Yapay zeka yapabilir korkutucu olhayranlık uyandıran, veya her ikisi. İnsanların sahip olduğu yollar konuşlandırılmış yapay zekave geliştiricilerin modellerinin yakında bu kapasiteye ulaşacağını vaat ettikleri şey, şu anda mevcut olan yapay zeka araçlarına ilişkin çılgın ama sonuçta gerçek olmayan mitler için güçlü bir karışımdır.
Yapay zeka hakkındaki mitleri çürütmeye değer. Teknolojinin nasıl daha etkin kullanılacağını anlamaya ve sınırlamalarını görmeye yardımcı olur. Efsaneleri bir kenara atmak, teknolojiyle ilgili hem çok fazla abartılı reklamı hem de yersiz paranoyayı önlemeye yardımcı olur. Bu doğrultuda, yapay zeka araçlarıyla ilgili en yaygın yanlış anlamalardan bazılarını ve konunun gerçeklerini burada bulabilirsiniz.
Yapay zeka insan gibi düşünüyor
Yaygın bir efsaneye göre, yapay zeka araçları anlamlı cümleler üretebildiği veya karmaşık soruları yanıtlayabildiği için, onların da dünyayı tıpkı insanlar gibi düşünmesi ve anlaması gerektiği yönünde. Bu antropomorfizm, bir makine anlaşılır gibi görünmeye başladığında kolaylaşır. Ancak gelişmiş büyük dil modelleri, insan gibi düşünmez ve bir iç yaşama sahip değildir.
AI, makul çıktılar üretmek için yalnızca verilerdeki istatistiksel kalıpları işler. Yapay zeka modelleri bilinçten, gerçek kavrayıştan ve duygusal derinlikten yoksundur. İnsan konuşmasına benzerlik yüzeyseldir ve gerçek bilişsel süreçlerden ziyade kalıplara dayanmaktadır.
Bu, yapay zekayı “aptal” yapmaz; sadece zeka dilinin yapay zeka modelleri üzerinde hiçbir etkisi olmadığı anlamına gelir. İnsanlar kısmi bilgilerden anlam, bağlam ve görünmeyen çıkarımlar çıkarabilir ve yaratıcı bir şekilde uyum sağlayabilir. Yapay zeka modelleri yalnızca kendilerine eğitildikleri veya yapmaları söylenen şeyleri yapabilir. Herhangi bir sebep yok, sadece bir model. Mevcut kalıpları yeniden karıştırıyorlar; anlayışa ulaşamazlar. Aksine inanmak, gerçekçi olmayan beklentiler doğurur ve hem kullanıcıları hem de geliştiricileri yapay zekanın ve insanların değeri ve amacı konusunda yanlış yönlendirir.
Genellikle yeni özelliklerin demolarıyla incelikli bir şekilde teşvik edilen bir diğer kalıcı efsane, yapay zeka araçlarının, kullanıcı açıkça belirtmese bile kullanıcının niyetini sihirli bir şekilde çıkarabileceğidir. Bir reklamda ChatGPT veya Gemini’nin sadece birisinin ne dediğini değil, ne demek istediğini de anladığını gösterdiğinde efsane ortaya çıkar.
Gerçekte, yapay zeka sistemleri zihinleri okumak veya söylenmemiş arzuları ilahi kılmak gibi mistik bir yeteneğe sahip değildir. Bir talimat belirsiz veya eksikse yapay zeka, boşlukları makul devamlarla doldurur. Bu, niyet okuma gibi gelebilir ama aslında istatistiksel bir tahmindir ve gerçekte çok yanlış gidebilir. Niyet çıkarımı yanılsaması tam da budur. Bunu gerçek içgörüyle karıştırmak, kullanıcıların yapay zekanın özünde sahip olduğu anlayışın derinliğini abartmasına neden olur.
Yapay zeka her zaman nesnel ve tarafsızdır
Yapay zekanın temelde insan olduğuna inanmayan insanlar sıklıkla diğer yönde hata yapıyor. Yapay zeka sistemlerinin kod ve veriler üzerine kurulu olması nedeniyle doğası gereği tarafsız ve adil olması gerektiğini varsayıyorlar. Gerçek şu ki yapay zeka, eğitim verilerinde ve tasarım seçimlerinde mevcut olan önyargıları miras alır.
Geliştiriciler bir yapay zekanın ne kadar tarafsız olmasını isterse istesin, yalnızca eğitim veri kümelerinden aldıklarına göre tepki verebilir. Kaçınılmaz olarak dünyada var olan önyargı kalıplarını özümsüyorlar. Yapay zeka sistemleri tükettikleri verilere gömülü önyargıları yansıtabilir ve hatta güçlendirebilir.
Bu, yapay zekanın soruları yanıtlama biçimini çarpıtmaya yönelik kötü niyetli çabalardan daha iyidir (çünkü bunun kaçınılmaz olarak gerçekten tuhaf ve genellikle rahatsız edici bir alanda biten kademeli bir etkisi vardır) ancak bu, birçok klasik bilimkurgu filminde olduğu gibi, robotik tarafsızlığı varsayamayacağınız anlamına da gelir.
Yapay zeka eğitildikten sonra hiçbir insan müdahalesine ihtiyaç duymaz
Robotik tarafsızlık efsanesi, kendi kendini düzenleyen yapay zekaya dair bir başka popüler efsaneyle bağlantılıdır. Bir yapay zeka modeli eğitildikten sonra kendisini sürekli olarak geliştirebilen ve insan rehberliği olmadan çalışabilen bağımsız bir zekaya dönüşmesi fikri caziptir. Ancak bu, birçok yapay zeka pazarlamasının dolaylı olarak teşvik ettiği başka bir hikaye.
Uygulamada yapay zeka modelleri, insan tarafından sağlanan veriler ve değerlendirmeler olmadan kendi başlarına gerçek anlamda öğrenemez. Bu modellerin yeniden eğitilmesi ve iyileştirilmesi genellikle yeni verileri, hataları düzeltmek için uzman girdilerini ve özel olarak hazırlanmış geri bildirim döngülerini içerir.
İnsanlar bir yapay zeka sisteminin yaşam döngüsünün her aşamasında çok önemli bir rol oynar. Yapay zeka sistemleri, devreye alındıktan sonra bile sürekli insan gözetiminden yararlanır. İnsan katılımı geçici bir eğitim adımı değil, sistemlerin amaçlandığı gibi çalışmasını sağlamak için sürekli bir gerekliliktir. Yapay zeka sistemleri, insan muhakemesi ile eşleştirildiğinde en iyi şekilde çalışır; bu model bazen “döngüdeki insan” olarak da adlandırılır. Yapay zekanın sürekli insan katılımına bağlı olduğunu kabul etmek, favori bir yapay zekanın sürekli kendiliğinden evrimleştiğini varsaymak yerine beklentileri temel alır sohbet robotu.
Yapay zeka insan zekasını aşmanın eşiğinde
Teknoloji meraklıları ve distopik romancılar, yapay zekanın tüm alanlarda insanın bilişsel becerilerini aşarak süper zekaya ulaşması fikrinden hoşlanıyor. Gerçek ise çok daha mütevazı. En gelişmiş üretken yapay zeka modelleri hâlâ esasen karmaşık otomatik tamamlama yardımcılarıdır. Yapay zeka araçları, bağlamı kavramak ve farklı türdeki bilgilerin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu anlamak gibi insanların önemsiz bulduğu görevlerle mücadele ediyor. Temel sağduyu ve gerçek dünya fiziğinin sezgisel kavrayışından bahsetmiyorum bile.
Yakında ortaya çıkacak yapay genel zekaya (AGI) ilişkin iddialar genellikle belirli ölçütlerdeki performansı geniş ölçekli bilişle birleştiriyor. Efsane kısmen devam ediyor çünkü süper zeki makinelerin eğlenceli görüntüleri ilgi çekici bir hikaye anlatımı sağlıyor, ancak bilim kurguyu güncel bilimle karıştırmak dikkatleri gerçek yapay zekanın pratik zorluklarından ve sınırlamalarından uzaklaştırıyor. Sağlık, eğitim ve kamu hizmetleri gibi sektörlerde yapay zekanın benimsenmesi devam ederken bu sınırları anlamak hem kullanıcılar hem de politika yapıcılar için hayati önem taşıyor.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.
Her bütçeye uygun en iyi iş dizüstü bilgisayarları