Dünyanın en güçlü süper bilgisayarları artık milyarlarca nöronun simülasyonlarını çalıştırabiliyor ve araştırmacılar bu modellerin beynimizin çalışma şekline dair benzeri görülmemiş bilgiler sunacağını umuyor.
İnsan beynini simüle etmek ne anlama gelir? – bir makaleyi sorgulayarak başlar Yeni Bilim Adamı.
Günümüzün en güçlü bilgi işlem sistemleri artık milyarlarca nöronun simülasyonlarını çalıştırabilecek, gerçek beyinlerin karmaşıklığıyla karşılaştırılabilecek kadar bilgi işlem gücüne sahip.
Bu nöronların birbirine nasıl bağlandığını giderek daha iyi anlıyoruz; bu da, aynı derginin yazdığı gibi, araştırmacıların beynin nasıl çalıştığına dair önceden gizli kalmış sırları ortaya çıkaracağını umduğu beyin simülasyonlarına yol açıyor.
Araştırmacılar uzun süredir beynin belirli bölümlerini izole etmeye çalışıyor ve belirli beyin fonksiyonlarını açıklamak için daha küçük bölgeleri bir bilgisayarla modelliyor. “Ancak hepsini hiçbir zaman tek bir yerde, bu fikirlerin asgari düzeyde tutarlı olup olmadığını kontrol edebileceğimiz daha büyük tek bir beyin modelinde bir araya getirmeyi başaramadık” diyor. Markus DiesmannAlmanya’daki Jülich Araştırma Merkezi’nden.
“Bu artık değişiyor”diyor New Scientist’e.
Bu büyük ölçüde günümüzün en gelişmiş süper bilgisayarlarının gücünden kaynaklanmaktadırArtık exa ölçeğe yaklaşıyorlar, bu da saniyede bir milyar trilyon işlem gerçekleştirebilecekleri anlamına geliyor.
Listeye göre bu türden yalnızca dört makine var İlk500.
Diesmann ve ekibi, büyük ölçekli beyin simülasyonlarını bu sistemlerden birinde çalıştırmayı düşünüyor. JÜPİTERAlmanya merkezli.
Geçen ay Diesmann’ın ekibi, beyindeki nöronların ve sinapslarının basit bir modelinin, yükselen sinir ağı olarak adlandırılan, JUPITER’in binlerce grafik işlem birimi (GPU) üzerinde çalışacak şekilde yapılandırılabileceğini ve ölçeklendirilebileceğini gösterdi. 20 milyar nöron ve 100 milyar bağlantı — neredeyse tüm yüksek beyin fonksiyonlarının gerçekleştiği insan serebral korteksine eşdeğerdir.
Tam ölçekli beyin simülasyonları, araştırmacıların, anıların nasıl oluştuğu gibi daha küçük modellerde veya gerçek beyinlerde incelenmesi mümkün olmayan beyin fonksiyonuna ilişkin temel teorileri test etmesine olanak sağlayabilir.