Nvidia CEO’su Jensen Huang Çarşamba günü yaptığı açıklamada, yapay zekanın daha az değil, daha fazla işe yol açacağını söyledi. İsviçre’nin Davos kentinde düzenlenen Dünya Ekonomik Forumu’nda BlackRock CEO’su Larry Fink ile yaptığı röportajda Jensen, yapay zekanın geçmişteki diğer teknolojik yeniliklerden ne kadar farklı olduğunu ve ekonomik büyüme ve refah için nasıl inanılmaz bir motor olabileceğini metodik bir şekilde açıkladı. Jensen’in WEF’e eş başkanlık yapan Fink ile yaptığı görüşme, yapay zekanın ne olduğu, ne olmadığı, hangi yatırımlara, neden ve ne kadar ihtiyaç duyulduğuna dair üst düzey bir konuşmaydı. Değişimin merkezinde, Nvidia Club’ın CEO’su, yapay zekanın bir platform değişikliği olduğunu söyledi. Platform örnekleri arasında kişisel şirketler, internet, akıllı telefonlar ve bulut yer alıyor; bunlar, hepimizin günlük yaşamımızda kullandığı uygulamaların üzerine inşa edildiği hem fiziksel hem de dijital altyapı. Bu platformlar nasıl ekonomik büyümenin temelini attıysa yapay zeka da öyle yapacak. ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri teknik olarak uygulama olsa da aradaki fark, yeni, yapay zeka odaklı uygulamaların bu LLM’lerin üzerine inşa edilecek olmasıdır. Jensen, yapay zeka platformunun oluşturulmasında beş katman görüyor: (1) her şeyi çalıştırmaya yetecek kadar enerji; (2) Nvidia’nın hakim olduğu çip/bilgi işlem altyapısı; (3) bulut altyapısı/hizmetleri; (4) Yapay Zeka modelleri; ve (5) yapay zekanın ekonomik faydalarının gerçekleştirileceği temel katman olan uygulama katmanı. Yapay zekanın insan işçilerin yerini almasına ilişkin pek de mantıksız olmayan korkuları hafifleten Jensen, daha iyimser bir bakış açısı sundu. Elektrikçiler, tesisatçılar, inşaat işçileri gibi yapay zeka altyapısının fiziksel olarak oluşturulmasıyla yaratılan işlerin dışında Jensen, yapay zekanın uygulanmasının mal ve hizmetlere yönelik daha fazla talebe yol açacağını ve bunun da daha fazla işe alıma yol açacağını söyledi. Müşteri başına çok fazla çalışana ihtiyaç duyulmayabilir, ancak daha verimli bir şirketle birlikte gelen müşteri büyümesi yine de daha fazla işçi talebiyle sonuçlanabilir. Örneğin Jensen, hastanelerin yapay zeka sayesinde artık daha fazla hastayı işleyebildiği için radyolog sayısının arttığını söyledi. Yapay zeka taramaları okuyabiliyor olsa da teşhisleri gözden geçirip onaylamak için hala insanlara ihtiyaç var. Daha fazla hasta, incelenecek daha fazla tarama ve daha fazla radyologa ihtiyaç vardı. Bunun avantajı, taramaları yapay zekanın yapmasıyla radyologların hastalarla geçirecek veya sonuçları akran klinisyenlerle tartışacak daha fazla zamana sahip olmasıdır. Jevons Paradoksu mu? Radyolog işinde daha iyi ve daha verimli hale geldikçe bir radyologla görüşmek daha kolay hale gelir ve bu da radyologlara görünmek isteyen hastaların talebinde genel bir artışa neden olur. Radyoloji, Kulübün adı Bristol Myers Squibb’in Salı günü yaptığı açıklamada, akciğer kanserinin erken tespitini hızlandırmayı amaçlayan görüntüleme algoritmalarını geliştirmek ve başlatmak için Microsoft’un yapay zeka destekli radyoloji platformuyla birlikte çalışacağını söylediği gibi, zamanında yapılmış bir benzetmeydi. Röntgen ve BT taramalarını analiz etmek için kullanılabilecek bu yeni araçlar, klinisyenlerin tespit edilmesi zor akciğer nodüllerini görmesine ve hastalığın erken evrelerindeki hastaları tespit etmesine yardımcı olacak. İttifak, sağlık hizmetleri ile yapay zekanın hızla kesiştiği son noktadır. Çarşamba günü Fink’le sahnede olan Jensen, hemşirelikte radyolojide olanlara benzer bir dinamik olduğunu belirtti. Hemşireler zamanlarının yaklaşık yarısını çizelge hazırlayarak geçirirler. Ancak yapay zeka sayesinde Jensen, hemşirelerin hastaları ziyaret etmeye daha fazla zaman ayırabileceğini ve bir hastanede personel sıkıntısı yaşandığında genellikle eksik olan insani dokunuşu sağlayabileceğini söyledi. Hemşirelik darboğazını azaltarak hastaneler daha fazla hastayı daha hızlı görebilir. Sonuç olarak, hastanelere olan talebin artması, mali durumların iyileşmesine ve dolayısıyla daha fazla hemşire işe alma olanağına yol açıyor. Jensen’e göre yapay zekanın belirli bir işi nasıl etkileyeceğini anlamanın anahtarı öncelikle amaç ile görev arasında ayrım yapmaktır. Radyoloji örneğine dönecek olursak, bir radyoloğun amacının hastalara teşhis koymak olduğunu ve günün sonunda hem radyologların hem de hemşirelerin işinin insanlarla ilgilenmek olduğunu söyledi. Tabloları ve taramaları okumak bu amaç için çok önemlidir, ancak işin nihai amacına ulaşmak için yapılması gereken bir görevdir. Belirli görevleri otomatikleştirerek insanların gerçek işlerinde daha iyi olmalarını sağlayabiliriz. Jensen, tıbbi ortamlar bağlamında yapay zekanın daha az doktor ve hemşireyle sonuçlanmaması gerektiğini, ancak daha fazla doktor ve hemşirenin hastalarıyla daha fazla zaman geçirmesine ve daha iyi sonuçlar sağlamasına yol açması gerektiğini savundu. Yapay zekaya yapılan yatırımlar sorulduğunda Jensen, harcama balonu fikrini hemen hemen rafa kaldırdı. Bunun yerine, yatırım seviyelerinin çok düşük olup olmadığı sorulduğunda, harcamaları, bir balonun olup olmadığını veya daha fazla harcamanın gerekli olup olmadığını düşünmenin kolay bir yolunu sağladı. Şu anda bulutta mevcut olan milyonlarca Nvidia GPU’ya (grafik işlem birimi) rağmen, GPU kiralama spot fiyatının yalnızca en yeni nesil için değil, aynı zamanda dikiz aynasındaki iki nesil çipler için bile arttığı gerçeğine vardığını söyledi. Bunu, oluşturulan yapay zeka şirketlerinin sayısına bağladı. İki nesil eski bir GPU’nun kira fiyatında artış görüldüğünde, arzın (sadece en son yongalarla ilgili olarak değil genel olarak) talebin oldukça gerisinde kaldığı açıktır. Sonuç olarak Piyasada balon benzeri alanlar olsa da, Nvidia gibi isimler veya gerçek kazançlar sağlayan ve makul değerlemelerle ticaret yapan mega-kapsamlı bulut altyapısı oyuncuları tartışılırken bu kelimenin konuşmada yeri yoktur. Günlük hayatımızın her yönüne dokunan yığının uygulama katmanı hakkında gerçekten düşünmeye başlamadan önce, yapay zeka altyapısı oluşturmanın ilk aşamalarında kalıyoruz. (Jim Cramer’s Charitable Trust, uzun NVDA, BMY, BLK’dır. Hisse senetlerinin tam listesi için buraya bakın.) Jim Cramer ile CNBC Yatırım Kulübü’ne abone olduğunuzda, Jim bir işlem yapmadan önce bir işlem uyarısı alacaksınız. Jim, hayırsever vakfının portföyündeki bir hisse senedini satın almadan veya satmadan önce bir ticaret uyarısı gönderdikten sonra 45 dakika bekliyor. Jim, CNBC TV’de bir hisse senedi hakkında konuştuysa, işlemi gerçekleştirmeden önce işlem uyarısını verdikten sonra 72 saat bekler. YUKARIDAKİ YATIRIM KULÜBÜ BİLGİLERİ, SORUMLULUK REDDİ İLE BİRLİKTE HÜKÜM VE KOŞULLARIMIZA VE GİZLİLİK POLİTİKAMIZA TABİDİR. YATIRIM KULÜBÜ İLE BAĞLANTILI OLARAK SAĞLANAN HERHANGİ BİR BİLGİYİ ALMANIZ NEDENİYLE HİÇBİR MEMURİYET YÜKÜMLÜLÜĞÜ VEYA GÖREVİ MEVCUT DEĞİL VEYA OLUŞMAZ. BELİRLİ BİR SONUÇ VEYA KÂR GARANTİ EDİLMEZ.