
Doğru kültürle bile herhangi bir yapay zeka girişiminin başarı oranı, sonuçta aracın kurumsal verilere bağlanma becerisine bağlıdır. Genel Yapay zeka araçları boşlukta faaliyet gösterenler, bağlamdan yoksun oldukları için genellikle düşük başarı oranlarından muzdariptir. Metin üretebilirler ancak belirli iş sorunlarını çözemezler.
Buna karşılık, kuruluşu “tanıyan” araçlar (dahili verilerle, biletleme geçmişiyle ve bilgiyle güvenli bir şekilde bütünleşerek) dokümantasyon— önemli ölçüde daha yüksek bir başarı oranına sahip. Veri kalitesinin belirleyici bir faktör haline geldiği yer burasıdır. Verilerinize bakmalısınız: ne kadar temiz, eksiksiz ve erişilebilir?
Bu entegrasyona dikkatli bir yaklaşım benimseyen kuruluşlar, yapay zekalarının yalnızca bir yenilik değil, aynı zamanda birden fazla departmanda gerçek iş değerini artıran, bağlama duyarlı bir motor olmasını sağlar.
Kültür ve entegrasyonun mimarı olarak BT
Bu entegrasyon süreci BT’yi dönüşümün tam merkezine yerleştiriyor. BT ekipleri artık yalnızca hizmet sağlayıcılar değil; onlar organizasyonun geleceğinin mimarlarıdır. Teknik veri entegrasyonu ile insan kültürünün benimsenmesi arasındaki boşluğu dolduracak konumda olan tek kişiler onlar.
BT, bu girişimleri sahiplenerek, yapay zeka araçlarının yalnızca “konuşlandırılmasını” değil, aynı zamanda şirketin benzersiz veri ortamına derinlemesine entegre edilmesini de sağlıyor. Eş zamanlı olarak BT, iş gücünü yönlendirmek için benimseme ölçümlerini kullanarak kuruluşun nasıl çalıştığını ve öğrendiğini şekillendirir.
Bugünkü “kazanma” iki yönlüdür: Yapay zekayı bağlam farkındalığına kavuşturacak teknik hatları oluşturmak ve yapay zekayı kullanılabilir kılan insan alışkanlıklarını teşvik etmek. BT ekipleri, bir amaç doğrultusunda liderlik ederek ve bu ikili sonuçlara odaklanarak stratejiyi kalıcı iş etkisine dönüştürür ve yapay zekayı her operasyonel alanda gerçek bir iş sürücüsü haline getirir.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro